redis Pipeline线程安全问题 redispipeline原理

Pipeline技术

Redis 是采用TCP协议来对外提供服务，也就是说，Redis 是基于Request/Reseonse的一种一问一答的模式，请求一次响应 一次。 客户端通过Socke连接发起请求，发送一条命令给服务器，等待服务器应答，进行处理后，返回结果。在这个过程中，每个请求在命令发出后会阻塞等待Redis服务器进行处理，处理完毕后才会将结果返回给客户端。

每条命令在发送与接收的过程中都会占用两个网络传输，在业务量非常庞大的情况下，是不能满足我们的需求的，这将严重影响Redis的性能。

比如在做大量连续的多个操作，这些操作通常是依次联系的，在这样的场景中，网络传输耗时就是一个严重的问题，Redis为了解决此类问题，引入了流水线(Pipeline)，也可以称之为管道，其实就是一次性把所有的命令请求发送给服务器， 这样可以避免频繁地发送、 接收命令所带来的网络延时，减少IO调用次数。服务器在接收到一堆令后，会依次执行，然后把结果打包，一次性返回给客户端。

使用Pipeline技术的好处是节约了网络带宽，缩短了访问时间，减少了服务器I/O调用次数，提高了Redis的性能。

但是，要注意控制Pieline的大小，也就是它每次最多可以发送多少条命令的限制。过多使用将会消耗Redis的内存，并且Pipeline一次只能运行在一个Redis 节点上。

性能测试

我们在Jedis中使用Pipeline技术和不使用Pipeline进行对比.

public class Main  {

    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 创建Jedis
         */
        Jedis jedis =new Jedis("127.0.0.1",6379);

        /**
         * 开始时间
         */
        long startTimer =System.currentTimeMillis();

        /**
         * 20000次随机设置
         */
        for (int i = 0; i < 20000; i++) {
            int rand =new Random().nextInt(1000);
            jedis.set("key"+rand,"value"+rand);
        }
        /**
         * 用时
         */
        System.out.println(System.currentTimeMillis()-startTimer);


        startTimer =System.currentTimeMillis();


        /**
         * 使用Pipeline技术，此处Pipeline大小为100，也就是每次同时发送100条命令给服务器，循环200次
         */
        for (int i = 0; i < 200; i++) {
            Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
            for (int j = 0; j < 100; j++) {
                int rand =new Random().nextInt(1000);
                pipelined.set("key"+rand,"value"+rand);
            }
            /**
             * 在结束时必须加
             */
            pipelined.syncAndReturnAll();
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis()-startTimer);
    }
}

经过上面测，同样调用set对随机健设置随机值，使用Pipeline显然更快。极大的缩短了命令的执行时间，提示了性能。