容器服务 Container Service01
一、LXC介绍
LXC为Linux Container的简写。
Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。1）与传统虚拟化技术相比，它的优势在于：
与宿主机使用同一个内核，性能损耗小；
不需要指令级模拟；
不需要即时(Just-in-time)编译；
容器可以在CPU核心的本地运行指令，不需要任何专门的解释机制；
避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性；
轻量级隔离，在隔离的同时还提供共享机制，以实现容器与宿主机的资源共享。总结：Linux Container是一种轻量级的虚拟化的手段。
1.1、什么是docker
Docker是**Docker.lnc**公司开源的一个基于LXC技术之上构建的Container**容器引擎**，源代码托管在Github上，基于Go语言并遵从**Apache2.0协议**开源
Docker是通过**内核虚拟化**技术（namespaces及cgroups等）来提供容器的**资源隔离与安全保障**等。由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以Docker容器在运行时，不需要类似虚拟机（VM）额外的操作系统开销，**提高资源利用率**；1.2、Docker的三大理念
构建 运输 运行1.3、Docker组成
Docker的组成部分docker类似于**CS**结构
Docker **C**lient
Docker** S**erver自我理解：docker的启动就像server端，我们执行命令就像client端
1）server截图
2）client截图
提示：目前的版本是如果docker的服务端挂了，运行在docker上的所有容器都会挂掉
1.4.1 CLI 交互模型
Docker的C/S模式
1.4.2 RemoteAPI交互模型
Docker的C/S模式-RemoteAPI
二、Docker组件
2.1镜像（Image）
类似于系统镜像，我们要启动docker就需要镜像，与vm组成不同，但类似；2.2容器（Container）
容器可以理解为运行在linux上的一个进程，我们可以对容器进行增、删、改、查，有隔离性，但没有vm隔离性高2.3仓库（Repository）
仓库就是存放docker镜像的地方，就像github统一存储一样，docker也有dockerhub，就像官网提供的公共仓库，蛮方便；三、docker与其他产品的区别
3.1虚拟机和docker的区别（图解）
3.2 Docker与OpenStack区别
类别 | Docker | Openstack/KVM | 结论 |
虚拟化 | 内核虚拟化【依赖linux操作系统】 | 硬件虚拟化【CPU】 | docker与openstack相对的虚拟结构不同 |
部署难度 | 非常简单 | 组件多，部署复杂 | 因为平台都是在已有生产环境的情况下，进行改造，所以尽量选择侵入性比较小的容器技术 |
启动速度 | 秒级 | 分钟级 | 天下武功，为快不破 |
执行性能 | 与物理系统相近 | VM会浪费资源 | 核心业务对服务SLA要求非常苛刻 |
镜像体积 | 容器镜像MB | 虚拟机镜像GB | 集群调整，体积越小，并发越大 |
管理效率 | 管理简单 | 相互依赖，管理复杂 | 方便管理，才能增加效率，可控性是企业核心竞争力 |
隔离性 | 高 | 完全隔离 | 隔离性可以保证环境一致性 |
可管理性 | 单进程，建议不开ssh服务 | 系统管理全面 | VM在这方面更强 |
网络连接 | 相对弱 | 借助Neutron可以灵活组件各类网络架构 | VM在这方便更强，docker需要借助iptables或者第三方工具flanneld |
四、Docker能做什么？
4.1 简化配置
保留了VM虚拟化的优点，在所有主机上都可以运行docker来快速部署，并且可以把配置部署与开发代码一同上线；4.2 完善流水线（pipeline）管理
从本地开发-测试环境-预生产环境-灰度环境-生产环境，经过多次调试，开发总会说 “在我这可以啊，怎么到线上就不行了呢”，大多数原因就是环境不统一造成，使用docker就可以解决这个问题；4.3 提高开发效率
发开效率与两点有密切关系，1就是测试环境尽量贴近生产环境 ，2减少发开环境部署这个步骤，docker占用的资源相对低很多，所以很轻松的就可以跑几十个服务4.4 隔离应用
多个应用环境在一起开发时，可能会先各种坑，主要是隔离的问题4.5 整合服务器
docker隔离应用的能力使得Docker可以整合多个服务器以降低成本。由于没有多个操作系统的内存占用，以及能在多个实例之间共享没有使用的内存，Docker可以比虚拟机提供更好的服务器整合解决方案4.6 调试能力
Docker提供了很多的工具，这些工具不一定只是针对容器，但是却适用于容器。它们提供了很多的功能，包括可以为容器设置检查点、设置版本和查看两个容器之间的差别，这些特性可以帮助调试Bug。你可以在《Docker拯救世界》的文章中找到这一点的例证。4.7 多租户环境
