在Java Web开发中，经常需要导出大量的数据到Excel，使用POI、JXL直接生成Excel，很容易就造成内存溢出了。
1、有一种方式，就是把数据写成csv格式文件。
1）csv文件可以直接用Excel打开。
2）写csv文件的效率和写txt文件的效率一样高。
3）同样的数据内容，生成的csv文件的大小远远小于生成的Excel文件。
从以上优点就可以看出生成csv文件消耗的内存绝对小于生成Excel文件。
2、按一定的格式去生成csv文件，在Excel中打开的时候就是完整的行和列格式。
例如：在Excel中的格式：
那么，在csv文件中格式就必须为：
,"间隔：风云第一刀,古龙。
3、在Struts2中导出数据到Excel，一个简单的例子。
CsvAction，生成csv文件，并且将生成的csv文件完整路径传递到下载Action。
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import cn.luxh.struts2.entity.Novel;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;
public class CsvAction extends ActionSupport {
private static final long serialVersionUID = -2862629695443964658L;
private String fileName;
public String exportData2CSV() {
List<Novel> novels = getNovels();
fileName = "D:/novels.csv";
writeData2CSV(novels,fileName);
return SUCCESS;
}
private List<Novel> getNovels() {
List<Novel> novels = new ArrayList<Novel>();
Novel novel1 = new Novel("风云第一刀","古龙", new Date());
Novel novel2 = new Novel("书剑恩仇录","金庸", new Date());
Novel novel3 = new Novel("陆小凤传奇","古龙", new Date());
Novel novel4 = new Novel("鹿鼎记","金庸", new Date());
novels.add(novel1);
novels.add(novel2);
novels.add(novel3);
novels.add(novel4);
return novels;
}
public void writeData2CSV(List<Novel> novels,String fileName) {
FileWriter fw = null;
try {
fw = new FileWriter(fileName);
// 输出标题头
// 注意列之间用","间隔,写完一行需要回车换行"\r\n"
String title = "序号,小说名称,作者,出版日期\r\n";
fw.write(title);
String content = null;
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for( int i=0;i<novels.size();i++) {
Novel novel = novels.get(i);
// 注意列之间用","间隔,写完一行需要回车换行"\r\n"
content =(i+1)+","+novel.getName()+","+novel.getAuthor()+","+sdf.format(novel.getPublishDate())+"\r\n";
fw.write(content);
}
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e);
} finally {
try {
if(fw!= null) {
fw.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
配置文件：
<!-- 将csv文件路径传递到公共的下载Action进行下载 -->
< action name ="exportData2CSV" class ="cn.luxh.struts2.action.CsvAction" method ="exportData2CSV" >
< result type ="redirectAction" >
< param name ="actionName" >download </ param >
< param name ="nameSpace" >/download </ param >
<!-- 附件的完整路径 ,传递给下载Action -->
< param name ="fileName" >${fileName} </ param >
</ result >
</ action >
提供下载功能的Action参考
4、看一下同样的数据内容，csv文件和Excel文件的大小对比：
导出excel确实有些麻烦，不能流式处理，导致占用比较大的内存，很容易导致内存溢出；并且excel的数据量是有限制的，不能超过65536行。
一旦超过，将无法生成excel文件。
用csv方式导出，则可以像导出txt一样，以文本流的方式进行流式处理，不但能导出海量信息，而且流式处理占用内存极低，服务器对浏览器的响应也是非常迅速的。轻松导出几百万行数据，理论上是不限量的。
不过，csv方式导出也存在问题：
首先，如果用excel来打开csv，超过65536行的数据都会看不见，这是excel程序的问题。
其次，如果你要导出一个身份证号码，手机号码，邮政编码等，纯数字构成的字符串，在excel中打开csv时，这些字段很容易被识别成数字，造成误解。
解决方法是在字符串前加“'”（单引号），然而这样处理后，excel打开scv时会看到这个“'”，又不对了，并且单击该单元格再离开后，这个单引号会自动消失，这是'在excel中的特殊用途导致的，如果此时再保存文件，文件中的'会丢失，如果再打开该csv文件，问题就更严重了，编码全成数字了（因为'丢了）！
看来这也是excel的问题。
上面两个问题按下不说的话，那么csv文件还是有些基本规则的，比如用""括起来那么里面的","不会作为分隔符等转义操作。
总体而言，我也倾向于csv格式，它可以流式处理。
