1. 常量命名规则
在Python中，会在变量命名上标明某变量是常量，通常采用全是大写的方式来标明，如：
CONNECT= '127.0.0.1'PORT= '3306'
2、Python编译
python先把源码文件（.py）编译成字节码文件(.pyc)
python3执行后，生成了一个__pycache__目录，pyc会在此目录下，python2执行可以看到直接生成了一个.pyc文件
pyc 与py 时间戳不同，pyc才去重新编译
3 数据
<1> str
1、str1+str2 ----万恶的字符串拼接 + 号
2、
str.replace(old, new[, max]) --字符串有 list没有此函数
strip() --去除空格
split ---分割字符串
join ---连接字符串
<2> list
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序 会改变原list。 3.x版本的 数字和字符串不能混合在一起排序
PS:
list[-5:-1] list[-1:-5] 倒序去切片不可以，虎头蛇尾：list[5,10] 包含第5个 但是没有第10个
del是全局：可以删除变量
del list[2]; del list ; del list[:]--删除多个元素
<3> tuple ---- 无法修改
count 计数
index
<4>dict ----字典是无序的
dict[name] 与dict.get('age') --- 后者效率更高
从字典中取值，当键不存在时不想处理异常
dics.get('key', 'not found')
dict[name]='alex'
del dict[name]
dict.clear() --清空字典
setdefault 取回一个key，如果不存在可以指定一个value，如果没设值（Value），默认返回None
ps：
dist 会自动去重
for key in dict:
print(key,dict[key]) ## 效率高
dict.update(dict2) dict2 -- 这是被添加dict到的词典
4）list的copy：
list.copy() 只复制第一级，子list是指针
完全copy ：
import copy
copy.copy（）
copy.depcopy（）
#定义一个l3列表，里面嵌套两层列表>>> l3 = [1,2,3,['a','b','c',['A','B','D']],4,5]
#l4从l3 copy>>> l4 =l3.copy()
#列出l3元素>>>l3
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', ['A', 'B', 'D']], 4, 5]
#列出l4元素>>>l4
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', ['A', 'B', 'D']], 4, 5]
#修改l3嵌套的列表值>>> l3[3][1] = 'X'
>>> l3[3][2] = 'Y'
>>> l3[3][3] = 'Z'#而后查看l3和l4的元素，发现l3改了之后l4也跟着改了>>>l3
[1, 2, 3, ['a', 'X', 'Y', 'Z'], 4, 5]>>>l4
[1, 2, 3, ['a', 'X', 'Y', 'Z'], 4, 5]
#如果要深度拷贝，可以使用Python标准模块copy的deepcopy方法：>>>import copy>>> l3 = [1, 2, 3, ['a', 'X', 'Y', 'Z'], 4, 5]>>> l5 =copy.deepcopy(l3)>>>
>>>
>>>l5
[1, 2, 3, ['a', 'X', 'Y', 'Z'], 4, 5]>>>l3
[1, 2, 3, ['a', 'X', 'Y', 'Z'], 4, 5]>>> l3[3][0] = 'A'
>>>l3
[1, 2, 3, ['A', 'X', 'Y', 'Z'], 4, 5]>>>l5
[1, 2, 3, ['a', 'X', 'Y', 'Z'], 4, 5]5) 序列化到文本文件
importpickle
with open ('shop.txt' , 'wb') as f :
pickle.dump ( shop , f )
with open("shop.txt",'rb') as obj:
entry=pickle.load(obj)print(entry)6) 指定占位符宽度 左对齐
print ("Name:%10s Age:%8d Height:%8.2f"%("Aviad",25,1.83))
print ("Name:%-10s Age:%-8d Height:%-8.2f"%("Aviad",25,1.83))
