gcn图卷积网络 pytorch gcn图卷积网络代码

初识 GCN

参考：https://www.zhihu.com/question/54504471?sort=created

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GCN是什么？

  GCN 全称是 graph convolution network，中文翻译为图卷积网络。这里的“图”指的不是我们常说的2D图像，而是由一系列顶点和连着这些顶点的边构成的拓扑图，例如，有向图，无向图等等。接下来就以无向图介绍一下 GCN 的工作原理。

拓扑图的信息如何被提取并加以利用？

  这里使用的是图的拉普拉斯矩阵，具体计算方法如下。利用拉普拉斯矩阵可以画出原拓扑图。

$L=D-A$，$L$是拉普拉斯矩阵，$D$是度矩阵，$A$是邻接矩阵

  拓扑图已经表示用矩阵出来了，如何让它参与卷积呢？首先，需要进行傅里叶变换；然后，卷积。