1.存储引擎
数据库存储引擎是 数据库底层软件，对数据进行增删改查的时候不同的存储引擎的处理机制是不一样的,有各自不同的功能。MySQL 的核心就是存储引擎。innoDB 事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键
2.数据类型
整数类型：
字符串类型：
varchar是可变长度；char()是固定长度；字符串长度加+结束符；
3.外键
一个表（子表）的外键 是另一个表（父表）的主键。
外键设置规则：
如果主键和外键是同一个表里的，叫做自参照表。
子表和父表的列数目必须相同，主键和外键类型相同。
FOREIGN KEY 关键字
4.唯一约束
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 的区别：一个表可以有多个字段声明为 UNIQUE，但只能有一个 PRIMARY KEY 声明；声明为 PRIMAY KEY 的列不允许有空值，但是声明为 UNIQUE 的字段允许空值的存在。
5.检查约束
check()；
6.语句
去重
SELECT DISTINCT <字段名> FROM <表名>;
7.外连接
外连接分为左连接 和右连接
SELECT *
FROM product as a left JOIN category as b
on a.category_id = b.id ; #得到的是左边表中所有的数目+右边复合条件的；
右连接相反；左连接+右连接 就是完全连接
选择用什么连接的依据：
两表就是单纯的数据联合的时候，查两表关联列相等的数据，用内连接，
左表是右表的子集，用右连接；
右表是左表的子集，用左连接；
8.sql查询的基本原理：
单表查询：根据where条件形成一个中间表，这个表对我们是隐藏的，然后select 后面所需要的显示出来。
两表查询：先根据笛卡尔积形成一个中间表，根具条件去除不符合条件的数据， 然后select 后面所需要的显示出来；
多表查询： 先对前两个表进行两表查询，然后将形成的中间表与第三个表在进行两表查询。
on与where的区别：
on进行连接操作，根据条件形成中间表，而where是物理过滤，是对已经形成的中间表根据条件硬性过滤。
ON只进行连接操作，WHERE只过滤中间表的记录。
9.视图
语句
create [or replace] view viewname as 语句；
对数据的更新最终是对表的更新。前提是select没有使用分组 union 语句。
视图不占用物理内存，我们看到的视图中数据是表中的数据。
建立视图的优点是 ：
不必直接接触表，把表隐藏起来。 根据不同的需求当需要的表很多时，sql语句可能会比较复杂，然后使用视图可能更方便。 删除修改视图对数据库表都没直接影响。
10 触发器
触发器是特殊的存储过程，不需要明显的去调用； 而是发生某一条件 然后触发。
11.索引
mysql中有两种方式访问数据：
一是按照顺序访问，从头到尾遍历数据，筛选出符合条件的数据。
二是索引访问，根据遍历索引访问，在表中对应的列上建立索引，根据索引找到对应的列；描索引的速度一般远远大于扫描实际数据行的速度，所以采用索引的方式可以大大提高数据库的工作效率。
索引分类：
普通索引：建立的普通索引。
唯一性索引：索引值具有唯一性。
主键索引： 把主键字段当做索引，唯一索引的一种。
组合索引： 多个字段组合成的索引。
索引的优缺点：
更快的查询；建立唯一性索引保证每一行数据的唯一性；
占用物理空间，在增删改的时候也需要对索引进行改动，降低维护的速度。
索引的原理：
索引是根据B/B+树实现的；
索引的创建：
CREATE INDEX index_name ON tablename(ziduanming)；
create unique index index_name ON tablename(ziduanming)；(唯一性索引)；
建立索引的原则： 对比较常用的字段设置索引，如主键，查询条件 排序 等经常用到的字段。
数值少不使用索引，字段不经常用的不使用索引；对于text varchar的尽量不要用索引；
不建议使用索引的情况：
查询的数据比较少；增删改远远大于查询的时候；列的数据种类很少也不建议使用，如sex只有0和1这两种植，结果集中数据行数很多，并不能提高效率。
索引使用的原因：
不用索引的情况是，根据where条件进行全部数据的扫描；
有索引的情况：，利用b树数据结构，可以根据字段定位，减少查询的行数。
12.三范式
1,。保证字段的原子性，无法在分割。
2. 保证每一行都能区分，（主键）。
3.每个表中不包含其他表中已包含的非主关键信息，（消除冗余性）。
13.四大特性
原子性：执行一个操作的时候，要么全都不做，要么全部做完，
一致性： 在一个完整的操作，执行完之后，应该还是一致的。比如ab之间转账，a向B转账1000，b接受到1000，最后ab的总钱还是不变的。
隔离性： 并发处理的时候，A和B都对同一个目标执行操作，要么a执行完之后，b执行，要么是b执行完之后，a在执行。不能再a执行的过程，b去执行。
持久性：一旦操作完成，产生操作的影响就是永久性。
四大隔离级别
read-uncommited : 本事物可以读取其他事物未提交的数据，出现问题： 脏读。
read-commited： 本事物只能读取已经提交了的结果，对未提交的结果是不可见的。出现问题：同一个查询，可能返回不同结果，因为在此期间可能有其他事物进行新的提交（也叫做不可重复读）。
repeated-read（ 可重读），mysql默认的； 并发事 物保证同一时刻看到的都是相同的数据。出现问题： 幻读：当一个事物正在读取数据的时候，另一个事物插入数据，这时候查询的结果出现几条原本本没有的数据。
serializable - read (可串行化) : 强制事物按顺序来加上锁 。出现问题：解决了幻读的问题但是锁竞争问题。
产生的问题：
脏读：当本事物读数据的时候，另一个事物插入数据，本事物读到了新插入数据，当时此时另一个事物进行回滚，产生的数据就是脏读。
不可重复读： 本事物读取数据的时候，另一个事物提交新的数据，在此查询的时候，结果可能就不一样了。
幻读： 本事物读取数据的时候，另一个事物提交新的数据，此时继续查询的时候，出现了原本没有的数据。
