问：如何把第三列设置为 X 轴，第五列设置为 Y 轴？
答：
series: { // 注意维度序号（dimensionIndex）从 0 开始计数，第三列是 dimensions[2]。 encode: {x: 2, y: 4}, ... }问：如何把第三行设置为 X 轴，第五行设置为 Y 轴？
答：
series: { encode: {x: 2, y: 4}, seriesLayoutBy: 'row', ... }问：如何把第二列设置为标签？
答： 关于标签的显示 label.formatter，现在支持引用特定维度的值，例如：
series: { label: { // `'{@score}'` 表示 “名为 score” 的维度里的值。 // `'{@[4]}'` 表示引用序号为 4 的维度里的值。 formatter: 'aaa{@product}bbb{@score}ccc{@[4]}ddd' } }问：如何让第 2 列和第 3 列显示在提示框（tooltip）中？
答：
series: { encode: { tooltip: [1, 2] ... }, ... }问：数据里没有维度名，那么怎么给出维度名？
答：
dataset: { dimensions: ['score', 'amount'], source: [ [89.3, 3371], [92.1, 8123], [94.4, 1954], [85.4, 829] ] }问：如何把第四列映射为气泡图的点的大小？
答：
var option = { dataset: { source: [ [12, 323, 11.2], [23, 167, 8.3], [81, 284, 12], [91, 413, 4.1], [13, 287, 13.5] ] }, visualMap: { show: false, dimension: 2, // 指向第三列（列序号从 0 开始记，所以设置为 2）。 min: 2, // 需要给出数值范围，最小数值。 max: 15, // 需要给出数值范围，最大数值。 inRange: { // 气泡尺寸：5 像素到 60 像素。 symbolSize: [5, 60] } }, xAxis: {}, yAxis: {}, series: { type: 'scatter' } };问：encode 里指定了映射，但是不管用？
答：可以查查有没有拼错，比如，维度名是：'Life Expectancy'，encode 中拼成了 'Life Expectency'。
数据的各种格式
常见图表中，数据适于用二维表的形式描述。广为使用的数据表格软件（如 MS Excel、Numbers）或者关系数据数据库都是二维表。他们的数据可以导出成 JSON 格式，输入到 dataset.source 中，在不少情况下可以免去一些数据处理的步骤。
假如数据导出成 csv 文件，那么可以使用一些 csv 工具如 dsv 或者 PapaParse 将 csv 转成 JSON。
在 JavaScript 常用的数据传输格式中，二维数组可以比较直观的存储二维表。前面的示例都是使用二维数组表示。
除了二维数组以外，dataset 也支持例如下面 key-value 方式的数据格式，这类格式也非常常见。但是这类格式中，目前并不支持 seriesLayoutBy 参数。
dataset: [{ // 按行的 key-value 形式（对象数组），这是个比较常见的格式。 source: [ {product: 'Matcha Latte', count: 823, score: 95.8}, {product: 'Milk Tea', count: 235, score: 81.4}, {product: 'Cheese Cocoa', count: 1042, score: 91.2}, {product: 'Walnut Brownie', count: 988, score: 76.9} ] }, { // 按列的 key-value 形式。 source: { 'product': ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie'], 'count': [823, 235, 1042, 988], 'score': [95.8, 81.4, 91.2, 76.9] } }]
多个 dataset 和他们的引用
可以同时定义多个 dataset。系列可以通过 series.datasetIndex 来指定引用哪个 dataset。var option = { dataset: [{ // 序号为 0 的 dataset。 source: [...], }, { // 序号为 1 的 dataset。 source: [...] }, { // 序号为 2 的 dataset。 source: [...] }], series: [{ // 使用序号为 2 的 dataset。 datasetIndex: 2 }, { // 使用序号为 1 的 dataset。 datasetIndex: 1 }] }ECharts 3 的数据设置方式（series.data）仍正常使用
ECharts 4 之前一直以来的数据声明方式仍然被正常支持，如果系列已经声明了 series.data， 那么就会使用 series.data 而非 dataset。
{
xAxis: { type: 'category' data: ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie'] }, yAxis: {}, series: [{ type: 'bar', name: '2015', data: [89.3, 92.1, 94.4, 85.4] }, { type: 'bar', name: '2016', data: [95.8, 89.4, 91.2, 76.9] }, { type: 'bar', name: '2017', data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1] }] }
dataset其他
需要在一个页面中有两个图表只需要声明两个实例就好了
目前并非所有图表都支持 dataset。支持 dataset 的图表有： line、bar、pie、scatter、effectScatter、parallel、candlestick、map、funnel、custom。 后续会有更多的图表进行支持。
最后，
给出一个示例，多个图表共享一个 dataset，并带有联动交互：
code：
setTimeout(function () {
option = {
legend: {},
tooltip: {
trigger: 'axis',
showContent: false
},
dataset: {
source: [
['product', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'],
['Matcha Latte', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3, 83.8, 98.7],
['Milk Tea', 86.5, 92.1, 85.7, 83.1, 73.4, 55.1],
['Cheese Cocoa', 24.1, 67.2, 79.5, 86.4, 65.2, 82.5],
['Walnut Brownie', 55.2, 67.1, 69.2, 72.4, 53.9, 39.1]
]
},
xAxis: {type: 'category'},
yAxis: {gridIndex: 0},
grid: {top: '55%'},
series: [
{type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row'},
{type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row'},
{type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row'},
{type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row'},
{
type: 'pie',
id: 'pie',
radius: '30%',
center: ['50%', '25%'],
label: {
formatter: '{b}: {@2012} ({d}%)'
},
encode: {
itemName: 'product',
value: '2012',
tooltip: '2012'
}
}
]
}; myChart.on('updateAxisPointer', function (event) {
var xAxisInfo = event.axesInfo[0];
if (xAxisInfo) {
var dimension = xAxisInfo.value + 1;
myChart.setOption({
series: {
id: 'pie',
label: {
formatter: '{b}: {@[' + dimension + ']} ({d}%)'
},
encode: {
value: dimension,
tooltip: dimension
}
}
});
}
}); myChart.setOption(option);
});