另外一个Docker有意思的使用场景是在多租户的应用中，它可以避免关键应用的重写。我们一个特别的关于这个场景的 例子是为IoT（译者注：物联网）的应用开发一个快速、易用的多租户环境。这种多租户的基本代码非常复杂，很难处理，重新规划这样一个应用不但消耗时间， 也浪费金钱。
使用Docker，可以为每一个租户的应用层的多个实例创建隔离的环境，这不仅简单而且成本低廉，当然这一切得益于Docker环境的启动速度和其高效的diff命令。4.8 快速部署 **
在虚拟机之前，引入新的硬件资源需要消耗几天的时间。Docker的虚拟化技术将这个时间降到了几分钟，Docker只是创建一个容器进程而无需启动操作系统，这个过程只需要秒级的时间。这正是Google和Facebook都看重的特性。你可以在数据中心创建销毁资源而无需担心重新启动带来的开销。通常数据中心的资源利用率只有30%，通过使用Docker并进行有效的资源分配可以提高资源的利用率。小结： 一句话说明docker的本质就是 低开销（系统文件、内存 共用）的虚拟机
五、Docker改变了什么？
面向产品：产品交付
面向开发：简化环境配置
面向测试：多版本测试
面向运维：环境一致
面向架构：自动化扩容（微服务）
Docker入门安装
5.1、环境
[root@linux-node1 ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)
[root@linux-node1 ~]# uname -r
3.10.0-693.el7.x86_645.2、安装
准备说明
1、centos7 主机3台（推荐2C4g,最低1c1g）
2、关闭防火墙、SELINUX
3、做好主机名解析，即三台虚拟机能ping通彼此的主机名
hosts文件参考
10.0.0.106 linux-node1.example.com linux-node1
10.0.0.107 linux-node2.example.com linux-node2
10.0.0.108 linux-node3.example.com linux-node34、时间同步(很重要)
*/5 * * * * /usr/sbin/ntpdate 1.cn.pool.ntp.org >/dev/null 2>&15，更新yum源，下载docker镜像
wget https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum install docker-ce -y
yum install python-pip -y
pip install docker-compose
systemctl enable docker.service
systemctl start docker.service
docker pull centos
docker pull busybox
docker pull mysql
docker pull nginx
docker pull alpine
docker pull aclstack/mem
docker pull aclstack/cpu
docker pull progrium/consul
docker pull sebp/elk
docker pull fluent/fluentd链接：https://pan.baidu.com/s/1eTwZHz8 密码：xg5x 下载安装包 上传至 node1 以及 node2 两台机器
Docker官网：http://www.docker.com/
最新版本我们可以去官方网站进行下载。
温馨提示：使用docker最好使用最新版，因为功能比较完善
5.3 启动docker
[root@linux-node1 ~]# systemctl start docker
启动之后我们可以查看一下docker的状态
root@node2 ~]# systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 二 2018-01-23 21:45:05 CST; 5h 18min left
Docs: https://docs.docker.com
Main PID: 1151 (dockerd)
CGroup: /system.slice/docker.service
├─1151 /usr/bin/dockerd
├─1236 docker-containerd --config /var/run/docker/containerd/containerd.toml
├─2061 docker-containerd-shim -namespace moby -workdir /var/lib/docker/containerd/daemon/io.containerd.runtime.v1.linux/moby/4af3e9997f8f29f91cb...
└─2187 docker-containerd-shim -namespace moby -workdir /var/lib/docker/containerd/daemon/io.containerd.runtime.v1.linux/moby/9ba1a70b5765ed49e44...
