01
前 言

在服务端性能测试工具中,Jmeter毫无疑问是其中的王者,拥有开源、轻便、灵活、学习成本低等等很多优点。

但是在压测过程中,也有很多不便之处,最不方便的地方,就是执行压测过程中,没有实时展示的图表。虽然也有一些插件能实现这个效果,但是这些插件都是基于GUI界面的,而真正压测的时候,都是在Linux环境中的,这些插件根本排不上用场。况且,即便使用了插件,也不能实现历史数据追溯,数据持久化保存等功能。

02
基于Jmeter的解决方案平台

今天我们来学习一种Jmeter实时性能数据展示的解决方案平台,它既能实时的、直观的展示tps、响应时间等指标,还能永久存储数据,根据日期搜索查找历史数据。

先来说下这套解决方案的原理,在Jmeter运行过程中,将产生的性能数据写入到数据库里,然后定时从数据库中读取性能数据,并分类展示到页面上。

在这套解决方案中,数据库选择是influxdb,influxdb是一个开源的时序数据库,适合存储一些跟时间有关系的数据。而Jmeter提供了将性能数据写入到influxdb的组件。

图表展示功能使用的是grafana,grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,不需要写一行前端代码,只需要简单的配置,就成开发出一个漂亮的图表监控报表页面。

平台架构如下:

jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_linux

03
部 署 流 程

一.安装influxdb

上传influxdb-1.7.9.x86_64.rpm到Linux下任意目录

执行命令安装

yum localinstall -y influxdb-1.7.9.x86_64.rpm

修改配置

vi /etc/influxdb/influxdb.conf

[[graphite]]

enabled = true

database = “jmeter”

bind-address = “:2003”

启动influxdb

systemctl start influxdb

通过客户端进入到influxdb中,执行命令:influx

创建库:create database jmeter;

二、 安装grafana

上传grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm到任意目录下

执行命令安装:yum localinstall -y grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm

启动grafana:systemctl start grafana-server

在浏览器中访问grafana:http://{ip}:3000

三、 配置Jmeter

编写好Jmeter脚本

在测试计划下添加“监听器-后端监听器”

配置后端监听器

graphiteHost:influxdb的ip

summaryOnly:false

samplersList:.+(可以加过滤条件,如post.+)

useRegexpForSamplersList:true

其他选项保持默认

执行一次Jmeter脚本

进入到influxdb中,查看是否有指标数据:

use jmeter;

show measurements;

四、 配置grafana

1、 登录http://{ip}:3000,用户名/密码:admin/admin

2、 添加数据源

jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_数据_02

3、 选择influxdb,进行以下配置

jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_linux_03

4、 save & test

5、 创建dashboard

jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_jmeter不用插件监控CPU内存_04


jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_jmeter_05


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jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_linux_07


jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_jmeter不用插件监控CPU内存_08

6、 依次类推,创建各接口响应时间图表

7、 grafana中监听jmeter各指标解释

http://jmeter.apache.org/usermanual/realtime-results.html

五.命令行运行Jmeter,在grafana中就能看到相关的性能指标曲线图了

jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_linux_09

jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_数据_10

jmeter不用插件监控CPU内存 jmeter性能监控平台_jmeter不用插件监控CPU内存_11