当有多个 IO 密集型的任务要被处理时，我们自然而然会想到多线程。但如果任务非常多，我们不可能每一个任务都启动一个线程去处理，这个时候最好的办法就是实现一个线程池，至于池子里面的线程数量可以根据业务场景进行设置。
比如我们实现一个有 10 个线程的线程池，这样可以并发地处理 10 个任务，每个线程将任务执行完之后，便去执行下一个任务。通过使用线程池，可以避免因线程创建过多而导致资源耗尽，而且任务在执行时的生命周期也可以很好地把控。
而线程池的实现方式也很简单，但这里我们不打算手动实现，因为 Python 提供了一个标准库 concurrent.futures，已经内置了对线程池的支持。所以本篇文章，我们就来详细介绍一下该模块的用法。
Future 对象
当我们往线程池里面提交一个函数时，会分配一个线程去执行，同时立即返回一个 Future 对象。通过 Future 对象可以监控函数的执行状态，有没有出现异常，以及有没有执行完毕等等。如果函数执行完毕，内部便会调用 future.set_result 将返回值设置到 future 里面，然后外界便可调用 future.result 拿到返回值。
除此之外 future 还可以绑定回调，一旦函数执行完毕，就会以 future 为参数，自动触发回调。所以 future 被称为未来对象，可以把它理解为函数的一个容器，当我们往线程池提交一个函数时，会立即创建相应的 future 然后返回。函数的执行状态什么的，都通过 future 来查看，当然也可以给它绑定一个回调，在函数执行完毕时自动触发。
那么下面我们就来看一下 future 的用法，文字的话理解起来可能有点枯燥。
需要注意的是：只能执行一次 set_result，但是可以多次调用 result 获取结果。
执行 future.result() 之前一定要先 set_result，否则会一直处于阻塞状态。当然 result 方法还可以接收一个 timeout 参数，表示超时时间，如果在指定时间内没有获取到值就会抛出异常。
提交函数自动创建 Future 对象
我们上面是手动创建的 Future 对象，但工作中很少会手动创建。我们将函数提交到线程池里面运行的时候，会自动创建 Future 对象并返回。这个 Future 对象里面就包含了函数的执行状态，比如此时是处于暂停、运行中还是完成等等，并且函数在执行完毕之后，还会调用 future.set_result 将自身的返回值设置进去。
这里再强调一下 future.result()，这一步是会阻塞的，举个例子：
可以看到，future.result() 这一步花了将近 3s。其实也不难理解，future.result() 是干嘛的？就是为了获取函数的返回值，可函数都还没有执行完毕，它又从哪里获取呢？所以只能先等待函数执行完毕，将返回值通过 set_result 设置到 future 里面之后，外界才能调用 future.result() 获取到值。
如果不想一直等待的话，那么在获取值的时候可以传入一个超时时间。
当然啦，这么做其实还不够智能，因为我们不知道函数什么时候执行完毕。所以最好的办法还是绑定一个回调，当函数执行完毕时，自动触发回调。
需要注意的是，在调用 submit 方法之后，提交到线程池的函数就已经开始执行了。而不管函数有没有执行完毕，我们都可以给对应的 future 绑定回调。
如果函数完成之前添加回调，那么会在函数完成后触发回调。如果函数完成之后添加回调，由于函数已经完成，代表此时的 future 已经有值了，或者说已经 set_result 了，那么会立即触发回调。
future.set_result 到底干了什么事情
当函数执行完毕之后，会执行 set_result，那么这个方法到底干了什么事情呢？
我们看到 future 有两个被保护的属性，分别是 _result 和 _state。显然 _result 用于保存函数的返回值，而 future.result() 本质上也是返回 _result 属性的值。而 _state 属性则用于表示函数的执行状态，初始为 PENDING，执行中为 RUNING，执行完毕时被设置为 FINISHED。
调用 future.result() 的时候，会判断 _state 的属性，如果还在执行中就一直等待。当 _state 为 FINISHED 的时候，就返回 _result 属性的值。
提交多个函数
我们上面每次只提交了一个函数，但其实可以提交任意多个，我们来看一下：
如果是多个函数，要如何拿到返回值呢？很简单，遍历 futures 即可。
这里面有一些值得说一说的地方，首先 futures 里面有 5 个 future，记做 future1, future2, future3, future4, future5。
当使用 for 循环遍历的时候，实际上会依次遍历这 5 个 future，所以返回值的顺序就是我们添加的函数的顺序。由于 future1 对应的函数休眠了 5s，那么必须等到 5s 后，future1 里面才会有值。
但这五个函数是并发执行的，future2, future3, future4 由于只休眠了 2s, 4s, 3s，所以肯定会先执行完毕，然后执行 set_result，将返回值设置到对应的 future 里。
但 Python 的 for 循环不可能在第一次迭代还没有结束，就去执行第二次迭代。因为 futures 里面的几个 future 的顺序已经一开始就被定好了，只有当第一个 future.result() 执行完成之后，才会执行第二个 future.result()，以及第三个、第四个。
因此即便后面的函数已经执行完毕，但由于 for 循环的顺序，也只能等着，直到前面的 future.result() 执行完毕。所以当第一个 future.result() 结束时，后面三个 future.result() 会立刻输出，因为它们内部的函数已经执行结束了。
而最后一个 future，由于内部函数 sleep 了 6 秒，因此要再等待 1 秒，才会打印 future.result()。
