不论mysql数据怎么快，在你表中的数据过大的时候，搜索得也是非常的慢的。
如果你的表结构更复杂一点的话，会更慢，这样就会导致在web界面或者其他界面就会访问非常的缓慢。
可能等五到六秒，或者七到八秒都不可能刷新出来，这就会导致你的用户体验会非常的不好。
用户体验不好了之后，就会导致你的用户会流失。
如果单纯的使用mysql数据库的话，这样的结构是不好的，比较读写都在一个数据库中，对服务器的影响也是非常大的。
当然你也可以做读写分离，但是这需要用到两个服务器。达不到初衷了，毕竟开发者是要解决问题的。
不能够制造麻烦，其实除了读写分离之外还可以使用redis作为mysql的缓存数据，也就是说用户在访问界面的时候会首先访问redis进行读取数据。
是一种NoSQL技术，是一种基于内存的数据库，并且提供了一定的持久化功能.NoSQL就是指的是not only sql，并不是Not sql.
Redis可以支持每秒十几万次的读/写操作，并且还支持集群，分布式，主从同步等配置.并且还支持一定的事务能力，支持在服务器端计算集合的并，交和补集等，还支持多种排序功能.保证了高并发场景下数据的安全和一致性。
也就是说你先读取redis的数据，如果发现没有的时候再读取mysql数据库中的数据。如果mysql中存在这个数据的话，那就把redis更新了。当然你肯定得设置mysql数据和redis进行同步，设置一个同步间隔。
这样的话，你的mysql就不会有太大的压力了，毕竟读取数据对于数据库来说是压力最大的。
设计原理是这样的，下图所示
总结：MySQL数据库读取数据过大的话，会非常的慢的，这样就需要用到redis作为缓存数据库了，降低mysql的压力。
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