Mysql进阶学习(四)分组函数与分组查询
- 一、进阶4:分组函数
- 1、简单的使用
- 1.1 SUM 求和
- 1.2 AVG 求平均值
- 1.3MIN 最小值
- 1.4 MAX 最大值
- 1.5 COUNT求总数量
- 1.6 综合应用
- 2、参数支持哪些类型
- 3、是否忽略null
- 4、和distinct搭配
- 5、count函数的详细介绍
- 6、和分组函数一同查询的字段有限制
- 7、章节测试
- 1. 查询公司员工工资的最大值,最小值,平均值,总和
- 2. 查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 (DIFFRENCE)
- 3. 查询部门编号为 90 的员工个数
- 二、进阶5:分组查询
- 1.简单的分组
- 案例1:查询每个工种的员工平均工资
- 案例2:查询每个位置的部门个数
- 2、可以实现分组前的筛选
- 案例1:查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
- 案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
- 3、分组后筛选
- 案例1:查询哪个部门的员工个数>5
- ①查询每个部门的员工个数
- ② 筛选刚才①结果
- 案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
- 案例3:领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
- 4、按照表达式或者函数分组
- 案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪些
- ①查询每个长度的员工个数
- ②添加筛选条件
- 5.按多个字段分组
- 案例1:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
- 案例2:查询每个部门每个工种的员工的平均工资
- 6.添加排序
- 案例1:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示
- 案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
- 7、章节测试
- 7.1. 查询各 job_id 的员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按 job_id 升序
- 7.2. 查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE)
- 7.3. 查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于 6000,没有管理者的员工不计算在内
- 7.4. 查询所有部门的编号,员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
- 7.5. 选择具有各个 job_id 的员工人数
一、进阶4:分组函数
功能:用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类: sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数
特点:
1、sum、avg一般用于处理数值型 max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值,null没参与运算3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数的单独介绍 一般使用count(*)用作统计行数
5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段
1、简单的使用
1.1 SUM 求和
SELECT SUM(salary) FROM employees;
1.2 AVG 求平均值
SELECT AVG(salary) FROM employees;
1.3MIN 最小值
SELECT MIN(salary) FROM employees;
1.4 MAX 最大值
SELECT MAX(salary) FROM employees;
1.5 COUNT求总数量
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
1.6 综合应用
单行函数能够并列使用,但仅限于数字的字段,对于字符型的字段不符合。
SUM,AVG 仅用于数值类型
MAX,MIN,count可用于数字、字符、日期
其中 count 计算的是非空字符的个数
正确示例
SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
错误示例
SELECT SUM(last_name) 和,AVG(last_name) 平均,MAX(last_name) 最高,MIN(last_name) 最低,COUNT(last_name) 个数
FROM employees;
正确示例
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
2、参数支持哪些类型
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
3、是否忽略null
他们都忽略的null
SELECT SUM(commission_pct) ,
AVG(commission_pct),
SUM(commission_pct)/35,
SUM(commission_pct)/107
FROM employees;
SELECT MAX(commission_pct) ,
MIN(commission_pct)
FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;
4、和distinct搭配
去重之后再进行之后的运算。
去重之后再求和
SELECT SUM(DISTINCT salary),
SUM(salary)
FROM employees;
去重之后再统计总和
SELECT COUNT(DISTINCT salary),
COUNT(salary)
FROM employees;
5、count函数的详细介绍
count(字段名)
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
COUNT(*) 只要一行记录中有一个部位null都记录下来
SELECT COUNT(*) FROM employees;
COUNT(1), COUNT(2)
一般用count(*)统计行数
在数据表中添加一列,只要不为空就填充为1,最后统计1的个数
SELECT COUNT(1) FROM employees;
效率:
MYISAM 存储引擎下 ,COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下,COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多,比COUNT(字段)要高一些
6、和分组函数一同查询的字段有限制
SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;
(1)上述代码无意义
(2)和分组函数一同查询的字段一般为,group BY 之后的字段
7、章节测试
- 查询公司员工工资的最大值,最小值,平均值,总和
- 查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 (DIFFRENCE)
- 查询部门编号为 90 的员工个数
1. 查询公司员工工资的最大值,最小值,平均值,总和
SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary)
FROM employees;
平均值保留两位小数
2. 查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 (DIFFRENCE)
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) DIFFRENCE
FROM employees;
3. 查询部门编号为 90 的员工个数
SELECT COUNT(*) 个数
FROM employees
WHERE department_id = 90
二、进阶5:分组查询
语法:
select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;
特点:
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类:分组前筛选和分组后筛选
数据源 | 位置 | 关键字 | |
分组查询前 | 原始表 | group by前 | where |
分组后筛选 | group by后的结果集 | group by后 | having |
分组函数做条件肯定放在分组之后
问题1:分组函数做筛选能不能放在where后面
答:不能
问题2:where——group by——having
一般来讲,能用分组前筛选的,尽量使用分组前筛选,提高效率
3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用
5、能分组前筛选,就优先考虑分组前筛选
引入:查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;
1.简单的分组
案例1:查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
案例2:查询每个位置的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;
2、可以实现分组前的筛选
案例1:查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
3、分组后筛选
案例1:查询哪个部门的员工个数>5
①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
上述语句已经将每个部门的人数显示出来,根据题目要求,要做到对分组之后的结果进行筛选,部门人数大于2的结果,用到对分组之后的数据进行筛选。不能用“where进行筛选”
② 筛选刚才①结果
用到关键字“having
”
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;
案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
案例3:领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
manager_id>102
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
4、按照表达式或者函数分组
案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪些
①查询每个长度的员工个数
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name)
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
②添加筛选条件
HAVING COUNT(*)>5;
最终代码
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name)
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*)>5;
5.按多个字段分组
案例1:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;
案例2:查询每个部门每个工种的员工的平均工资
SELECT AVG(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id
6.添加排序
案例1:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary);
案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;
7、章节测试
- 查询各 job_id 的员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按 job_id 升序
- 查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE)
- 查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于 6000,没有管理者的员
工不计算在内- 查询所有部门的编号,员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
- 选择具有各个 job_id 的员工人数
7.1. 查询各 job_id 的员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按 job_id 升序
SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
7.2. 查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE)
SELECT MAX(salary)-MIN(salary) difference
FROM employees
7.3. 查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于 6000,没有管理者的员工不计算在内
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)<6000
7.4. 查询所有部门的编号,员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;
7.5. 选择具有各个 job_id 的员工人数
SELECT COUNT(*),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id ;