这些软件安装，网络上方法已经很多了。这里算是做一个小总结。取长补短。其中Python的编译穿插在前面三类安装的说明当中。
主要内容：
（1）Visual Studio版本软件安装
（2）Anaconda系列安装
（3）PyCharm安装
（4）OpenCV在Spyder和PyCharm下的编译
一、Visual Studio系列的安装
貌似从VS2017之后，商业版完全免费，在线安装，安装模块根据自己需求，自由选择。将python也加入进来了。详细步骤和说明可参考：
二、Anaconda3安装、注意问题及Python的编译
（1）Anaconda3安装和注意问题
在官网下载之后，傻瓜式安装，不用担心出现问题。这类软件已经很智能了。也可参考前人经验：
强调两点：第一是安装路径的选择，会出现“Destination Folder”，根据自己的磁盘管理习惯或者空间大小，选择安装盘符，并建立一个文件夹，该文件夹命名时不要有空格，建议直接用“Anaconda3”。关于Anaconda2和Anaconda3的不同，Anaconda2对应python2.x系列，Anaconda3对应python3.x系列。
第二是环境变量配置问题。安装过程中会出现如下图所示的选项框Advanced Options：
第一个是添加环境变量，通常有两种方法，一种是不理会下面的英文说明，选中就是了。第二种是，这里先不选中，按照下面的英文说明，待安装完成之后，通过“add to PATH”选项去添加。个人觉得第二种比较麻烦，直接选择第一种安装便是。
最后就是验证是否成功。有两种途径：一种是Win+R键,进而输入cmd，然后conda --version，若显示安装的版本号，说明已经成功。比如
第二种直接从【开始】-【Anaconda-64位】-【Anaconda prompt】进入，如图所示。这种方式进入之后可直接访问python，而且可直接使用pip安装功能。如果按照第一种方式进入，输入python，总显示需要建立虚拟环境，且要激活。而且不可直接使用pip功能。出错比较多。
为了避免可能发生的错误, 可以在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级。如果用最新的Anaconda版本安装的，不推荐使用该命令。以后遇到对应问题了，再安装或更新相应模块便可。
（2）Python的编译
安装好了Anaconda3，实际上已经安装好了python，Anaconda的版本不同，对应安装的python版本不同，比如我安装的Anaconda对应的python版本为3.7.3.
这时候python就可以直接用了。但是为了方便、快捷、清楚明了的编辑代码，需要一个操作性强的IDE环境。对于Python而言，目前有两款较好的IDE，第一种就是Anaconda3安装完成之后自带的spyder。如图所示。
这个spyder类似于Matlab，界面风格中就有Matlab layout这种。熟悉Matlab的，就不多说了。
如果不想体验PyCharm这种Python的大神级IDE，python编译环境相当于解决了。一个科学计算平台Anaconda，解决了好多问题，你说棒不棒？
（3）测试python：
方法比较多。主要介绍两种：
第一种：Win+R键，输入cmd，直接在cmd窗口下测试。输入python，若输出版本号等系列说明，表示安装成功。如图所示。
但是会发现，出现了Warning，虽然不碍事，但是对强迫症的人来说，就比较烦人。比如对我来说。关于这个问题查了好多资料和博文，解决起来也不难，就是要在Anaconda3环境下，创建Python的虚拟环境、激活才会消除警告。可能由于鄙人对这不懂，感觉好麻烦。直接放弃了这种测试手段。其实，在另一台hp笔记本上安装，没有出现这种问题。在dell安装就发生了。不知道啥原因，也不管了。只要最终能用就行，至于这种原因，宁愿不追究其原因。
第二种：直接利用Anaconda3自带的Anaconda prompt，类似于cmd。这里测试，就不会出现问题，而且解决了python下pip安装功能问题。如果直接在第一种方法下运用pip安装模块就会出现问题，例如安装pip install tensorflow如图所示
利用第二种方法就会避免上面两种问题。原因可能是第一种没有在操作系统的根目录运行，第二种在根目录下。如图所示。
这部分多说一点内容：在spyder中编辑代码，想具有pycharm的显示效果，这样设置，如图
【tool】-【preferences】-【Sytnax coloring】-【Scheme:Spyder Dark】
三、PyCharm安装及Python的编译
有些“好事”之徒，就想体验一下大神级Pycharm。好，那说一下Pycharm的安装和Python的编译。
同样在其官网下载JetBrains PyCharm商业版软件。同样是，傻瓜式安装。
安装完成之后，建立项目之类的操作，类似于VS系列。
强调的一点是，python编译时，要选择python编译文件，有两种方式：
一种时虚拟环境编译，就是上面提到的。要是选择虚拟环境编译，每建立一个项目，都要进行虚拟环境设置，代码往往会处乱子。要是建立一个公共python虚拟环境也行。不过麻烦。
一种是绝对环境编译，直接指向Anaconda3安装目录下的python.exe。个人建议，选择绝对环境编译python方便。只需要初次打开pycharm时设置好，以后就不用管了。新建项目过程中，直接指向Existing interpreter，一路浏览到Anaconda3目录下的python.exe便可。如图所示。最后一路【确认】或【ok】或【create】。
可以建立python程序测试。选中刚建立的项目名称文件，右键【new】-【python file】，进而在弹出的对话框中，输入py文件名，就创建了.py文件。例如：
开始写一段代码，测试吧。如图所示。
四、OpenCV4.1.0与python的配置编译
无论是在spyder下，还是在pycharm编译opencv-python。在上面【二、】和【三、】的正确完成下，直接在Anaconda prompt下配置opencv。也可以配置其他的.whl文件。
（1）下载与安装的python对应版本的OpenCV-python：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。
在此处，前人博文讨论可以使用pip命令进行在线安装。这里担心出错，所以规规矩矩的从官网下载了与python3.7.3对应的版本，如图中所示红色框圈的版本。4.1.0代表opencv版本，后面的cp37中的37代表python版本，后面额度amd64代表操作系统为64位。
下载成功之后，建议在安装盘符下建立一个专门存储.whl文件的文件夹，比如复制粘贴在D:\opencv-python\下。例如：
（2）安装opencv-python文件
直接打开Anaconda prompt窗口，使用cd命令访问到存储opencv_python‑4.1.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 文件的路径D:\opencv-python，由于opencv-python已经安装了，所以用VideoCapture-0.9.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl进行演示的，然后采用pip安装功能，离线安装。pip install VideoCapture-0.9.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl。 如图所示。
（3）测试验证。
上面两步成功安装之后，直接在spyder或者pycharm下测试。测试代码：如图所示。测试opencv的版本就行。
例如在spyder下，建立.py文件。Run之后，显示出4.1.0.如图所示。
在pycharm下测试，一定要按照【三、】中方法，选择好python的编译器。再进行测试。如图所示
最后，关于VS2017下，python的配置配置问题，后续研究中遇到，再去解决。今天就写到这里了。
