##Sharding-JDBC - A JDBC driver for shard databases and tables
Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中，关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平扩展框架，即透明化数据库分库分表访问。
Sharding-JDBC继dubbox和elastic-job之后，是ddframe系列开源的第三个产品。
Release Notes
sharding-jdbc
sharding-jdbc-core
sharding-jdbc-config-yaml
sharding-jdbc-config-spring
License
Build Status
主要贡献者
**讨论QQ群：**532576663(不限于Sharding-JDBC，包括分布式，数据库相关以及其他互联网技术交流。)
简介
Sharding-JDBC直接封装JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零：
可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。
理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle，SQLServer，DB2等数据库的计划。
Sharding-JDBC定位为轻量级java框架，使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，未使用中间层，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。SQL解析使用Druid解析器，是目前性能最高的SQL解析器。
Sharding-JDBC功能灵活且全面：
分片策略灵活，可支持=，BETWEEN，IN等多维度分片，也可支持多分片键共用。
SQL解析功能完善，支持聚合，分组，排序，Limit，OR等查询，并且支持Binding Table以及笛卡尔积的表查询。
Sharding-JDBC配置多样：
可支持YAML和Spring命名空间配置
灵活多样的inline方式
以下是常见的分库分表产品和Sharding-JDBC的对比：
功能
Cobar
Cobar-client
TDDL
Sharding-JDBC
分库
有
有
未开源
有
分表
无
无
未开源
有
中间层
是
否
否
否
ORM支持
任意
仅MyBatis
任意
任意
数据库支持
仅MySQL
任意
任意
任意
异构语言
可
仅Java
仅Java
仅Java
外部依赖
无
无
Diamond
无
整体架构图
相关文档
Quick Start
引入maven依赖
com.dangdang
sharding-jdbc-core
${latest.release.version}
规则配置
Sharding-JDBC的分库分表通过规则配置描述，请简单浏览配置全貌：
ShardingRule shardingRule = new ShardingRule(
dataSourceRule,
Arrays.asList(tableRule),
new DatabaseShardingStrategy("sharding_column_1", new XXXShardingAlgorithm()),
new TableShardingStrategy("sharding_column_2", new XXXShardingAlgorithm()));
规则配置包括数据源配置、表规则配置、分库策略和分表策略组成。这只是最简单的配置方式，实际使用可更加灵活，如：多分片键，分片策略直接和tableRule绑定等。
详细的规则配置请参考用户指南
使用原生JDBC接口
通过规则配置对象获取ShardingDataSource，ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后可通过DataSource选择使用原生JDBC开发，或者使用JPA, MyBatis等ORM工具。
以JDBC原生实现为例：
DataSource dataSource = new ShardingDataSource(shardingRule);
String sql = "SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.user_id=? AND o.order_id=?";
try (
Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setInt(1, 10);
pstmt.setInt(2, 1001);
try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
while(rs.next()) {
System.out.println(rs.getInt(1));
System.out.println(rs.getInt(2));
System.out.println(rs.getInt(3));
}
}
}
使用Spring命名空间配置
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:rdb="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb/rdb.xsd
">
