这是我们之前项目的业务流程,做一下简单介绍。
登录:
用户输入账号、密码、验证码。我们先判断用户输入的验证码是不是我们session存的验证码,然后去查账号密码是否正确。
如果登录成功,发送给用户一张凭证(ticket)。
登录后
之后的每次请求,用户携带ticket,服务器得到后,根据ticket去login_ticket表中查找登录信息,并且根据登录信息再查user表获得更多的用户信息。
使用Redis存储验证码
- 验证码需要频繁的访问与刷新,对性能要求较高。
- 验证码不需永久保存,通常在很短的时间后就会失效。
- 分布式部署时,存在Session共享的问题。
我们重构思路:进入登录页面会访问验证码方法,此方法会自动生成一个验证码和图片,将验证码和图片输出给浏览器,并且下发一个cookies,这个cookies里面存的是一段随机数,这段随机数作为key存在redis里面(之前是存session),value就是验证码,并设置一个过期时间;
//验证码
@RequestMapping(path = "/kaptcha", method = RequestMethod.GET)
public void getKaptcha(HttpServletResponse response/*, HttpSession session*/) {
// 生成验证码
String text = kaptchaProducer.createText();
BufferedImage image = kaptchaProducer.createImage(text);
// 将验证码存入session
//session.setAttribute("kaptcha", text);
//验证码的归属
String owner= CommunityUtil.generateUUID();
Cookie cookie=new Cookie("kaptchaOwner",owner);
cookie.setMaxAge(60);
cookie.setPath(contextPath);
response.addCookie(cookie);
//存入redis
String redisKey= RedisKeyUtil.getKaptchaKey(owner);
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,text,60, TimeUnit.SECONDS);
// 将图片输出给浏览器
response.setContentType("image/png");
try {
OutputStream os = response.getOutputStream();
ImageIO.write(image, "png", os);
} catch (IOException e) {
logger.error("响应验证码失败:" + e.getMessage());
}
}
@RequestMapping(path = "/login",method = RequestMethod.POST)
public String login(String username,String password,String code,boolean rememberme,
Model model,/*HttpSession session,*/HttpServletResponse response,
@CookieValue("kaptchaOwner") String kaptchaOwner){
// 检查验证码
//String kaptcha = (String) session.getAttribute("kaptcha");
String kaptcha=null;
if(StringUtils.isNotBlank(kaptchaOwner)){
String redisKey=RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);
kaptcha=(String) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
}
if(StringUtils.isBlank(kaptcha) || StringUtils.isBlank(code) || !kaptcha.equalsIgnoreCase(code)){
model.addAttribute("codeMsg", "验证码不正确!");
return "/site/login";
}
// 检查账号,密码
int expiredSeconds = rememberme ? REMEMBER_EXPIRED_SECONDS : DEFAULT_EXPIRED_SECONDS;
Map<String, Object> map = userService.login(username, password, expiredSeconds);
if (map.containsKey("ticket")) {
Cookie cookie = new Cookie("ticket", map.get("ticket").toString());
cookie.setPath(contextPath);
cookie.setMaxAge(expiredSeconds);
response.addCookie(cookie);
return "redirect:/index";
} else {
...
}
}
使用Redis存储登录凭证
- 处理每次请求时,都要查询用户的登录凭证,访问的频率非常高。
登录时不存MySQL里,存redis里
public Map<String,Object> login(String username,String password,int expiredSeconds){
Map<String,Object> map=new HashMap<>();
// 生成登录凭证
LoginTicket loginTicket = new LoginTicket();
loginTicket.setUserId(user.getId());
loginTicket.setTicket(CommunityUtil.generateUUID());
loginTicket.setStatus(0);
loginTicket.setExpired(new Date(System.currentTimeMillis() + expiredSeconds * 1000));
//loginTicketMapper.insertLoginTicket(loginTicket);
String redisKey= RedisKeyUtil.getTicketKey(loginTicket.getTicket());
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);
...
}
查找
退出时也是改redis
public void logout(String ticket) {
//loginTicketMapper.updateStatus(ticket, 1);
String redisKey= RedisKeyUtil.getTicketKey(ticket);
LoginTicket loginTicket=(LoginTicket) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
loginTicket.setStatus(1);
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);
}
使用Redis缓存用户信息
- 处理每次请求时,都要根据凭证查询用户信息,访问的频率非常高。
缓存用户信息:因为会经常根据userid来查询user对象,所以使用redis来缓存提高服务器性能。使用redis的String类型,存入user对象,会自动将整个对象转换成json字符串,同时设置过期时间;
取值:优先从redis中取,取不到的时候从mysql中取,并将数据初始化到redis中
更新:更新的时候先更新mysql中的值,然后清除缓存数据;
// 1.优先从缓存中取值
private User getCache(int userId) {
String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
return (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
}
// 2.取不到时初始化缓存数据
private User initCache(int userId) {
User user = userMapper.selectById(userId);
String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, user, 3600, TimeUnit.SECONDS);
return user;
}
// 3.数据变更时清除缓存数据
private void clearCache(int userId) {
String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
redisTemplate.delete(redisKey);
}
public User findUserById(int id) {
// return userMapper.selectById(id);
User user = getCache(id);
if (user == null) {
user = initCache(id);
}
return user;
}
public int updateHeader(int userId, String headerUrl) {
//return userMapper.updateHeader(userId, headerUrl);
int rows=userMapper.updateHeader(userId, headerUrl);
clearCache(userId);
return rows;
}