序列
在介绍python的列表之前先介绍下序列的概念，python中的序列是一种基本数据结构。序列中每个元素对应各自索引--值对。索引从零开始
python中含有内建的序列，包括列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和range对象
对于序列，都可以使用以下操作：
1.索引
2.切片
3.加（+）
4.乘
5.成员检查（in, not in）
b = 3000
print id(b)
a = ('scolia', 3000, True)
print b in a
print id(a[1]), id(b)6.计算序列的长度
7.取序列中的最大、最小值
a = ('scolia', 3000, True)
print max(a)#scolia参考
列表（list）
列表 ，可以通过方括号括起、逗号分隔的一组值得到。一个 列表 可以包含不同类型的元素，但通常使用时各个元素类型相同
列表也支持索引和切片
所有的切片操作都返回一个新列表，这个新列表包含所需要的元素。
列表同样支持拼接操作
与 immutable 的字符串不同, 列表是一个 mutable 类型，就是说，它自己的内容可以改变:
你也可以在列表结尾，通过 append() 方法 添加新元素
给切片赋值也是可以的，这样甚至可以改变列表大小，或者把列表整个清空
内置函数 len() 也可以作用到列表上
也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置
要删除list末尾的元素，用pop()方法：
也可以嵌套列表 (创建包含其他列表的列表), 比如说:
我们可以将 Python 用于更复杂的任务，而不是仅仅两个和两个一起添加。 例如，我们可以编写 斐波那契数列 的初始子序列，如下所示:
- 第一行含有一个 多重赋值: 变量
a和b同时得到了新值 0 和 1. 最后一行又用了一次多重赋值, 这体现出了右手边的表达式，在任何赋值发生之前就被求值了。右手边的表达式是从左到右被求值的。 -
while 循环只要它的条件（这里指：
a < 10）保持为真就会一直执行。Python 和 C 一样，任何非零整数都为真；零为假。这个条件也可以是字符串或是列表的值，事实上任何序列都可以；长度非零就为真，空序列就为假。在这个例子里，判断条件是一个简单的比较。标准的比较操作符的写法和 C 语言里是一样：<（小于）、>（大于）、==（等于）、<=（小于或等于)、>=（大于或等于）以及!=（不等于）。 - print() 函数将所有传进来的参数值打印出来. 它和直接输入你要显示的表达式(比如我们之前在计算器的例子里做的)不一样， print() 能处理多个参数，包括浮点数，字符串。 字符串会打印不带引号的内容, 并且在参数项之间会插入一个空格, 这样你就可以很好的把东西格式化, 像这样:
关键字参数 end 可以用来取消输出后面的换行, 或是用另外一个字符串来结尾
c
列表更多特性
列表数据类型还有很多的方法。这里是列表对象方法的清单：
list.append(x)
在列表的末尾添加一个元素。相当于 a[len(a):] = [x] 。
list.extend(iterable)
使用可迭代对象中的所有元素来扩展列表。相当于 a[len(a):] = iterable。
list.insert(i, x)
在给定的位置插入一个元素。第一个参数是要插入的元素的索引，所以 a.insert(0, x) 插入列表头部， a.insert(len(a), x) 等同于 a.append(x) 。
list.remove(x)
移除列表中第一个值为 x 的元素。如果没有这样的元素，则抛出 ValueError异常。
list.pop([i])
删除列表中给定位置的元素并返回它。如果没有给定位置，a.pop() 将会删除并返回列表中的最后一个元素。（ 方法签名中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要你输入方括号。你会在 Python 参考库中经常看到这种表示方法)。
list.clear()
删除列表中所有的元素。相当于 del a[:] 。
list.index(x[, start[, end]])
返回列表中第一个值为 x 的元素的从零开始的索引。如果没有这样的元素将会抛出 ValueError 异常。
可选参数 start 和 end 是切片符号，用于将搜索限制为列表的特定子序列。返回的索引是相对于整个序列的开始计算的，而不是 start 参数。
list.count(x)
返回元素 x 在列表中出现的次数。
list.sort(key=None, reverse=False)
对列表中的元素进行排序（参数可用于自定义排序，解释请参见 sorted()）。
list.reverse()
反转列表中的元素。
list.copy()
返回列表的一个浅拷贝。相当于 a[:] 。
示例
>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']>>> fruits.count('apple') 2 >>> fruits.count('tangerine') 0 >>> fruits.index('banana') 3 >>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 4 6 >>> fruits.reverse() >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange'] >>> fruits.append('grape') >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape'] >>> fruits.sort() >>> fruits ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear'] >>> fruits.pop() 'pear'
你可能已经注意到，像 insert ，remove 或者 sort 方法，只修改列表，没有打印出返回值——它们返回默认值 None 。[1] 这是Python中所有可变数据结构的设计原则。
列表作为栈使用
列表方法使得列表作为堆栈非常容易，最后一个插入，最先取出（“后进先出”）。要添加一个元素到堆栈的顶端，使用 append() 。要从堆栈顶部取出一个元素，使用 pop() ，不用指定索引。
列表也可以用作队列，其中先添加的元素被最先取出 (“先进先出”)；然而列表用作这个目的相当低效。
列表推导式（重要）
列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上，然后使用其结果来创建列表，或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。
示例
注意这里创建（或被重写）的名为 x 的变量在for循环后仍然存在。我们可以计算平方列表的值而不会产生任何副作用
squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))
等价
squares = [x**2 for x in range(10)]列表推导式的结构是由一对方括号所包含的以下内容：一个表达式，后面跟一个 for 子句，然后是零个或多个 for 或 if 子句。 其结果将是一个新列表，由对表达式依据后面的 for 和 if 子句的内容进行求值计算而得出。 举例来说，以下列表推导式会将两个列表中不相等的元素组合起来
等价于
嵌套的列表推导式
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]实际应用中，你应该会更喜欢使用内置函数去组成复杂的流程语句。 zip() 函数将会很好地处理这种情况
关于本行中星号的详细说明，参见 解包参数列表。
del语句
有一种方式可以从列表按照给定的索引而不是值来移除一个元素: 那就是 del 语句。 它不同于会返回一个值的 pop() 方法。 del 语句也可以用来从列表中移除切片或者清空整个列表
del 也可以被用来删除整个变量
此后再引用 a 时会报错（直到另一个值被赋给它）。我们会在后面了解到 del 的其他用法。
参考
https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/introduction.html#lists
https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/datastructures.html#more-on-lists
