python查看服务日志 python查看日志内容

日志主要目的是在程序运行过程中，输出我们感兴趣的内容，以便程序出现异常时，我们根据日志排查问题。Python中内置的日志模块是logging。

24.1 日志级别

日志输出的内容是分等级的，我们可以根据等级控制输出的内容。可以通过help(loggging)查看日志帮助文档，文档最下方列出了Python支持的日志级别。

DATA
BASIC_FORMAT = ‘%(levelname)s:%(name)s:%(message)s’
CRITICAL = 50
DEBUG = 10
ERROR = 40
FATAL = 50
INFO = 20
NOTSET = 0
WARN = 30
WARNING = 30

日志的等级是分高低的，从低到高分别是：NOTSET DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。NOTSET不太常用。

DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上
INFO：确认一切按预期运行
WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。
ERROR：更严重的问题,软件没能执行一些功能
CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行

这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING。

日志的输出规则是，输出大于等于设置的日志级别的日志信息。比如设置等级是DEBUG，那么大于等于10的级别的日志信息都会输出来。

# coding=utf-8
__author__ = 'liu.chunming'

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
# use logging
logging.debug('this is a loggging debug message')
logging.info('this is a loggging info message')
logging.warning('this is loggging a warning message')
logging.error('this is an loggging error message')
logging.critical('this is a loggging critical message')

通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置，上面代码设置日志的输出等级是WARNING级别，意思是WARNING级别以上的日志才会输出。另外还制定了日志输出的格式。

24.2 日志的格式

通过format定义日志格式，通常我是用的日志格式就像上面那样：

%(asctime)s %(filename)s[%(lineno)d]: %(levelname)s %(message)s

通过这个日志格式打印出来的日志效果是：

2020-05-30 12:50:47,273 - learn_str.py[line:10] - INFO: this is a loggging info message
2020-05-30 12:50:47,274 - learn_str.py[line:11] - WARNING: this is loggging a warning message
2020-05-30 12:50:47,274 - learn_str.py[line:12] - ERROR: this is an loggging error message
2020-05-30 12:50:47,274 - learn_str.py[line:13] - CRITICAL: this is a loggging critical message

24.3 工程中如何使用日志

前面输出日志的方法，是将日志输出到控制台了。但是实际工程中，往往是输出到文件中。优点在于，它将配置信息和代码进行了分离，这一方面降低了日志的维护成本，同时还使得非开发人员也能够去很容易地修改日志配置。

24.3.1 准备日志配置文件

在项目目录下config文件夹中，创建一个日志配置文件logger_config.ini。内容如下：

[loggers]
;声明多个日志器logger，root是必须的，也可定义多个，比如这里的simpleExample，必须在下面的[logger_]部分定义
keys=root,simpleExample

[handlers]
;声明了三个处理器handlers，必须在下面[handler_]中定义。
keys=rotatingFileHandler,streamHandler,errorHandler

[formatters]
;声明格式器formatter
keys=simpleFmt

[logger_root]
;handlers必须取自handlers这个section，并且
level=DEBUG
handlers=rotatingFileHandler,streamHandler,errorHandler

[logger_simpleExample]
;非root的logger，必须定义qualname
level=DEBUG
handlers=streamHandler
qualname=simpleExample
propagate=0

;定义日志格式
[formatter_simpleFmt]
format=%(asctime)s %(filename)s[%(lineno)d]: %(levelname)s %(message)s

;定义rotatingFileHandler，输出
[handler_rotatingFileHandler]
class=handlers.TimedRotatingFileHandler
;每一天午夜12点将当天的日志转存到一份新的日志文件中，并且加上时间戳后缀，最多保存6个文件，编码格式UTF-8，支持中文。
args=(os.path.abspath(os.getcwd() + "/logs/default.log"),"midnight", 1, 6,'utf-8')
level=INFO
formatter=simpleFmt

;定义errorHandler，输出错误日志到到error.log
[handler_errorHandler]
class=handlers.TimedRotatingFileHandler
args=(os.path.abspath(os.getcwd() + "/logs/error.log"), "midnight", 1, 6,'utf-8')
level=ERROR
formatter=simpleFmt

;定义streamHandler，输出日志到控制台
[handler_streamHandler]
class=StreamHandler
args=(sys.stdout,)
level=INFO
formatter=simpleFmt

配置文件中一定要包含loggers、handlers、formatters这些section。它们通过keys这个option来指定该配置文件中需要定义的loggers、handlers和formatters，多个值之间用逗号分隔；另外loggers这个section中的keys一定要包含root这个值；

seciton的命名规则为[logger_loggerName]、[formatter_formatterName]、[handler_handlerName]。

logger的section必须指定level和handlers这两个option，level的可取值为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，handlers的值是以逗号分隔的handler名字列表，这里出现的handler必须出现在[handlers]这个section中，并且相应的handler必须在配置文件中有对应的section定义；

对于非root logger来说，除了level和handlers这两个option之外，还需要一些额外的option，其中qualname是必须提供的option，它表示在logger层级中的名字，在应用代码中通过这个名字得到logger；propagate是可选项，其默认是为1，表示消息将会传递给高层次logger的handler，通常我们需要指定其值为0。

formatter的sectioin中，所有option都是可选的，但是一般都会包括format option用于指定日志格式。

handler的section中，必须指定class和args这两个option，level和formatter是可选的，class 表示用于创建handler的类名，args表示传递给class所指定的handler类初始化方法参数，它必须是一个元组（tuple）的形式，即便只有一个参数值也需要是一个元组的形式；level与logger中的level一样，而formatter指定的是该处理器所使用的格式器，来自formatters这个sections。

上面的例子中，使用的FileHandler是handlers.TimedRotatingFileHandler，可以按照时间滚动转存日志，避免一个日志文件变的非常大。另外一个支持滚动转存的日志Handler是RotatingFileHandler，根据文件大小转存。内置的RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler对于多线程是安全的，但是不支持多进程。多进程的时候可以使用ConcurrentLogHandler（需要自行安装）按照文件大小轮转。

24.3.2 编写一个logger.py

在项目录下的utils目录里面，创建一个logger.py文件，通过logging.config.fileConfig读取日志配置文件logger_config.ini，并且通过logging.getLogger获取全局logger对象。

### import logging

import logging.config
import os


def get_logger(name='root'):  # 获取名字叫做root的logger配置
    conf_log = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) + "/config/logger_config.ini")
    logging.config.fileConfig(conf_log)  # 读取配置文件
    return logging.getLogger(name)  # 获取logger对象

log = get_logger(__name__)  # 获取全局logger对象

24.3.3 使用log

from utils.logger import log

log.info("start")

try:
    print(1 / 0)
except Exception as e:
    log.exception(e)
log.debug("end")