polardb 和mysql语法是不是一样的 mysql和db2语法区别

1.Sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？

DB: 
	DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
DBMS: 
	DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...）
SQL: 
	结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
	SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
	SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）

	DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
	DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2.学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？

DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
	DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
	DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
	TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
	DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

3.导入数据

第一步：登录mysql数据库管理系统
		dos命令窗口：
			mysql -uroot -p333
	第二步：查看有哪些数据库
		show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
	第三步：创建属于我们自己的数据库
		create database 自定义数据库名； (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
	第四步：使用bjpowernode数据
		use 自定义数据库名; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
	第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
		show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)

4.总结命令

**查看数据库**
	show databases
**应用数据库**
	use 数据库名
**查看表**
	show tables
**查看表结构**
	desc 表名
**退出数据库**
	exit

5. 条件查询（掌握）

select ename from where comm is null or comm = 0
select ename form where comm is not null
select ename form where sal between 1100 and 3000
select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');
select ename from emp where ename like '%o%'
select ename from emp where ename like '%_K%'
select name from t_user wehre name like '\_'      //查询名字中包含下划线的

6.数据排列（掌握）

升序排工资(默认升序排列)

select ename,sal from emp order by 2;         //按照第二列排序
select ename,sal from emp order by sal;
select ename,sal from emp order by sal desc; //降序
select ename,sal from emp order by sal asc;   //升序
*当sal相同时按名字升序排*
select ename,sal from emp order by sal desc,ename asc;

7.分组函数（掌握）

7.1 count 计数 sum 求和 avg 平均值 max最大值 min 最小值

找出工资总和？
select sum(sal) from emp;
最高工资
select max(sal) from emp;
最低工资
select min(sal) from emp;
总人数
select count(ename) from emp;

分组函数自动忽略NULL

select count(comm) from emp;

计算年薪
select ename,(sal+comm) * 12 as yearsal from emp;

重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。

使用ifnull函数：
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
  ifnull() 空处理函数？
ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。
	select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;

select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
				怎么解释？
					因为group by是在where执行之后才会执行的。
     select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

7.2 group by 和 having

group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例：找出每个工作岗位的最高薪资
select  max(sal) from emp group by job  ;

注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）**都是在group by语句执行结束之后才会执行的**。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

案例：找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。
select max(sal),deptno from group by deptno having max(sal) > 2900 //效率较低
select max(sal),deptno from where sal > 2900 group by deptno    //效率较高
where后面不能使用分组函数：
	select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	// 错误了。
	这种情况只能使用having过滤。

7.3 distinct的用法

关于查询结果集的去重？

select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。

案例：统计岗位的数量？

select count(distinct job) from emp;

总结一个完整的DQL语句怎么写？
select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…
limit 7
…;

8.连接查询/跨表查询（掌握）

8.1 连接查询分类

内连接：
	等值连接
	非等值连接
	自连接
外连接：
	左外连接（左连接）
	右外连接（右连接）
全连接 用的比较少

8.2 内连接

定义：内连接两张表没有主副之分，两张表是平等的；

SQL92语法
诧法结构：
select xxxx from A表名,B表名 where 表连接条件 and 数据查询条件;
缺点：表连接条件与查询条件放在一起，没有分离；

SQL99语法【掌握SQL99 】
语法结构：
select xxxx from A表名 join B表名 on 表的连接条件;
// inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。select xxx from a表名 inner join b表 on 表的连接条件；
优点：表连接独立，结构清晰，如果结果数据不满足要求，可再追加where条件进行过滤；

1.等值连接

查询员工的名称和员工所对应的部门名称
select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno;

2.非等值连接

查询员工的工资等级
select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal

3.自动连接

查询员工的名称和员工对应的领导名称
select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno;

8.3外连接

定义：假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
注意：主表的数据无条件全部查询出来

外连接的分类？
左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。

案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）
select a.ename as '员工',b.ename as '领导' from emp a left join emp b on a.mgr = b.empno; //左外连接
select a.ename as '员工',b.ename as '领导' from emp b right join emp a on a.mgr = b.empno; //右外连接

