k8s部署 Redis Insight k8s部署redis集群

一、KubeSphere - 搭建 Redis 集群

上篇文章我们介绍了使用KubeSphere 在k8s 中创建 mysql 主从复制结构，本篇文章我们借助 KubeSphere 在k8s 中搭建Redis 集群，下面是上篇文章的地址：

在实验开始前，请确保已经安装完成了k8s 及 kubesphere 环境：

二、创建 redis.conf 配制字典

为配制起个名称：

添加数据，键为 redis.conf，值写入以下内容：

cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-require-full-coverage no
cluster-migration-barrier 1
appendonly yes

三、创建 redis 服务

点击创建，选择有状态服务：

同样为服务创建一个名称：

下面容器数量我们选择6个，搭建一个三主三从的结构：

镜像我选择的是redis:6.2.3版本的，使用默认的端口，并根据自己服务的大小，合理设置资源限制：

还要指定 redis 的启动命令： redis-server /etc/redis/redis.conf

点击下一步后，这里我们要选择存储卷模板，让不同的容器对应不同的存储卷：

选择存储类型、访问模式、及容器大小，并挂载到redis 的 /data ：

然后再选择挂载配制，挂载redis.conf ：

选择上面创建的配制字典，并挂载到 /etc/redis 下：

然后下一步，创建，点击该服务进入详情，即可看到创建的容器：

因为我们都是采用有状态的方式，默认就使用了Headless，所以每个redis 的访问，我们都可以使用dns 域名的方式，格式为：

(podname).(headless server name).(namespace).svc.cluster.local

在这里我们通过： 容器名称.服务的DNS.svc.cluster.local ：

所以访问 redis-cluster-v1-0 的redis 的话，直接访问 redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local:6379 即可，比如进入 redis-cluster-v1-2 的终端，链接上面这个地址：

所以下面我们就可以通过域名进行redis集群的初始化工作，随便进入一个redis 节点的终端下，输入一下命令，进行集群的初始化：

redis-cli --cluster create redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local:6379 redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local:6379 redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local:6379 redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local:6379 redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local:6379 redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local:6379 --cluster-replicas 1

下面输入yes，使用这种分片方案：

到这会发现出现了错误：

这是因为 redis 对域名支持的不太好，可以使用 ip + port 的方式，但是在k8s 中容器宕机是会自动启动的，启动后的ip 有可能会发生变化，因此在k8s 中 使用 ip + port 的方式初始化集群还是不可取的，那有什么办法呢？此时我们可以使用 Redis-tribe工具，不过 Redis-tribe 不建议和redis 安装在一起，可以新起一个 Ubuntu 容器，专门用于进行K8S集群内部某些服务的管理控制。

四、Redis-tribe 初始化Redis 集群

已经有人打包好了 Redis-tribe 的镜像，我们可以直接使用，这个主要参考了下面这篇文章：

选择创建服务，直接选择以yml 的方式

输入以下内容，注意namespace 填写你的项目名称，不然不在一个namespace下，在容器组中找不到该容器。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: test-project
  labels:
    app: redis-cluster-tools
  name: redis-cluster-tools
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-cluster-tools
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-cluster-tools
      name: pos-redis
    spec:
     containers:
     - name: pos-redis
       image: sunnywang/redis-tools-ubuntu:v0.5.1
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       args:
       - /bin/bash
       - -c
       - sleep 3600

点击创建后，在容器组中就可以看到创建的容器。

点击终端进入容器内，初始化master 节点，注意修改为你的域名格式：

redis-trib.py create `dig +short redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 `dig +short redis-cluster-v1-1.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 `dig +short redis-cluster-v1-2.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379

然后为master 添加副本节点：

redis-trib.py replicate --master-addr `dig +short redis-cluster-v1-0.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 --slave-addr `dig +short redis-cluster-v1-3.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379

redis-trib.py replicate  --master-addr `dig +short redis-cluster-v1-1.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 --slave-addr `dig +short redis-cluster-v1-4.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379

redis-trib.py replicate --master-addr `dig +short redis-cluster-v1-2.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379 --slave-addr `dig +short redis-cluster-v1-5.redis-cluster.test-project.svc.cluster.local`:6379

下面随便进入一个redis 终端中查看集群的状态：

cluster info

到此redis 集群就已经搭建成功了。