文章目录
- 1、Bitmaps
- 2、HyperLogLog
- 3、GEO
1、Bitmaps
1.1 概念
引入场景:
假如我们的存储需求是这样,那么用一个bit位来存储也可以完成:
实现思路:
基于以上:用二进制0、1代表电影是否被点播,一个byte代表8部电影,以电影对应的id为offset:
Bitmaps本质来说是一种string,不过是以string中存储的数据的二进制位为单位进行操作的,是string中二进制位的操作API
1.2 Bitmaps类型的基础操作
指令:
获取指定key对应偏移量上的bit值
getbit key offset
设置指定key对应偏移量上的bit值,value只能是1或0
setbit key offset value
举例:
1.3 Bitmaps类型的扩展操作
业务场景:redis 应用于信息状态统计
某电影网站需要:
- 统计每天某一部电影是否被点播
- 统计每天有多少部电影被点播
- 统计每周/月/年有多少部电影被点播
- 统计年度哪部电影没有被点播
以8部电影为例:看是否被点播,则看对应的bit位是0还是1。统计一天有几部被点播,则看有几个bit是1。
统计每周、每月有几部被点播,则按位or就好,比如两天:11011011
指令:
对指定key按位进行交、并、非、异或操作,并将结果保存到destKey中
bitop op destKey key1 [key2...]
and:交
or:并
not:非
xor:异或
统计指定key中1的数
bitcount key [start end]
举例:
2、HyperLogLog
HyperLogLog 用于统计不重复的数据的数量,运用了LogLog的算法。比如之前的统计UV,是使用了set类型实现的。
指令:
添加数据
pfadd key element [element] ……
统计数据
pfcount key [key] ……
合并数据
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey] ……
举例:
注:
- 用于进行基数统计,不是集合,不保存数据,
只记录数量而不是具体数据
- pfadd命令不是一次性分配12K内存使用,会随着基数的增加内存逐渐增大
- Pfmerge命令合并后占用的存储空间为12K,无论合并之前数据量多少
3、GEO
Redis 应用于地理位置计算
指令:
添加坐标点
geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
获取坐标点
geopos key member [member ...]
计算坐标点距离
geodist key member1 member2 [unit]
举例:
指令:
根据坐标求范围内的数据
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
根据点求范围内的数据
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
获取指定点对应坐标的哈希值
geohash key member [member ...]
[withcoord] [withdist] [withhash] [count count]等参数,即额外返回数据的坐标、距离、哈希值、数量
举例:
先添加坐标,画个田字格