1. 在pycharm中装包
首先先点击File
然后再点击settings
然后再点project interpreter
然后再点右上角的+号
然后输入你想要装的库名
再点install package
大部分情况能安装成功
也有可能因为网络的关系或者其它原因安装不成功
2. 在cmd中装包
打开cmd 输入pip install xxx(库的名字)
然后enter
由于我已经装了numpy库了,所以这里显示已经安装
如果提示pip 版本过低需要更新
输入命令行 python3 -m pip install --upgrade pip 进行更新
然后就输入 pip3 install package 进行装包
3. 使用whl文件装包
先去官网下载whl文件
或者去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 这个网站下载
下载的whl文件,请⼤大家先放置放到到电脑桌⾯面。
然后通过cmd命令行安装
首先将将路径切换到桌面(desktop),打开命令行输入下面命令
cd desktop 然后enter
之后在命令行中输入安装命令 pip3 install whl⽂文件名
比如我下载的pyecharts库的whl⽂文件名是
pyecharts-0.5.8-py2.py3none-any.whl
那么我的安装命令就是
pip3 install pyecharts-0.5.8-py2.py3-none-any.whl
4. 使用国内镜像网站装包
有的时候通过国外官网下载装包网速较慢,导致安装失败
可以通过国内镜像网站装包
先进行设置命令 pip3 config set global.index-url 地址
在cmd通过命令行安装 pip install -i 国内镜像地址 包名
例如: pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy
Python装包国内常用的镜像源有 :
• 阿里云 HYPERLINK http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 HYPERLINK https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣(douban) HYPERLINK http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学 HYPERLINK https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学 HYPERLINK http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
5.annaconda 装包
conda install --name env-name package_name # env-name 是环境名称
conda install --name python3 pandas # 举例
conda install package_name # 在当前环境中安装包