HashMap在容量超过负载因子所定义的容量之后,就会扩容。java里的数组是无法自己扩容的,将HashMap的大小扩大为原来数组的两倍
我们来看jdk1.8扩容的源码
final Node<K,V>[] resize() {
//oldTab:引用扩容前的哈希表
Node<K,V>[] oldTab = table;
//oldCap:表示扩容前的table数组的长度
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
//获得旧哈希表的扩容阈值
int oldThr = threshold;
//newCap:扩容之后table数组大小
//newThr:扩容之后下次触发扩容的条件
int newCap, newThr = 0;
//条件成立说明hashMap中的散列表已经初始化过了,是一次正常扩容
if (oldCap > 0) {
//判断旧的容量是否大于等于最大容量,如果是,则无法扩容,并且设置扩容条件为int最大值,
//这种情况属于非常少数的情况
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}//设置newCap新容量为oldCap旧容量的二倍(<<1),并且<最大容量,而且>=16,则新阈值等于旧阈值的两倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
//如果oldCap=0并且边界值大于0,说明散列表是null,但此时oldThr>0
//说明此时hashMap的创建是通过指定的构造方法创建的,新容量直接等于阈值
//1.new HashMap(intitCap,loadFactor)
//2.new HashMap(initCap)
//3.new HashMap(map)
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
//这种情况下oldThr=0;oldCap=0,说明没经过初始化,创建hashMap
//的时候是通过new HashMap()的方式创建的
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
//newThr为0时,通过newCap和loadFactor计算出一个newThr
if (newThr == 0) {
//容量*0.75
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
//根据上面计算出的结果创建一个更长更大的数组
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
//将table指向新创建的数组
table = newTab;
//本次扩容之前table不为null
if (oldTab != null) {
//对数组中的元素进行遍历
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
//设置e为当前node节点
Node<K,V> e;
//当前桶位数据不为空,但不能知道里面是单个元素,还是链表或红黑树,
//e = oldTab[j],先用e记录下当前元素
if ((e = oldTab[j]) != null) {
//将老数组j桶位置为空,方便回收
oldTab[j] = null;
//如果e节点不存在下一个节点,说明e是单个元素,则直接放置在新数组的桶位
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
//如果e是树节点,证明该节点处于红黑树中
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
//e为链表节点,则对链表进行遍历
else { // preserve order
//低位链表:存放在扩容之后的数组的下标位置,与当前数组下标位置一致
//loHead:低位链表头节点
//loTail低位链表尾节点
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
//高位链表,存放扩容之后的数组的下标位置,=原索引+扩容之前数组容量
//hiHead:高位链表头节点
//hiTail:高位链表尾节点
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
//oldCap为16:10000,与e.hsah做&运算可以得到高位为1还是0
//高位为0,放在低位链表
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
//loHead指向e
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
//高位为1,放在高位链表
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
//低位链表已成,将头节点loHead指向在原位
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
//高位链表已成,将头节点指向新索引
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
扩容之后原位置的节点只有两种调整
保持原位置不动(新bit位为0时)
散列原索引+扩容大小的位置去(新bit位为1时)
扩容之后元素的散列设置的非常巧妙,节省了计算hash值的时间,我们来看一 下具体的实现
当数组长度从16到32,其实只是多了一个bit位的运算,我们只需要在意那个多出来的bit为是0还是1,是0的话索引不变,是1的话索引变为当前索引值+扩容的长度,比如5变成5+16=21
这样的扩容方式不仅节省了重新计算hash的时间,而且保证了当前桶中的元素总数一定小于等于原来桶中的元素数量,避免了更严重的hash冲突,均匀的把之前冲突的节点分散到新的桶中去