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  • 使用BoneCP的必备条件

使用BoneCP需要如下类库支持:
被连接的数据库的JDBC驱动程序,这个可以到该数据库厂商网站下载; SLF4J日志类库(在早期的BoneCP版本中直接使用了Log4J类库);
JDK1.5及更高版本。
下面是测试项目中的类库截图:
 

java boolean 或 且 boolean在java中的用法_数据库

也就是需要了如下Jar包:
bonecp-0.7.0.jar
mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar
slf4j-log4j12-1.6.1.jar
slf4j-api-1.6.1.jar
log4j-1.2.16.jar
guava-r07.jar
为了得到比较详细的运行过程信息,需要添加一个log4j的配置文件log4j.properties,log4j.properties的文件位置如上图,文件内容如下:
 


    1. #log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im   
    2. log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE  
    3. log4j.addivity.org.apache=true
    4. # 应用于控制台   
    5. log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender   
    6. log4j.appender.Threshold=DEBUG   
    7. log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out
    8. log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout   
    9. log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n   
    10. #log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n   
    11. #应用于文件   
    12. #log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender   
    13. #log4j.appender.FILE.File=file.log   
    14. #log4j.appender.FILE.Append=false
    15. #log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout   
    16. #log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n   
    17. # Use this layout for
    18. # 应用于文件回滚   
    19. # log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender   
    20. # log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR   
    21. # log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log  //????,??????${java.home}?rolling.log  
    22. # log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true       //true\:??  false\:??  
    23. # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB   //??????  
    24. # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1  //???  
    25. # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout   
    26. # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n   
    27. #应用于socket    
    28. #log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender   
    29. #log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost   
    30. #log4j.appender.SOCKET.Port=5001   
    31. #log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true
    32. # Set up for
    33. #log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout   
    34. #log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n   
    35. # Log Factor 5 Appender   
    36. #log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender   
    37. #log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000   
    38. # 发送日志给邮件   
    39. #log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender   
    40. #log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL   
    41. #log4j.appender.MAIL.BufferSize=10   
    42.  
    
    44. • catch
    •             e.printStackTrace();  
    • return;  
    •         }  
    •           
    • try
    • //设置连接池配置信息 
    • new
    • //数据库的JDBC URL 
    • "jdbc:mysql:///jobeet");   
    • //数据库用户名 
    • "root");   
    • //数据库用户密码 
    • "jeri");  
    • //数据库连接池的最小连接数 
    • 5);  
    • //数据库连接池的最大连接数 
    • 10);  
    • // 
    • 1);  
    • //设置数据库连接池 
    • new
    • //从数据库连接池获取一个数据库连接 
    • // fetch a connection 
    •               
    • if (connection != null){  
    • "Connection successful!");  
    •                 Statement stmt = connection.createStatement();  
    • "SELECT * FROM customer");   
    • while(rs.next()){  
    • 1)+":"+rs.getString("firstname")+","+rs.getString("lastname"));   
    •                 }  
    •             }  
    • //关闭数据库连接池 
    •             connectionPool.shutdown();   
    • catch
    •             e.printStackTrace();  
    • finally
    • if (connection != null) {  
    • try
    •                     connection.close();  
    • catch
    •                     e.printStackTrace();  
    •                 }  
    •             }  
    •         }  
    •     }  
    • }

          这个例子相当简单,但是是利用BoneCP提供的连接池而不是直接使用JDBC来管理连接的。

        • 使用DataSource
        • 使用DataSource的话,代码如下:

           

    //加载数据库驱动 
    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
    //创建一个DataSource对象 
    BoneCPDataSource ds = new
    //设置JDBC URL 
    ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");  
    //设置用户名 
    ds.setUsername("sa");  
    //设置密码 
    ds.setPassword("jeri");  
    //下面的代码是设置其它可选属性 
    //ds.setXXXX(...); 
              
    Connection connection;  
    connection = ds.getConnection();  
              
    //这里操作数据库 
    //... 
    //关闭数据库连接 
    connection.close();  
    ds.close();


           

        • 在Hibernate中使用BoneCP
        • 在Hibernate中使用BoneCP除了需要上面提到的jar包之外,还需要下载一个名为bonecp-provider-0.7.0.jar的bonecp-provider的jar包,它的下载位置是:

     

    除此之外,还需要做如下配置:

     

      1. <!-- Hibernate SessionFactory -->
      2. <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate.LocalSessionFactoryBean" autowire="autodetect">
      3. <property name="hibernateProperties">
      4. <props>
      5. <prop key="hibernate.connection.provider_class">com.jolbox.bonecp.provider.BoneCPConnectionProvider</prop>
      6. <prop key="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</prop>
      7. <prop key="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb</prop>
      8. <prop key="hibernate.connection.username">root</prop>
      9. <prop key="hibernate.connection.password">abcdefgh</prop>
      10. <prop key="bonecp.idleMaxAge">240</prop>
      11. <prop key="bonecp.idleConnectionTestPeriod">60</prop>
      12. <prop key="bonecp.partitionCount">3</prop>
      13. <prop key="bonecp.acquireIncrement">10</prop>
      14. <prop key="bonecp.maxConnectionsPerPartition">60</prop>
      15. <prop key="bonecp.minConnectionsPerPartition">20</prop>
      16. <prop key="bonecp.statementsCacheSize">50</prop>
      17. <prop key="bonecp.releaseHelperThreads">3</prop>
      18. </props>
      19. </property>
      20. </bean>


      这样就可以在Hibernate中使用BoneCP了。