esb还是注册中心 注册中心ap和cp

 

CP与AP的概念

• 什么是CAP
  CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得

zookeeper与eureka

• 特性比较



• 应用场景分析
  1、从功能上看，eureka的定位是作为一个注册中心存在，而对于zookeeper，服务注册只是它的一个基础功能
  2、eureka和zookeeper一样，都可以组成高可用的集群，eureka的各个节点属于平等地位，而zookeeper集群的各节点具有主从的区别，不同的角色承担不同任务
  3、zookeeper通过zab协议实现了paxos算法，具有数据的强一致性，因为这些特性，所以它具有分布式锁和分布式队列的支持，zookeeper特有的watcher注册监听机制，所以也使它具备了服务协调的应用场景

注册中心的选择

• zookeeper适合微服务的场景吗
  它实现了强一致性，原理参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25594630   当leader发生宕机以后，需要重新选举出一个新的leader出来，重要的是需要保证节点的数据一致性，需要经过一些列的流程如：投票初始化、广播、数据比较、数据同步等，比较耗时，在这期间不能对外提供服务，对于微服务来说，出现暂时的注册中心不可用
• 微服务的场景下eureka更合适
  eureka的各级节点不存在主从概念，完全对等，当某些节点宕机后，仍然可以从可用的eureka server获取服务列表、注册新的服务，只是不能保证各server的服务列表是最新的（不保证强一致）
• zookeeper的强一致性适用在哪里
  zookeeper在hadoop等大数据生态下是风生水起，是由watcher机制、持久化、一致性等的原因决定的，不是作为一个孤立的注册中心存在的。
  举例：在hbase中有一个关于RootRegion的管理，它就是存在zookeeper中的，有什么用途呢？就是我们的client查询一个数据的时候，先需要查询RootRegion，从其内找到数据存储位置，假如不能保证强一致性，会导致什么严重后果？有可能会导致读取元数据的时候取不到资源位置，直接找不到我们需要的数据，这对于一个存储系统来说是简直不能接受的。
• 关于注册的总结
  dubbo注册的是细粒度的服务（ip+port+service）
  spring cloud的注册服务，指的是粗粒度的服务（ip+port）,因为它暴露的是http层面的，提供了http接口即意味着暴露