谢谢博主大大!
1."普通函数", 现在我们用 async 把它们升级为 "异步函数".
一、首先要知道什么是协程、异步。

举个例子:假设有1个洗衣房,里面有10台洗衣机,有一个洗衣工在负责这10台洗衣机。那么洗衣房就相当于1个进程,洗衣工就相当1个线程。如果有10个洗衣工,就相当于10个线程,1个进程是可以开多线程的。这就是多线程!

那么协程呢?先不急。大家都知道,洗衣机洗衣服是需要等待时间的,如果10个洗衣工,1人负责1台洗衣机,这样效率肯定会提高,但是不觉得浪费资源吗?明明1 个人能做的事,却要10个人来做。只是把衣服放进去,打开开关,就没事做了,等衣服洗好再拿出来就可以了。就算很多人来洗衣服,1个人也足以应付了,开好第一台洗衣机,在等待的时候去开第二台洗衣机,再开第三台,……直到有衣服洗好了,就回来把衣服取出来,接着再取另一台的(哪台洗好先就取哪台,所以协程是无序的)。这就是计算机的协程!洗衣机就是执行的方法。

当你程序中方法需要等待时间的话,就可以用协程,效率高,消耗资源少。

注: 一个异步的函数, 有个更标准的称呼, 我们叫它 "协程" (coroutine).
  1. 第一个问题是, await 后面必须跟一个 awaitable 类型或者具有 await 属性的
    对象. 这个 awaitable, 并不是我们认为 sleep() 是 awaitable 就可以 await 了,
    常见的 awaitable 对象应该是:
    await asyncio.sleep(3) # asyncio 库的 sleep() 机制与 time.sleep() 不
    # 同, 前者是 "假性睡眠", 后者是会导致线程阻塞的 "真性睡眠"
    await an_async_function() # 一个异步的函数, 也是可等待的对象

def demo4():
    """
    这是最终我们想要的实现.
    """
    import asyncio  # 引入 asyncio 库
    
    async def washing1():
        await asyncio.sleep(3)  # 使用 asyncio.sleep(), 它返回的是一个可等待的对象
        print('washer1 finished')
    
    async def washing2():
        await asyncio.sleep(2)
        print('washer2 finished')
    
    async def washing3():
        await asyncio.sleep(5)
        print('washer3 finished')
    
    """
    事件循环机制分为以下几步骤:
        1. 创建一个事件循环
        2. 将异步函数加入事件队列
        3. 执行事件队列, 直到最晚的一个事件被处理完毕后结束
        4. 最后建议用 close() 方法关闭事件循环, 以彻底清理 loop 对象防止误用
    """
    # 1. 创建一个事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    
    # 2. 将异步函数加入事件队列
    tasks = [
        washing1(),
        washing2(),
        washing3(),
    ]
    
    # 3. 执行事件队列, 直到最晚的一个事件被处理完毕后结束
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    """
    PS: 如果不满意想要 "多洗几遍", 可以多写几句:
        loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
        loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
        loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
        ...
    """
    
    # 4. 如果不再使用 loop, 建议养成良好关闭的习惯
    # (有点类似于文件读写结束时的 close() 操作)
    loop.close()
    
    """
    最终的打印效果:
        washer2 finished
        washer1 finished
        washer3 finished
        elapsed time = 5.126561641693115
            (毕竟切换线程也要有点耗时的)
        
    说句题外话, 我看有的博主的加入事件队列是这样写的:
        tasks = [
            loop.create_task(washing1()),
            loop.create_task(washing2()),
            loop.create_task(washing3()),
        ]
        运行的效果是一样的, 暂不清楚为什么他们这样做.
    """


if __name__ == '__main__':
    # 为验证是否真的缩短了时间, 我们计个时
    start = time()
    
    # demo1()  # 需花费10秒
    # demo2()  # 会报错: RuntimeWarning: coroutine ... was never awaited
    # demo3()  # 会报错: RuntimeWarning: coroutine ... was never awaited
    demo4()  # 需花费5秒多一点点
    
    end = time()
    print('elapsed time = ' + str(end - start))