1月 23 23:53:20 linux-node1.example.com dockerd[1151]: time="2018-01-23T23:53:20+08:00" level=info msg="shim docker-containerd-shim started" addre...pid=2420
1月 23 23:53:20 linux-node1.example.com dockerd[1151]: time="2018-01-23T23:53:20.740949762+08:00" level=warning msg="unknown container" container=...ins.moby
1月 23 23:53:20 linux-node1.example.com dockerd[1151]: time="2018-01-23T23:53:20.758216585+08:00" level=warning msg="unknown container" container=...ins.moby5.4 添加tcp支持及socket
[root@linux-node1 ~]# cat /usr/lib/systemd/system/docker.service|grep ExecStart
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://10.0.0.106 -H unix:///var/run/docker.sock
-开放端口-内网端口比较安全
-还要添加socket支持5.4.1启动docker进程
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service5.5 查看网络 （注意是否存在docker0网卡）
[root@node2 ~]# ifconfig
docker0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255
inet6 fe80::42:60ff:fe6f:9fff prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
ether 02:42:60:6f:9f:ff txqueuelen 0 (Ethernet)
RX packets 3472 bytes 142272 (138.9 KiB)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 5444 bytes 12160631 (11.5 MiB)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
inet 10.0.0.106 netmask 255.255.255.0 broadcast 10.0.0.255
inet6 fe80::20c:29ff:feeb:19f5 prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
ether 00:0c:29:eb:19:f5 txqueuelen 1000 (Ethernet)
RX packets 20684 bytes 20823776 (19.8 MiB)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 10527 bytes 1276715 (1.2 MiB)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING> mtu 65536
inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0
inet6 ::1 prefixlen 128 scopeid 0x10<host>
loop txqueuelen 1 (Local Loopback)
RX packets 0 bytes 0 (0.0 B)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 0 bytes 0 (0.0 B)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0提示： 我们启动docker的时候，docker会帮我们创建一个docker 0的网桥
六、Docker基础命令
6.1查看当前镜像
[root@linux-node1 ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
fluent/fluentd latest 5174335bf8fc 5 days ago 35.6MB
busybox latest f9b6f7f7b9d3 7 days ago 1.14MB
mysql latest f008d8ff927d 7 days ago 409MB
alpine latest 3fd9065eaf02 13 days ago 4.15MB
centos latest ff426288ea90 2 weeks ago 207MB
nginx latest 3f8a4339aadd 3 weeks ago 108MB
sebp/elk latest b0dc4bffd033 4 weeks ago 1.07GB
aclstack/mem latest 61eec139308f 4 months ago 21.9MB
progrium/consul latest 09ea64205e55 2 years ago 69.4MB6.2搜索镜像
执行docker search centos 会从dockerhub上搜索镜像
[root@linux-node1 ~]# docker search centos
##docker search [镜像名字]6.3 下载镜像
我们可以使用docker pull centos / docker pull nginx来安装centos和nginx的镜像
导出镜像
docker save -o [镜像名称] [镜像]
[root@linux-node1 ~]# docker save -o nginx.tar nginx
[root@linux-node1 ~]# ls
10 anaconda-ks.cfg nginx.tar
需要将docker导出为tar，后面为镜像名称，默认保存在当前路径6.4 导入镜像
[root@linux-node1 ~]# docker load < nginx.tar
6.5删除镜像
[root@linux-node1 ~]# docker rmi 3f8a4339aadd
提示：如果镜像已经创建了一个容器，那么将无法进行删除
6.6 删除容器
1）正常删除镜像
