如果你正好处在中小型研发团队……
所有 Demo 都可直接运行，服务地址及管理后台也可直接访问。因为部署在公有云，牵涉到成本费用的问题，我计划持续到明年 3 月底。这些小小的基础工作，希望能够帮到中小型研发团队，解决大家项目中遇到的实际问题。愿与你一起成长，你的分享和点赞是我此次付出的动力，谢谢！
框架篇、架构篇 和公共应用篇。
- 框架篇
- 架构篇
- 公共应用篇
以下是篇章的具体介绍：
框架篇——工欲善其事，必先利其器
它是什么、工作原理、使用场景 和 可直接调试的 Demo。其中 Demo 及中间件历经两家公司四年时间的考验，涉及几百个应用，100 多个库 1 万多张表，日订单从几万张到十几万，年 GMV 从几十亿到几百亿。所有中间件及工具都是基于开源，早期我们也有部分自主研发如集中式日志和度量框架。后期在第二家公司时为了快速地搭建，降低成本，易于维护和扩展，全部改为开源。这样不仅利于个人的学习成长、知识重用和职业生涯，也利于团队的组建和人才的引进。
集中式缓存 Redis
缓存是计算机的难题之一，分布式缓存亦是如此。Redis 看起来非常简单，但它影响着系统的效率、性能、数据一致性。用好它不容易，涉及到的问题包括：缓存时长（复杂多维度的计算）、缓存失效处理（主动更新）、缓存键（Hash 和方便人工干预）、缓存内容及数据结构的选择、缓存雪崩的处理、缓存穿透的处理等。Redis 除了缓存的功能，还有其它功能如 Lua 计算能力、Limit 与 Session 时间窗口、分布式锁等。
消息队列 RabbitMQ
消息队列好比葛洲坝，有大量数据的堆积能力，然后再可靠地进行异步输出。它是 EDA 事件驱动架构的核心，也是 CQRS 同步数据的关键。为什么选择 RabbitMQ 而没有选择 Kafka，因为业务系统有对消息的高可靠性要求，以及对复杂功能如消息确认 Ack 的要求。
集中式日志ELK
日志主要分为系统日志和应用日志两类。试想一下，你该如何在一个具有几百台服务器的集群中定位到问题？如何追踪每天产生的几 G 甚至几 T 的数据？集中式日志就是此类问题的解决方案。早期我们使用自主研发的Log4Net+MongoDB 来收集和检索日志信息，但随着数据量的增加，查询速度却变得越来越慢。后期改为开源的 ELK，虽然易用性有所下降，但它支持海量数据以及与编程语言无关的特征。下面是 ELK 的架构图。
任务调度 Job
任务调度 Job 如同数据库作业或 Windows 计划任务，是分布式系统中异步和批处理的关键。我们的 Job 分为 WinJob 和 HttpJob：WinJob 是操作系统级别的定时任务，使用开源的框架 Quartz.NET 实现；而 HttpJob 则是自主研发实现，采用 URL 方式可定时调用微服务。HttpJob 借助集群巧妙地解决了 WinJob 的单点和发布问题，并集中管理所有的调度规则，调度规则有简单规则和 Cron 表达式。HttpJob 它简单易用，但间隔时间不能低于 1 分钟，毕竟通过 URL 方式来调度并不高效。下图是 HttpJob 的管理后台。
应用监控 Metrics
Metrics.NET+InfluxDB+Grafana。
微服务框架 MSA
微服务是细粒度业务行为的重用，需要与业务能力及业务阶段相匹配。微服务框架是实现微服务及分布式架构的关键组件，我们的微服务框架是基于开源 ServiceStack 来实现。它简单易用、性能好，文档自动生成、方便调试测试，调试工具 Swagger UI、自动化接口测试工具 SoapUI。微服务的接口开放采用我们自主研发的微服务网关，通过治理后台简单的配置即可。网关以 NIO、IOCP 的方式实现高并发，主要功能有鉴权、超时、限流、熔断、监控等，下图是 Swagger UI 调试工具。
搜索利器 Solr
分库分表后的关联查询，大段文本的模糊查询，这些要如何实现呢？显然传统的数据库没有很好的解决办法，这时可以借助专业的检索工具。全文检索工具 Solr 不仅简单易用性能好，而且支持海量数据高并发，只需实现系统两边数据的准实时或定时同步即可。下图是 Solr 的工作原理。
更多工具
- 分布式协调器 ZooKeeper
ZK 工作原理、配置中心、Master 选举、Demo，一篇足以。 - ORM 框架
Dapper.NET 语法简单、运行速度快，与数据库无关，SQL 自主编写可控，是一款适合于互联网系统的数据库访问工具。 - 对象映射工具 EmitMapper 和 AutoMapper
