你一定用过那种“OCR神器”，可以把图片中的文字提取出来，极大的提高工作效率。

今天，我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义，运行程序时，可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来。

下次，当你想要复制“百度文库”中的内容时，不妨试试这个程序。

效果预览




python区域截图工具g_百度


python区域截图工具g_百度_02


源码解析

1)等待用户截图

此处需要借助贴图神器(Snipaste)

其中“f1”是截图的快捷键，“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。

如果使用qq截图的话，需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“enter”

顺便安利一波Snipaste，

必备效率神器

import keyboard# 利用截图软件(Snipaste)截图到剪贴板# 输入键盘的触发事件keyboard.wait(hotkey="f1")  keyboard.wait(hotkey="ctrl+c")time.sleep(0.1)

上面这段代码执行之后，现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。

2)保存截图
利用PIL模块的ImageGrab，可以把剪贴板里的那张图片，保存到当前的目录下，并命名为“screen.png”

from PIL import ImageGrab# 把图片从剪切板保存到当前路径image = ImageGrab.grabclipboard()  image.save("screen.png")

3)识别截图中的文本

方法一：pytesseract模块

优点：免费，易用

缺点：识别效果很一般，准确率不高

使用方法介绍：

1)pip install pytesseract

2)安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量

3)修改pytesseract.py文件，将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径。

import pytesseractfrom PIL import Image# 法一：利用pytesseract模块# 参数一：图片 # 参数二：简体中文text = pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"), lang='chi_sim')print(text)

来看看效果：


python区域截图工具g_qq截图工具提取_03


low的不行

果然，要想精度高，还得用百度API

方法二: 百度API接口

AI开放平台文档中心: https://ai.baidu.com/ai-doc


python区域截图工具g_剪贴板_04


查看python语言的SDK文档


python区域截图工具g_剪贴板_05


点击右上角(控制台)，登录自己的百度账号，创建“文字识别”的应用


python区域截图工具g_python区域截图工具g_06


import pytesseractfrom aip import AipOcrfrom PIL import ImageGrab# 法二：利用百度APIAPP_ID = '你的 App ID'API_KEY = '你的 Api Key'SECRET_KEY = '你的 Secret Key'client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取图片with open("screen.png", 'rb') as f:    image = f.read()    # 调用百度API通用文字识别(高精度版)，提取图片中的内容    text = client.basicAccurate(image)    result = text["words_result"]    for i in result:        print(i["words"])

结果

如文章首图：


python区域截图工具g_百度_07


我的总结:

1)等待用户截图

2)保存截图到当前目录

3)识别截图中的文本

其中识别截图文本，有两种方法：

1)利用 pytesseract 模块

2)利用百度API接口