文章目录
- 一、Redis的Java客户端
- 二、Jedis客户端
- 1. 快速入门
- (1)引入依赖
- (2)创建jedis对象,建立连接
- (3)测试,方法名与Redis命令一致
- (4)释放资源
- 2. Jedis连接池
- 三、SpringDataRedis客户端
- 1. 快速入门
- (1)引入依赖
- (2)配置文件
- (3)注入RedisTemplate
- (4)编写测试
- 2. SpringDataRedis的序列化方式
- 3. StringRedisTemplate
- 4. 小结
一、Redis的Java客户端
- 在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:https://redis.io/docs/clients/
- 其中Java客户端也包含很多:
标记为❤的就是推荐使用的java客户端,包括:
- Jedis和Lettuce:这两个主要是提供了Redis命令对应的API,方便我们操作Redis,而SpringDataRedis又对这两种做了抽象和封装,因此我们后期会直接以SpringDataRedis来学习。
- Redisson:是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构,例如Map、Queue等,而且支持跨进程的同步机制:Lock、Semaphore等待,比较适合用来实现特殊的功能需求。
二、Jedis客户端
- Jedis的官网地址: https://github.com/redis/jedis
1. 快速入门
(1)引入依赖
<!--jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.2.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.7.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
(2)创建jedis对象,建立连接
- 新建一个单元测试类,内容如下:
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp() {
// 1.建立连接
// jedis = new Jedis("ip", 6379);
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
// 2.设置密码
jedis.auth("密码");
// 3.选择库
jedis.select(0);
}
(3)测试,方法名与Redis命令一致
@Test
void testString() {
// 存入数据
String result = jedis.set("name", "虎哥");
System.out.println("result = " + result);
// 获取数据
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
@Test
void testHash() {
// 插入hash数据
jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
jedis.hset("user:1", "age", "21");
// 获取
Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
System.out.println(map);
}
(4)释放资源
@AfterEach
void tearDown() {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
测试输出:
- testString
result = OK
name = 虎哥
- testHash
{name=Jack, age=21}
2. Jedis连接池
- Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
配置Jedis连接池参数:
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// 最大连接
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
// 最大空闲连接
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
// 最小空闲连接
jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
// 设置最长等待时间,ms
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
// 创建连接池对象,参数:连接池配置、服务端ip、服务端端口、超时时间、密码
jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "ip", 6379, 1000, "密码");
}
// 获取jedis对象
public static Jedis getJedis() {
return jedisPool.getResource();
}
}
测试:
public class JedisTest {
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp() {
// 1.建立连接
// jedis = new Jedis("ip", 6379);
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
// 2.设置密码
// jedis.auth("密码");
// 3.选择库
jedis.select(0);
}
@Test
void testString() {
// 存入数据
String result = jedis.set("name", "虎哥");
System.out.println("result = " + result);
// 获取数据
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
@AfterEach
void tearDown() {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
打印结果:
result = OK
name = 虎哥
三、SpringDataRedis客户端
SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
1. 快速入门
- SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单:
(1)引入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--common-pool连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
(2)配置文件
spring:
redis:
host: ip
port: 6379
password: 密码
lettuce:
pool:
max-active: 8 #最大连接
max-idle: 8 #最大空闲连接
min-idle: 0 #最小空闲连接
max-wait: 100ms #连接等待时间
(3)注入RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
(4)编写测试
@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString() {
// 写入一条String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
// 获取string数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
}
打印结果:
name = 虎哥
2. SpringDataRedis的序列化方式
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的:
缺点:
- 可读性差
- 内存占用较大
自定义序列化
我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下:
在前面快速入门的基础上新增依赖:
<!--Jackson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置Value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
}
测试代码:
@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
@Test
void testSaveUser() {
// 写入数据
redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("虎哥", 21));
// 获取数据
User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println("user = " + user);
}
}
这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图:
- 整体可读性有了很大提升,并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串,并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过,其中记录了序列化时对应的class名称,目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。
3. StringRedisTemplate
尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求,但依然存在一些问题:
- 为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。
- 为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。
- SpringDataRedis提供了RedisTemplate的子类:StringRedisTemplate,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤,直接注入StringRedisTemplate就行。
测试代码:
@SpringBootTest
public class StringRedisTemplateTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testString() {
// 写入一条String数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143");
// 获取string数据
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
// 省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤,而是直接使用:
// JSON工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
// 创建对象
User user = new User("虎哥", 21);
// 手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 写入数据到redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
// 获取数据
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
// 手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
@Test
void testHash() {
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");
Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
System.out.println("entries = " + entries);
}
}
打印结果:
- 测试json字符串类型的value:
user1 = User(name=虎哥, age=21)
- 测试hash类型的value:
entries = {name=虎哥, age=21}
- 因为存入和读取时的序列化及反序列化都是我们自己实现的,SpringDataRedis就不会将class信息写入Redis了。
4. 小结
RedisTemplate的两种序列化实践方案:
- 方案一:
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
- 方案二:
- 使用StringRedisTemplate
- 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
- 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象