案例：找出那个部门没有员工（部门表作为主表）
select d.* from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno where e.empno is null; //右外连接

案例：找出每个员工的部门名称，工资等级，以及上级领导
select a.ename '员工名',d.dname '部门名',s.grade '工资等级',b.ename '领导' from 
emp a join dept d on a.deptno = d.deptno join salgrade s on a.sal between s.losal and s.hisal 
left join emp b on a.mgr = b.empno

9.子查询 （掌握）

9.1 where里面使用子查询

案例：找出高于平均薪资的员工信息。
	select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

9.2 from后面嵌套子查询

案例：找出每个部门平均薪水的薪资等级
	select 
		t.deptno,t.avgsal,s.grade 
	from 
		(select avg(sal) avgsal,deptno from emp group by deptno)  t  
	join 
		salgrade s 
	on 
		t.avgsal between s.losal and hisal;
	案例：找出每个部门的平均的薪资等级
	select 
		e.deptno,avg(s.grade)
	from 
		emp e 
	join 
		salgrade s 
	on 
		e.sal between s.losal and s.hisal
	group by
		e.deptno;

9.3 在select 后面镶嵌子查询

案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。
	select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) '部门名' from emp e;

9.4 union(可以将查询结果集相加)

优点：可以将两张不相干的表拼接到一块

select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

10.limit使用（分页是靠limit）（掌握）

语法机制：
limit startIndex, length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
length表示取几个

案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
	select ename,sal from emp order by sal desc;
	取前5个：
		select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
		select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

imit是sql语句最后执行的一个环节

11.表

建表语句的语法格式：
		create table 表名(
			字段名1 数据类型,
			字段名2 数据类型,
			字段名3 数据类型,
			....
		);
	关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的
		int		整数型(java中的int)
		bigint	长整型(java中的long)
		float		浮点型(java中的float double)
		char		定长字符串(String)
		varchar	可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
		date		日期类型 （对应Java中的java.sql.Date类型）
		BLOB		二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
		CLOB		字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）

11.1 insert 语句插入数据

语法格式：
insert into 表名(字段1,字段2,字段3,…) values(值1,值2,值3…)
要求：字段的数量与值的数量相同

一次加入多行数据
insert into t_student
		(no,name,sex,classno,birth) 
	values
		(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');

11.2 表的复制

语法:
create table 表名1 as select * from 表名2
将表2查询结果当做表创建表1

11.3将查询结果插入到一张表中

insert into dept1 select * from dept;

11.4 update 修改表

语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2… where 条件;

案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU
	update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;

11.5 delete删除数据

语法：

delete from 表名 where 条件；

怎么删除大表中的数据？（重点）
truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
删除表？
drop table 表名; // 这个通用。
drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。

12. 约束（Constraint）

约束有哪些
非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL
唯一约束(unique)：约束的字段不能重复 （可以表级约束）
主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
外键约束(foreign key)：…（简称FK）
检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。

create table t_user(
			id int,
			username varchar(255) not null //非空约束
			username varchar(255) unique  // 唯一约束【列级约束】
			unique(usercode,username) // 多个字段联合起来添加1个约束unique 【表级约束】
			id int primary key auto_increment,//auto_increment提供主键自增  // 主键【列级约束】 
			foreign key(classno) references t_class(cno) //外键classno是cno的外键
		);

13.存储引擎（了解）

什么是存储引擎呢？
存储引擎这个名字只有在mysql中存在。（Oracle中有对应的机制，但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，就是“表的存储方式”）
查看当前mysql支持的存储引擎？
show engines \G

