（ 一 ）、MongoDB 简介
（ 一 ）、MongoDB 简介
1、简介
MongoDB 官网： https://www.mongodb.com/
MongoDB 是一个开源的、可扩展的、跨平台的、面向文档的非关系型数据库，它由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在 MongoDB 中支持以类似 json 的 bson（一种计算机数据交换格式）格式来存储数据，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象语言中函数调用，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还可以对数据建立索引。
2、为什么要使用 MongoDB
市面上的数据库软件众多，我们为什么要选择 MongoDB 呢？换句话说就是 MongDB 有什么优势呢？
下面列举了几点原因：
1) 面向文档
由于 MongoDB 是 NoSQL 类型的数据库，它不是像关系类型数据库那样以固定的格式存储数据，而是将数据存储在文档中，这使 MongoDB 非常灵活，可以适应实际的商业环境和需求；
2) 查询
MongoDB 支持按字段、范围和正则表达式查询并返回文档中的数据；
3) 索引
可以创建索引以提高 MongoDB 中的搜索性能，文档中的任何字段都可以建立索引；
4) 复制
MongoDB 支持高可用性的副本集。副本集由两个或多个 MongoDB 数据库实例组成，每个副本集成员可以随时充当主副本或辅助副本的角色，主副本是与客户端交互并执行所有读/写操作的主服务器。辅助副本使用内置复制维护主副本种的数据。当主副本失败时，副本集将自动切换到辅助副本，然后将辅助副本作为主服务器；
5) 负载平衡
MongoDB 可以在多台服务器上运行，以平衡负载或复制数据，以便在硬件出现故障时保持系统正常运行。
5、适用场景
- MongoDB 非常适合实时的插入、更新与查询数据，并具备网站实时存储数据所需的复制及高度伸缩的特性；
- 由于性能很高，MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层，在系统重启之后，由 MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载；
- 使用传统的关系型数据库存取大量数据时，数据库的运行效率往往并不尽人意，而 MongoDB 的出现使这个问题迎刃而解，MongoDB 非常适合庞大、低价值数据的存储（各种应用服务的日志存储）；
- MongoDB 内置了 MapReduce 引擎，因此非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库（高可用复制集，满足数据高可靠、服务高可用的需求，运维简单，故障自动切换）；
- MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询（灵活的文档模型，JSON 格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代）。
6、不适用的场景如下:
- 要求高度事务性的系统（MongoDB 目前只支持单文档事务，需要复杂事务支持的场景暂时不适合）。
- 复杂的跨文档（表）级联查询。
7、如果你还在为是否应该使用 MongoDB，不如来做几个选择题来辅助决策（注：以下内容摘自 MongoDB公司的某次公开技术分享）
如果上述有1个 Yes，可以考虑 MongoDB，2个及以上的 Yes，选择 MongoDB 绝不会后悔。
