python 中文出现乱码 python中文乱码解决

1.设置默认编码

在Python代码中的任何地方出现中文，编译时都会报错，这时可以在代码的首行添加相应说明,明确utf-8编码格式，可以解决一般情况下的中文报错。当然，编程中遇到具体问题还需具体分析啦。

#encoding:utf-8

或者

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(’utf8’) # 设置默认编码格式为'utf-8'

2.文件读写

文件读写中遇到中文，通常不会报错，但是最后运行结果显示乱码，给后续处理带来不便。

2.1 读文件

读文件时，如果文件路径、文件名中有中文，需要使用unicode函数将其编码为’utf-8’格式，然后再进行正常的文件读取。以我常用的pandas的read_csv函数为例，使用如下代码可以成功地读取名为“POI总表”的csv文件，保存在DataFrame数据类型的poi_list。

import pandas as pd
inpath = 'C:\POI总表.csv'
**path = unicode(inpath, 'utf-8')**
poi_list = pd.read_csv(path)

2.2 写文件

文件名有中文，文件名乱码

当想要将程序运行结果保存到文本文件时，文本文件的命名中如果有中文，不做处理文件名会出现乱码。利用unicode函数进行编码可解。

unicode("中文.csv’,’utf-8’)

文件内容有中文，excel打开内容乱码

如果将包含中文的结果输出到csv文件，一般默认使用Excel打开文件时，文件内容会出现乱码，而使用文本编辑器打开不会乱码。这是因为Excel默认的编码方式为"GBK"，而文本编辑器默认的格式为"utf-8’。使用codecs包在创建文件后添加语句f.write(codecs.BOM_UTF8)可解

name='语文'
f = open(name+'.csv','w')
f.write('123,语文')
f.close()
#修改编码
import codecs
f = open(**unicode(name+'.csv','utf-8')**,'w') # 文件名不乱码
**f.write(codecs.BOM_UTF8) # excel打开内容不乱码的核心语句**
f.write('123,语文')
f.close()

输出结果：

#文件名：璇枃.csv
#Excel打开 123 璇枃
#文本编辑器打开 123,语文
#改编码后
#文件名：语文.csv
#Excel打开 123 语文
#文本编辑器打开 123,语文

列表打印时,展示unicode,转换成中文显示方法:

打印时:

print custs
[u'1', u'华侨城北方投资有限公司', u'9cff34f0-09c0-4c83-a8e3-ba4bee5293f1', u'-', u'1.0.1905.900', u'详情 编辑 删除', u'2', u'深圳华侨城城市更新投资有限公司', u'f533411b-c60b-4500-a4e8-9eacae279332', u'-', u'1.0.1904.800', u'详情 编辑 删除']

通过json.dumps方法,可以转换

print json.dumps(custs,encoding='UTF-8', ensure_ascii=False)
["1", "华侨城北方投资有限公司", "9cff34f0-09c0-4c83-a8e3-ba4bee5293f1", "-", "1.0.1905.900", "详情 编辑 删除", "2", "深圳华侨城城市更新投资有限公司", "f533411b-c60b-4500-a4e8-9eacae279332", "-", "1.0.1904.800", "详情 编辑 删除"]
['9cff34f0-09c0-4c83-a8e3-ba4bee5293f1', 'f533411b-c60b-4500-a4e8-9eacae279332']