一、MongoDB
简介：是一个基于分布式文件存储的数据库。
为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
（MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，
是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。将数据存储在内存里的）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
MongoDB 文档类似于JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组
特点：
1.MongoDB 文档数据库，存储的是文档。
2.MongoDB 的内部执行引擎是JS解释器，当我们存储一个文档时，会将这个文档保存成Bson格式存储。查询是将其转换为JS对象，并可以通过熟悉的JS语法来操作。
3.MongoDB 的数据库和集合都可以隐式创建。
概念（与Mysql对比）
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表链接；mongodb不支持 | |
primary key | primary key | 主键；mongodb自动将_id字段设置为主键 |
安装
1、通过安装软件傻瓜式安装
2、进入安装目录，创建名为data的文件夹
3、进入data文件夹，创建两个目录（db、log）
4、进入log目录，创建日志文件（mongo.log）
5、回到安装目录，创建配置文件（mongo.config）
6、打开配置文件，写入：
dbpath=db目录所在路径
logpath=log文件所在路径完成以上，MongoDB安装完成
启动
启动MongoDB数据库：MongoDB端口号：27017
1、先启动服务：mongod --dbpath db目录所在路径
2、启动数据库：mongo启动MongoDB数据库时，一定要保证服务是开启的状态
添加MongoDB数据库服务：
1、将MongoDB数据库的bin路径加到系统环境变量中。
2、将MongoDB服务加载到windows服务上，
使用管理员身份运行cmd，执行命令：mongod --bind_ip 0.0.0.0 --logpath
D:\mongo\data\log\mongo.log --logappend --dbpath D:\mongo\data\db --serviceName "MongoDB" -
serviceDisplayName "MongoDB" --install
3、进入windows服务中，开启mongodb服务即可。操作-常用命令
1.查看当前数据库版本号：db.version()
2.查看当前所在的数据库：db 默认是test数据库
3.查看当前数据库连接的地址：db.getMongo()
4.查看所有数据库：show databases / show dbs
注：数据库中如果没有数据，不会显示
5.切换数据库：use 数据库名
注：如果切换到一个不存在的数据库，会先创建再切入 ---> 数据库隐式创建
6.创建集合：db.createCollection('集合名')
7.查看集合：show collections / show tables
8.插入文档：
db.集合名.insert({'k1':'v1','k2':'v2',……})
db.集合名.save({'k1':'v1','k2':'v2',……})
注1：如果想要插入多条数据，可以将多个对象放到一个数组中
db.集合名.insert([{'k1':'v1','k2':'v2',……},{},{}])
注2：如果插入数据的集合不存在，会先创建再插入数据。集合的隐式创建
9.查询数据：db.集合名.find()
10.删除集合：db.集合名.drop() 返回值：true代表删除成功
11.删除当前所在的数据库：db.dropDatabase()
12.更新数据/修改数据：update(query,update[,upsert,multi])
query：条件 (小于：$lt,大于：$gt,小于等于：$lte,大于等于：$gte,等于：$eq，不等于：$ne)
update：更新后的数据，新数据
$set:设置值 $inc:增长某个列的值 $rename:重命名 $unset:删除
upsert：可选参数，是一个布尔值。作用：如果不存在update记录，是否插入更新的数据？
true代表插入，false代表不插入，默认的是false
multi：可选参数，是一个布尔值。作用：是否将查询出来的所有符合条件的数据，全部更新？
true代表全部更新，false代表只更新第一条，默认是false
13. 删除文档：remove(query) query：是必选项
db.集合名.remove({}) 清空文档
db.集合名.remove({query}) 根据条件删除，删除所有符合条件的文档
db.集合名.remove({query},1) 删除符合条件的一条数据 注：只能够删除一条数据，是布尔类型
14.查询文档：find(query) query:可选项
db.集合名.find() 查询所有文档
db.集合名.find(query) 查询所有符合条件的文档
注：find()方法查询时，查询出来的数据比较乱，可以使用pretty()进行格式化输出
db.集合名.findOne(query):query是可选项，只查询一条数据，
返回的数据格式是格式化之后的形式，并且，不能和pretty()结合使用。
15.MongoDB中AND条件的使用：多个条件使用逗号分隔即可
MySQL：where 条件1 and 条件2
MongoDB：find({'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'})
16.MongoDB中OR条件的使用：使用$or
MySQL：where 条件1 or 条件2
MongoDB：db.集合名.find({'$or':[{'k1':'v1'},{'k2':'v2'},……]})
17.MongoDB中AND和OR如何同时使用？
MongoDB：db.集合名.find({'k1':'v1','$or':[{'k2':'v2'},{'k3':'v3'},……]})
18.MongoDB中使用限制查询：
MySQL：select * from 表 limit n,m
MongoDB：db.集合名.find().limit(n) 查询前n条数据
19.MongoDB中skip():
db.集合名.find().skip(n) 跳过前n条数据，从第n+1条数据开始查询
20.MongoDB实现分页：
db.集合名.find().skip(n).limit(m) 跳过n条数据，从n+1条数据开始查询，查询m条
21.MongoDB的游标
插入1000条数据：for(var i=1;i<=1000;i++){db.集合名.insert({'k1':'v1','k2':'v2',……})}游标
定义：
MongoDB中的游标和MySQL中的游标非常类似，可以通过对游标进行一系列的设置来控制游标查询数据，游标并不是查询的结果，游标是查询的一个返回资源或者接口，通过这个接口可以逐条读取数据，和Python中的生成器类似，游标会消耗内存资源，所以，在游标使用之后，应该尽快释放。
在mongo shell中，如果游标被定义之后，没有使用变量进行接收，那么，就是一个查询结果，默认自动迭代20次（显示20条数据），如果想要查询更多数据，可以使用it查看。
调整游标的迭代次数：DBQuery.shellBatchSize=n n是数字，即一次显示的数据量
使用
1.声明游标：var cursor=db.集合名.find()
2.next()：可以移动游标，取出游标下一个的文档
3.print(cursor.next()) 返回一个[object BSON]，是JSON的二进制类型
4.printjson(cursor.next()) 查看游标对应的数据内容
5.hasNext() 查看游标是否能够继续移动，返回值是布尔值，true代表能够继续移动，false代表不能够继续移动
6.使用游标输出所有数据：while(cursor.hasNext()){printjson(cursor.next())}
7.使用forEach()方法进行迭代 cursor.forEach(函数)
var cursor = db.集合名.find()
var getConetent = function(obj){
printjson(obj.content)
}
cursor.forEach()
8.游标的生命周期：游标迭代到最后一条数据时，自动关闭
