目标镜像环境介绍:

操作系统:ubuntu16.04

python版本:python 3.7.4

django版本:2.2

操作步骤:

1.  本地安装docker环境(略)
2. 拉取ubunut指定版本镜像文件



docker pull ubuntu:16.04



3. 指定映射端口,启动容器



补充启动容器注意点:
启动的时候,加参数-t -it有区别, 
-i: 以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用; 
-t: 为容器重新分配一个伪输入终端,通常与-i 同时使用;
-it --若不加该参数,运行容器,发现容器虽然创建了,但是并没有正常启动,而你执行docker start *** 的时候,发现还是不能正常启动,所以-i或-t参数也可以理解为,run容器时,必需加其中一个参数。

注意:一般加-t就可以,-i 或者 -it加上之后启动容器,在执行docker attach XXX 命令看容器输出的时候,若此时执行ctrl+C退出,会导致容器直接关闭。所以我一般习惯启动容器的时候,加-d(后台进程启动) -t 分配一个伪终端。
如下:
docker run -d -p 8000:8000 --name dj22_py37 -t ubuntu:16.04



如下图:ctrl + c 强制退出终端之后,容器并没有关闭。

打django的docker镜像 django docker_打django的docker镜像

4. 进入容器,确认系统版本,安装常用包,python3.7.4 pip3 django2.2



docker exec -u root -it dj22_py37 /bin/bash



打django的docker镜像 django docker_python_02

镜像比较干净, 镜像文件只有120M,并且里边没装python

打django的docker镜像 django docker_打django的docker镜像_03

 

先安装zip vim 等包


apt-get install zip
apt-get install vim


OK,开始安装当前最新版python3.7.4  

下载地址:https://www.python.org/downloads/

打django的docker镜像 django docker_运维_04

打django的docker镜像 django docker_打django的docker镜像_05

打django的docker镜像 django docker_开发工具_06

也可以通过如下FTP地址下载:https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/


下载到本地后,文件大小:


打django的docker镜像 django docker_python_07

将该文件上传到容器内部,解压:

打django的docker镜像 django docker_docker_08


先安装python依赖环境:
apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat1-dev liblzma-dev libffi-dev libc6-dev

--时间较长,耐心等待

解压python压缩文件:
tar -zxvf Python-3.7.4.tgz 

解压后,进入目录:
cd Python-3.7.4

建立本地安装目录:
mkdir -p /usr/local/python3

编译安装:
执行这步时,建议后边加上参数:--enable-optimizations 字面意思就是"开启优化",会自动安装pip3及优化配置,但是这会造成编译安装需要较长到时间,如果网络环境不稳定,或者着急使用python环境,可以不加该参数!!!
./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations
make      #耐心等待
make install


打django的docker镜像 django docker_docker_09

到此,本地编译安装已完成

这里由于是纯净的环境,假如同学你本地环境之前安装过python,则需要将原先/usr/bin/下的python相关链接删除,要不即使你安装了新的python,但是系统默认还会读取你原先的环境。

通过如下命令删除旧的环境软链接配置,这块操作谨慎!!!---本地原先没有python环境的同学,可以忽略如下步骤,跳过执行下一步。


rm -rf /usr/bin/python3
rm -rf /usr/bin/pip3


建立软链接,将本地编译安装的/user/local/python下的执行文件 指向/user/bin下


#添加python3的软链接 
---如果本地环境没有装python2,也不打算用python2,可以直接将链接指向写成/usr/bin/python,也是可以的,这样每次进入终端环境或者运行程序,直接输入python就可以,但是还是建议2和3区分开指向。
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python3
#添加 pip3 的软链接
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3


验证版本:


root@c3af9f44f7f7:/# python3 -V
Python 3.7.4
root@c3af9f44f7f7:/# pip3 -V
pip 19.0.3 from /usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)


OK,至此,python3.7.4 环境安装完成。

 

下一步开始安装:django 2.2

参考官方文档:https://www.djangoproject.com/download/

打django的docker镜像 django docker_python_10

因为我们上边安装的是pip3,所以安装命令需要改成如下:


pip3 install Django==2.2.4


安装完成后,查看Django版本


python3
import django 
django.get_version()


打django的docker镜像 django docker_开发工具_11

安装django框架下,python连接postgresql的驱动: psycopg2


pip3 install psycopg2
直接安装出现如下错误:


打django的docker镜像 django docker_python_12

网络查找ubuntu环境下,报错原因:---小伙伴们注意,如下处理方式只适用于解决ubunut下的安装异常,对于其他系统的异常如下内容请作选择性参考!!!


Error: pg_config executable not found.
pg_config is in postgresql-devel (libpq-dev in Debian/Ubuntu)

1)安装libpq-dev
apt-get install libpq-dev python-dev
2)然后重新执行:
pip3 install psycopg2

------------------------------------------------------
root@c3af9f44f7f7:/# pip3 install psycopg2
Collecting psycopg2
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/5c/1c/6997288da181277a0c29bc39a5f9143ff20b8c99f2a7d059cfb55163e165/psycopg2-2.8.3.tar.gz
Installing collected packages: psycopg2
  Running setup.py install for psycopg2 ... done
Successfully installed psycopg2-2.8.3
You are using pip version 19.0.3, however version 19.2.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
root@c3af9f44f7f7:/#


验证版本:

打django的docker镜像 django docker_开发工具_13

OK, 至此基础环境已经配置完成。


 


我们将镜像提交,打包,这样团队其他小伙伴,就可以直接应用了,并且保证了大家的基础开发环境一致,并且还有个好处,如果线上生产环境是docker部署的话,这个镜像还可以直接应用于后续的生产环境。


docker commit c3af9f44f7f7 dj22_py37:1.0---耐心等待


打django的docker镜像 django docker_docker_14

镜像创建成功,可以打包备份:


docker save dj22_py37:1.0 -o /home/dj22_py37.tar