github releases 国内镜像 github有中国的镜像吗

你有没有一些年代久远的老照片，或是网络下载的图片和视频，低分辨率、模糊还有噪点，如果能一键修复成高清就好了！学长推荐了一个好用的云平台，现在在AI算法工程师圈子里很火的GpuMall智算云，上面的镜像可以一键帮你修复照片！比如我们用Real-ESRGAN镜像尝试修复了1838年法国人路易·达盖尔拍摄于巴黎的这张老照片,优化后的照片明显更清晰了！（后面有具体的操作教程哦~）

除了可以一键体验Real-ESRGANS等丰富的镜像资源，亮点颇多的GpuMall智算云还有以下几大优势：

• 1.灵活适配，性能稳定。GpuMall智算云提供RTX 4090、3090、A800等海量GPU资源，支持社区云与高可用云两种云服务，灵活适配多种业务需求。
• 2.数据同步，永久保存。GpuMall智算云支持系统盘、数据盘、网盘等多种数据存储方案，且存储速度快，任务执行效率高。
• 3.资源丰富，高效算力。平台支持根据机器特性对机型进行筛选，同时GpuMall数据盘扩容范围最大可达到5T-6T左右。另外拥有Real-ESRGAN、Meta LIama3等优质AI模型、热门镜像免费在线体验。
• 4.价格划算，高性价比。通过GpuMall可以以最低成本获得高性能计算服务，费用低，关机不付费，还支持包年包月或按量计费的灵活计价模式。尤其是网盘存储的价格超级香，只要0.0001元/GB/时！

Real-ESRGAN 操作指南

1.创建实例

登入GpuMall，点击高可用云，使用 “社区镜像”“Real-ESRGAN-v0.2.5.0” 创建GPU实例

2.上传图片/视频

①　点击Jupyter进入web控制台

②　点击“终端”进入命令

③　点击左侧目录，根据文件形式进入指定路径 -上传图片，进入：/opt/Re-2.5.0/Real-ESRGAN/inputs -上传视频，进入：/opt/Re-2.5.0/Real-ESRGAN/inputs/video

④　点击此处上传按钮选择本地文件上传

3.执行快速推理

①　点击“终端”进入命令行，执行以下命令，以推理动漫图像为例

命令：推断一般图像

cd /opt/Re-2.5.0/Real-ESRGAN && python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i inputs --face_enhance

命令：推理动漫图像

cd /opt/Re-2.5.0/Real-ESRGAN && python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus_anime_6B -i inputs

命令：推理动漫视频

cd /opt/Re-2.5.0/Real-ESRGAN && python inference_realesrgan_video.py -i inputs/video/onepiece_demo.mp4 -n realesr-animevideov3 -s 2 --suffix outx2

②　执行命令完成推理后，点击左侧目录”/opt/Re-2.5.0/Real-ESRGAN/results”查看结果

③　双击左侧目录对应图片可打开预览，右击可直接下载到本地 视频不支持预览，需下载到本地播放

案例效果：

左侧为优化图，右侧为原图

左侧为原视频-尺寸640 * 480， 右侧为优化视频-尺寸1280 * 960