常见的存储引擎？

Engine: MyISAM
			  Support: YES
			  Comment: MyISAM storage engine
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		
		MyISAM这种存储引擎不支持事务。
		MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种引擎不是默认的。
		MyISAM采用三个文件组织一张表：
			xxx.frm（存储格式的文件）
			xxx.MYD（存储表中数据的文件）
			xxx.MYI（存储表中索引的文件）
		优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。
		缺点：不支持事务。

	-----------------------------------------------------------------------------

			  Engine: InnoDB
			  Support: DEFAULT
			  Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
		Transactions: YES
					 XA: YES
		  Savepoints: YES
			
		优点：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
		
		表的结构存储在xxx.frm文件中
		数据存储在tablespace这样的表空间中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换成只读。
		这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
		InnoDB支持级联删除和级联更新。
	
	-------------------------------------------------------------------------------------

			Engine: MEMORY
			  Support: YES
			  Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
		Transactions: NO
					 XA: NO
		  Savepoints: NO
		
		缺点：不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
		优点：查询速度最快。
		以前叫做HEPA引擎。

14.事务（Transaction）（重点掌握)

什么是事务？

一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。

比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句：

update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
		update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';

以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。

事务的特性？

事务包括四大特性：ACID
	A: 原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。
	C: 一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
	I：隔离性：事务A与事务B之间具有隔离。
	D：持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功的结束。

关于事务之间的隔离性

事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
		第一级别：读未提交（read uncommitted）
			对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
			读未提交存在脏读（Dirty Read）现象：表示读到了脏的数据。
		第二级别：读已提交（read committed）
			对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
			这种隔离级别解决了: 脏读现象没有了。
			读已提交存在的问题是：不可重复读。
		第三级别：可重复读（repeatable read）
			这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
			这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
		第四级别：序列化读/串行化读（serializable） 
			解决了所有问题。
			效率低。需要事务排队。
		
		oracle数据库默认的隔离级别是：读已提交。
		mysql数据库默认的隔离级别是：可重复读。

1） 开启事务：start transaction
2） 结束事务：end transaction
3） 提交事务：commit transaction
4） 回滚事务：rollback transaction
演示：使用start transaction;关闭自动提交机制。

mysql> start transaction;
mysql> insert into t_user(username) values('lisi');
mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
mysql> rollback;  //当最后回滚数据就撤回了t_user表里面没有新添加数据 commit; //数据就会保存提交

15.索引（了解）

索引底层数据结构是：B + Tree

15.1 什么是索引？有什么用？

索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
	在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
		第一种方式：全表扫描
		第二种方式：根据索引检索（效率很高）

15.2 怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？

创建索引对象：
		create index 索引名称 on 表名(字段名);
	删除索引对象：
		drop index 索引名称 on 表名;

15.3 什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）

* 数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境）
	* 该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
	* 该字段经常出现在where子句中。（经常根据哪个字段查询）

注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。

mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
给薪资sal字段添加索引：
			create index emp_sal_index on emp(sal);

15.4 索引的分类？

单一索引：给单个字段添加索引
	复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
	主键索引：主键上会自动添加索引
	唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引

15.5 索引什么时候失效？

select ename from emp where ename like '%A%';
	模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。

16 视图（View）

视图就是站在不同角度看到数据

怎么创建视图？怎么删除视图？

create view myview as select empno,ename from emp;
		drop view myview;

注意：只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。

对视图进行增删改查，会影响到原表数据。（通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表）可以对视图进行CRUD操作。

视图的作用？
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。

17 DBA命令

将数据库当中的数据导出

在windows的dos命令窗口中执行：（导出整个库）
		mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p333
	
	在windows的dos命令窗口中执行：（导出指定数据库当中的指定表）
		mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot –p123

导入数据

create database bjpowernode;
	use bjpowernode;
	source D:\bjpowernode.sql

18.数据库设计三范式

什么是设计范式？
设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。

三范式都是哪些？

第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。

	第二范式：建立在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。
		多对多？三张表，关系表两个外键。
		
    第三范式：建立在第二范式的基础之上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
		一对多？两张表，多的表加外键。