在SCI论文中数据(或资料):除非要列举一定数量的精确数据,否则就不要使用表格.如果数据较少(如只有1行)或数据的变化规律明显,就在(SCI论文)正文中直接表述.为简洁并突出重点,应忽略不必要的数据(如有关实验室的数字、简单计算的结果以及没有显著变化的变量等).应避免大量列举不重要的数据或具重复含义的数据,以免误导读者在数据精度方面产生假象,并且也使数据的比较变得困难.
要确保表中数据的精确,表中的算术错误(如“总和”的计算应准确)会影响到论文中假设的可信度.如果涉及百分比时,一定要倍加注意,如果百分比或其总计不是100%,应在脚注中加以解释,否则不仅反映出作者的不严谨,同时读者也无法判断数据的真实性.
列举数据时应尽量确保同组数据纵向排列(由上向下阅读),以方便读者对比阅读.只保留数字中小数点后面有效位数(保留多余的数字会令读者对数值的真实精度产生误解);数值的个位数和小数点等符号应分别对齐.
表格的形式:表格的形式一般采取三线表(3条水平线,没有垂直线).不同期刊对表格中水平线的规定略有差异,如TheNewEnglandJournalofMedicine在表的开始使用双横线,结束时则使用单横线;BritishMedicalJournal则在通用的三线基础上,在"总和"(overall)前再加一条横线.
如果表格过大,也可考虑将其作为论文的附录列出,以免打断行文的流畅性.同一表格要尽量安排在同一版面上,并使内容的布局清楚、合理,并且一定要遵循相关期刊的排版习惯。
Resnet50原始文献
转载本文章为转载内容,我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题,欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
50种网络故障解决方案-上篇网络故障 网络工程师 IT培训 计算机培训
-
JAVA 对50取余数
JAVA 对50取余数
ide System Math -
resnet50 结构 resnet50原理
摘要:resnet神经网络原理详解resnet为何由来:resnet网络模型解释resnet50具体应用代码详解:keras实现resnet50版本一:keras实现resnet50版本二:参考文献:摘要:卷积神经网络由两个非常简单的元素组成,即卷积层和池化层。尽管这种模型的组合方式很简单,但是对于任何特定的计算机视觉问题,可以采
resnet50 结构 resnet残差网络 resnet原理解释 resnet50代码实现 卷积