[root@linux-node1 ~]# docker rm 4af3e9997f8f
2）强制删除（如果有容器在运行，并使用这个镜像）
[root@linux-node1 ~]# docker rm -f 4af3e9997f8f6.7 运行容器
启动有2中方式：
docker run [镜像]
docker run [镜像] [命令参数]
[root@linux-node1 ~]# docker run centos
centos是镜像的名称，镜像的名称必须在选项的后面启动镜像，输入Hello，并关闭
[root@linux-node1 ~]# docker run centos /bin/echo 'Hello Word'
Hello Word6.8 查看启动镜像
ps是显示正在运行的容器 -a是显示不运行的 -q显示ID
[root@linux-node1 ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0a64ea5e0666 centos "/bin/bash" 4 seconds ago Exited (0) 3 seconds ago vigorous_bhabha我们可以看到，现在容器并没有启动。因为docker启动需要在前台启动一个进程。容器的名称可以我们指定或自动生成
提示： 管理docker容器可以通过名称也可以通过ID
6.9 docker默认端口（2379）需启动daemon模式
[root@linux-node1 ~]# netstat -lntup|grep dockerd
tcp 0 0 10.0.0.106:2375 0.0.0.0:* LISTEN 3714/dockerd查看docker默认信息
[root@linux-node1 ~]# docker -H 10.0.0.106 info
七、Docker登陆及nsente工具介绍
例如：我要新建一个qiuyuetao的容器，它的镜像是centos.他有三个参数，第一个是给容器起一个名称，-t 分配一个伪终端（tty）-i标准输入打开，我要在里面输入命令
[root@linux-node1 ~]# docker run -it --name qiuyuetao centos /bin/bash
[root@d89fb8a7957b /]# 现在已经等了到容器里呢
--name 容器的名称
-t 让docker分配一个伪终端
-i 让docker的标准输入打开{input}
##此时不能使用exit 退出，否则容器会退出，可以使用Ctrl+p+q快捷键进行退出温馨提示：容器不是一个虚拟机，因为他就是一个进程，如果我们退出，这个进程就退出了，不能exit，使用Ctrl +p+q 组合键即可退出。
如果我们执行创建容器的时候，里面没有我们指定的镜像，那么他会从dockerhub上进行下载然后在启动
7.1 exec 主要解决不进入docker，但能在docker中执行命令
##exec 也能进入docekr
[root@linux-node1 ~]# docker exec -it d89fb8a7957b bash ##容器ID提示：生产场景是不使用docker attach的，需要我们使用nsenter这个工具，这个工具包含在util-linux软件包里面
yum install util-linux ##安装nsenter工具通过docker inspect来获取到第一个进程的pid
[root@linux-node1 ~]# docker inspect -f "{{ .State.Pid }}" qiuyuetao
39967.2 使用nsenter工具连接容器
[root@linux-node1 ~]# nsenter -t 3996 -m -u -i -n -p
[root@d89fb8a7957b /]#
[root@d89fb8a7957b /]# ps -aux
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
root 1 0.0 0.0 11776 1888 pts/0 Ss+ 09:25 0:00 /bin/bash
root 15 0.0 0.0 15180 1900 ? S 09:30 0:00 -bash
root 28 0.0 0.0 50852 1700 ? R+ 09:30 0:00 ps -auxnsenter --target上面查到的进程id --mount --uts --ipc --net --pid #输入该命令便进入到容器中
解释nsenter指令中进程id之后的参数的含义：
* –mount参数是进去到mount namespace中
* –uts参数是进入到uts namespace中
* –ipc参数是进入到System V IPC namaspace中
* –net参数是进入到network namespace中
* –pid参数是进入到pid namespace中
* –user参数是进入到user namespace中保证容器中有多个进程存在，不会因为exit造成容器暂停
7.3 nsenter工具脚本登陆【自动化docker】
脚本内容如下：
[root@linux-node1 ~]# cat docker_in.sh
#!/bin/bash
# Use nsenter to access docker
docker_in(){
NAME_ID=$1
PID=$(docker inspect -f "{{ .State.Pid }}" $NAME_ID)
nsenter -t $PID -m -u -i -n -p
}
docker_in $1执行结果如下：
[root@linux-node1 ~]# chmod +x docker_nsenter.sh
[root@linux-node1 ~]# ./docker_nsenter.sh qiuyuetao[root@d89fb8a7957b /]# #使用脚本登陆到容器内
7.4 当然使用exec 也可以不进入容器去看
[root@linux-node1 ~]# docker exec -it d89fb8a7957b ps aux
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
root 1 0.0 0.0 11776 1888 pts/0 Ss+ 09:25 0:00 /bin/bash
root 73 0.0 0.0 47448 1664 pts/1 Rs+ 09:41 0:00 ps aux基础内容就先介绍到这，后续会在使用方面更深入的了解
转载于:https://blog.51cto.com/qiuyt/2064213
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