mysql 多对多 默认值 mysql多对多关系

MySQL基础知识_多表关系设计

实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系。

1，表与表之间的三种关系
一对多关系: 最常见的关系, 学生对班级,员工对部门
多对多关系: 学生与课程, 用户与角色
一对一关系: 使用较少,因为一对一关系可以合成为一张表

2，一对多关系(常见)

原则：在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键

3， 多对多关系(常见)

原则：需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。

4，一对一关系(了解)

原则：外键唯一 主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一 UNIQUE

在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。

5，实例

--一对多
#创建省表 (主表,注意: 一定要添加主键约束)
CREATE TABLE province(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
description VARCHAR(20)
);
#创建市表 (从表,注意: 外键类型一定要与主表主键一致)
CREATE TABLE city(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
description VARCHAR(20),
pid INT,
-- 添加外键约束
CONSTRAINT pro_city_fk FOREIGN KEY (pid) REFERENCES province(id)
);

--多对多
#创建演员表
CREATE TABLE actor(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
#创建角色表
CREATE TABLE role(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
#创建中间表
CREATE TABLE actor_role(
-- 中间表自己的主键
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-- 指向actor 表的外键
aid INT,
-- 指向role 表的外键
rid INT
);

-- 为中间表的aid字段,添加外键约束 指向演员表的主键
ALTER TABLE actor_role ADD FOREIGN KEY(aid) REFERENCES actor(id);
-- 为中间表的rid字段, 添加外键约束 指向角色表的主键
ALTER TABLE actor_role ADD FOREIGN KEY(rid) REFERENCES role(id);

6，笛卡尔积
交叉连接查询,因为会产生笛卡尔积,所以 基本不会使用
语法格式：SELECT 字段名 FROM 表1, 表2;
SELECT * FROM category , products;

7，多表查询

DQL: 查询多张表,获取到需要的数据

比如 我们要查询家电分类下 都有哪些商品,那么我们就需要查询分类与商品这两张表

内连接查询

内连接的特点:

通过指定的条件去匹配两张表中的数据, 匹配上就显示,匹配不上就不显示

比如通过: 从表的外键 = 主表的主键 方式去匹配

语法格式：

SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;

--隐式内连接
SELECT * FROM products,category WHERE category_id = cid;

#查询 格力空调是属于哪一分类下的商品
SELECT p.`pname`,c.`cname` FROM products p , category c
WHERE p.`category_id` = c.`cid` AND p.`pid` = 'p002';

外连接查询
左外连接 , 使用 LEFT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
左外连接的特点
以左表为基准, 匹配右边表中的数据,如果匹配的上,就展示匹配到的数据
如果匹配不到, 左表中的数据正常展示, 右边的展示为null
语法格式：
SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

-- 左外连接查询
SELECT * FROM category c LEFT JOIN products p ON c.`cid`= p.`category_id`;

# 查询每个分类下的商品个数
/*
1.连接条件: 主表.主键 = 从表.外键
2.查询条件: 每个分类 需要分组
3.要查询的字段: 分类名称, 分类下商品个数
*/
SELECT
c.`cname` AS '分类名称',
COUNT(p.`pid`) AS '商品个数'
FROM category c LEFT JOIN products p ON c.`cid` = p.`category_id`
GROUP BY c.`cname`;

右外连接 , 使用 RIGHT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
右外连接的特点
以右表为基准，匹配左边表中的数据，如果能匹配到，展示匹配到的数据
如果匹配不到，右表中的数据正常展示, 左边展示为null
语法格式：
SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件

-- 右外连接查询
SELECT * FROM products p RIGHT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`;

8，子查询
一条select 查询语句的结果, 作为另一条 select 语句的一部分
子查询的特点：
子查询必须放在小括号中
子查询一般作为父查询的查询条件使用

子查询常见分类：
where型 子查询: 将子查询的结果, 作为父查询的比较条件
from型 子查询 : 将子查询的结果, 作为 一张表,提供给父层查询使用
exists型 子查询: 子查询的结果是单列多行, 类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查询的结果

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;
SELECT 查询字段 FROM （子查询）表别名 WHERE 条件;
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;

--通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息
-- 1.先查询出最高价格
SELECT MAX(price) FROM products;
-- 2.将最高价格作为条件,获取商品信息
SELECT * FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products);


#查询化妆品分类下的 商品名称 商品价格
-- 先查出化妆品分类的 id
SELECT cid FROM category WHERE cname = '化妆品';
-- 根据分类id ,去商品表中查询对应的商品信息
SELECT
p.`pname`,
p.`price`
FROM products p
WHERE p.`category_id` = (SELECT cid FROM category WHERE cname = '化妆品');

-- 1. 先查询分类表的数据
SELECT * FROM category;
-- 2.将上面的查询语句 作为一张表使用
SELECT
p.`pname`,
p.`price`,
c.cname
FROM products p
-- 子查询作为一张表使用时 要起别名 才能访问表中字段
INNER JOIN (SELECT * FROM category) c
ON p.`category_id` = c.cid WHERE p.`price` > 500;

子查询总结
子查询如果查出的是一个字段(单列), 那就在where后面作为条件使用
子查询如果查询出的是多个字段(多列), 就当做一张表使用(要起别名)

9，数据准备

#分类表 (一方 主表)
CREATE TABLE category (
cid VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
cname VARCHAR(50)
);
#商品表 (多方 从表)
CREATE TABLE products(
pid VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
pname VARCHAR(50),
price INT,
flag VARCHAR(2), #是否上架标记为：1表示上架、0表示下架
category_id VARCHAR(32),
-- 添加外键约束
FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category (cid)
);

#分类数据
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c001','家电');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c002','鞋服');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c003','化妆品');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c004','汽车');
#商品数据
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p001','小米电视
机',5000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p002','格力空
调',3000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p003','美的冰
箱',4500,'1','c001');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p004','篮球
鞋',800,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p005','运动
裤',200,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p006','T
恤',300,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p007','冲锋
衣',2000,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p008','神仙
水',800,'1','c003');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p009','大
宝',200,'1','c003');