讲述了sql语句的查询。
简单查询可以参考上面文章
查询结果排序order by：select 字段1，字段2…from 表名 order by 属性名 [asc|desc]
例： select * frome t_student order by age desc；//降序，从大到小
select * frome t_student order by age asc；//升序，asc默认可以不写
limit 分页查询：select 字段1，字段2，…from 表名 limit 初始位置，记录数；
例子：select * from t_student limit 0,5；
where和having的区别：
“Where” 是一个约束声明，使用Where来约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，且Where中不能使用聚合函数。
“Having”是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。
如：
显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些人口数量超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(population)>1000000
[注]在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．
ps:如果想根据sum后的字段进行排序可以在后面加上：order by sum(population) desc/asc
结论
1.当分组筛选的时候 用having
2.其它情况用where
注意点：常用的省市县联查，无非就是对一张地址表的对此查询
如： SELECT t2.id,t1.name AS City,t2.name AS City1
FROM sys_city AS t1, sys_city AS t2
WHERE
t1.id=t2.pid
AND t2.id=7
会查到地址id为7的所有地址
分组查询group by
group by 属性名 [having 条件表达式][with rollup]
1.单独使用（毫无意义，不能单独使用）；
2.与group_concat()函数一起使用；
例：select gradeName,group_concat(stuName) from t_student group by gradeName;
3.与聚合函数一起使用；
例：select gradeName,count(stuName) from t_student group by gradeName;
4.与having一起使用（显示输出的结果）；
例：select gradeName,count(stuName) from t_student group by gradeName having count(stuName)>3 ;
5.与with rollup 一起使用（最后加入一个总和行）；
例：select gradeName,group_concat(stuName) from t_student group by gradeName with rollup;
多表连接查询
表一：t_book
表二：t_bookType
表三：t_priceLevel
select * from t_book,t_bookType;这是错误的，（笛卡尔乘积）
1.内连接查询（两张或以上的表连接起来查询需要的数据）
根据表一的bookTypeId查询出所有bookTypeName
select * from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id;
查询某几个字段：
select bookNme,author from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id;
2.外连接查询（ 两张或以上的表连接起来 查询某张表的信息）
3.左连接查询
select * from t_book left join t_bookType on t_book.bookTypeId=t_bookType.id;
如下图：表一（左边表）t_book的数据全部查出 表二没有的字段用null代替
4.右连接查询
select * from t_book right join t_bookType on t_book.bookTypeId=t_bookType.id;
查出表二（右边表）的所有信息，表一没有的用null代替
5.多条件连接查询
select * from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id and t_book.price>70;
子查询
1.带 in关键字的子查询（一个查询语句的条件可能落在另一个select语句的查询结果中）
select * from t_book where bookType in(select id from t_bookType);
select * from t_book where bookType not in(select id from t_bookType);
2.带比较运算符的子查询（子查询可以使用比较运算符）
select * from t_book where price >=(select price from t_priceLevel where priceLevel=1);
3.带exists关键字的子查询（加入子查询查询到记录，则进行外层查询，否则，不执行外层查询），注意与in的区别
select * from t_book where exists(select * from t_booktype);
select * from t_book where not exists(select * from t_booktype);
4.带any关键字的子查询（any关键字表示满足其中任一条件）
select * from t_book where price >= any(select price from t_priceLevel);
5.带all关键字的子查询（all关键字表示满足所有条件）
select * from t_book where price >= all(select price from t_priceLevel);
合并查询
1.union
使用union关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去掉相同的记录；
select id from t_book union select id from t_bookType;
2.union all
使用union all，不会去除掉重复的记录；
select id from t_book union all select id from t_bookType;
