java中Meta信息 java metrics

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岁月如歌甚好 2023-12-07 08:57:18

文章标签 java中Meta信息性能监控 Java metrics 数据 文章分类 Java 后端开发

文章目录

一、前言
二、简介
三、举例说明
四、总结

一、前言

前几天因为需要，折腾了一下 Java Metrics。发现之前的文章中并没有写过这个。

本着要把所有看到的性能相关的话题都要涉及的目的，在这里也要写一下。

二、简介

Metrics的官网首页简单的很，里面只有这么段描述：

Metrics is a Java library which gives you unparalleled insight into what your code does in production.
Metrics provides a powerful toolkit of ways to measure the behavior of critical components in your production environment.With modules for common libraries like Jetty, Logback, Log4j, Apache HttpClient, Ehcache, JDBI, Jersey and reporting backends like Graphite, Metrics provides you with full-stack visibility.

也就是说这个工具包可以让你在生产环境中产生度量的一些数据，并且支持不同的输出方式。

它可以度量代码中关键组件，响应时间、计数器等都可以采集，也可以取操作系统信息。

它的基本类型有如下几种：

java中Meta信息 java metrics_Java

看下官网的文档结构，就知道它能干多少事了，英文不错的，可以看下 https://metrics.dropwizard.io/4.0.0/。

三、举例说明

来看一个 Meter 的例子：

/**
    * Meter
    * 作用：度量速率(例如，tps)
    * Meters会统计最近1分钟(m1)，5分钟(m5)，15分钟(m15)，还有全部时间的速率（速率就是平均值）。
    */

public class TestMeter {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        
        /**
        * 实例化一个MetricRegistry，是一个metrics的容器，维护一个MAP
        */

        final MetricRegistry registry = new MetricRegistry();  //因为该类的一个属性final ConcurrentMap<String, Metric> metrics，在实际使用中做成单例就好
        
        /**
            * 实例化ConsoleReporter，输出
        */

        ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(registry)
                .convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
                .convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
                .build();
        reporter.start(3, TimeUnit.SECONDS);   //从启动后的3s后开始（所以通常第一个计数都是不准的，从第二个开始会越来越准），每隔3秒从MetricRegistry钟poll一次数据

        //实例化一个Meter并注册到容器中去
        Meter meterTps = registry.meter(MetricRegistry.name(TestMeter.class, "request", "tps"));  //将该Meter类型的指定name的metric加入到MetricsRegistry中去
        System.out.println("执行与业务逻辑");

        //模拟数据
        while (true) {
            meterTps.mark();   //总数以及m1,m5,m15的数据都+1
            Thread.sleep(500);
        }
    }
}

上面完整的示例代码都有注释，就不一一解释了。输出如下：

-- Meters ----------------------------------------------------------------------
com.zee.metrics.zeemetrics.TestMeter.request.tps
                count = 12
            mean rate = 2.00 events/second
        1-minute rate = 2.00 events/second
        5-minute rate = 2.00 events/second
    15-minute rate = 2.00 events/second

这就可以统计这个请求在这段时间内访问了多少次，也就是 TPS。但是也不能老在 console 里看呀。

还是放到图形化的界面中看比较好，这里用的是 influxDB+Grafana，在 influxDB 中创建一个 database。

[gaolou@7dgroup2 ~]$ influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.0
InfluxDB shell version: 1.6.0
> create database mydb;
> use mydb;
Using database mydb
> show MEASUREMENTS
>

其中的 MEASUREMENTS 是空的。

把数据输出进去。

@Bean
public Meter requestMeter(MetricRegistry metrics) {
    return metrics.meter("request");
}

@Bean(name = "influxdbReporter")
public ScheduledReporter influxdbReporter(MetricRegistry metrics) throws Exception {
    return InfluxdbReporter.forRegistry(metrics)
            .protocol(InfluxdbProtocols.http("1.1.1.1", 8086, "admin", "admin", "mydb"))
            .convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
            .convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
            .filter(MetricFilter.ALL)
            .skipIdleMetrics(false)
            .build();
}

select * from request 就看到产生了如下内容。

java中Meta信息 java metrics_metrics_02