EmitMapper 性能较高，AutoMapper 易用性较好。 - IoC 框架
控制反转 IoC 轻量级框架 Autofac。 - DLL 包管理
公司内部 DLL 包管理工具 NuGet，可解决 DLL 集中存储、更新、引用、依赖问题。 - 发布工具 Jenkins
一键编译、发布、自动化测试、一键回滚，高效便捷故障低。
架构篇——思想提升
企业总体架构、单个项目架构设计、统一应用分层、调试工具 WinDbg。
企业总体架构
当我们有了几百个上千个应用后，不仅仅需要单个项目的架构设计，还需要企业总体架构做顶层思考和指导。大公司与小商贩的商业思维是一样的，但大公司比较难看到商业全貌和本质。而小公司又缺乏客户流量和中间件的应用场景，中型公司则兼而有之，所以企业总体架构也相对好落地。企业总体架构需要在技术、业务、管理 之间游刃有余地切换，它包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。附档是一份脱敏感信息后的真实案例，有参考 TOGAF 标准。但内容以解决公司系统的架构问题为导向、以时间为主线，包括企业商务模型、架构现状、架构规划和架构实施。
单个项目架构设计
单个项目的架构设计如同施工图纸，能直接指导工程代码的实施。上一环是功能需求，下一环是代码实施，这是架构设计的价值所在。从功能需求到用例，到用例活动图，到领域图、架构分层，到核心代码，它们之间环环相扣。做不好领域图可能源自没有做好用例活动图，因为用例活动图是领域图的上一环。关注职责、边界、应用关系、存储、部署是架构设计的核心，下图是具体案例参考。
统一应用分层
给应用分层这件事情很简单，但是让一家公司的几百个应用采用统一的分层结构，这可不是件简单的事情。它要做到可大可小、简单易用、支持多种场景，我们使用 IPO 方式：I 表示 Input、O 表示 Output、P 表示 Process，一进一出一处理。应用系统的本质就是机器，是处理设备，也是一进一出一处理，IPO 方式相对于 DDD 而言更为简单实用。
调试工具 WinDbg
环境偶尔会出现一些异常问题，而 WinDbg 或 GDB 就是解决此类问题的利器。调试工具 WinDbg 如同医生的听诊器，是系统生病时做问题诊断的逆向分析工具，Dump 文件类似于飞机的黑匣子，记录着生产环境程序运行的状态。主要介绍调试工具 WinDbg 和抓包工具 ProcDump 的使用，并分享一个真实的案例。N 年前不知谁写的代码，导致每一两个月偶尔出现 CPU 飙高的现象。我们先使用 ProcDump 在生产环境中抓取异常进程的 Dump 文件，然后在不了解代码的情况下通过 WinDbg 命令进行分析，最终定位到有问题的那行代码。
公共应用篇
先工具再框架，然后架构设计，最后深入公共应用。公共应用因为与业务系统结合紧密，但又具有一定的独立性，所以一般自主开发，不使用开源也不方便开源。公共应用主要包括单点登录、企业支付网关、CTI 通讯网关（短信邮件微信），此次分享单点登录和企业支付网关。
单点登录
应用拆分后总要合在一起，拆分是应用实施层面的拆分，合成是用户层面的合成，而合成必须解决认证和导航问题。单点登录 SSO 即只需要登录一次，便可到处访问，它是建立在用户系统、权限系统、认证系统和企业门户的基础上。我们的凭证数据 Token 使用 JWT 标准，以解决不同语言、不同客户端、跨 WebAPI 的安全问题。
企业支付网关
企业支付网关集中和封装了公司的各大支付，例如支付宝、财付通、微信、预付款等。它统一了业务系统调用各支付接口的方式，简化了业务系统与支付系统的交互。它将各种支付接口统一为支付、代扣、分润、退款、退分润、补差、转账、冻结、解冻、预付款等，调用时只需选择支付类型即可。企业支付网关将各大支付系统进行集中的设计、研发、部署、监控、维护，提供统一的加解密、序列化、日志记录，安全隔离。
本系列文章涉及内容清单如下（并不按这顺序发布），其中有感兴趣的，欢迎关注：
- 开篇
- 缓存 Redis
- 消息队列 RabbitMQ
- 集中式日志 ELK
- 任务调度 Job
- 应用监控 Metrics
- 微服务框架 MSA
- 搜索利器 Solr
- 分布式协调器 ZooKeeper
- 小工具：Dapper.NET/EmitMapper/AutoMapper/Autofac/NuGet
- 发布工具 Jenkins
- 总体架构设计
- 单个项目架构设计
- 统一应用分层
- 调试工具 WinDbg
- 单点登录
- 企业支付网关
- 结篇
