背景介绍
日常开发中通常需要知道系统能承受的最大负载，不满足当前需求时对系统软硬件进行相应的优化或升级。今天推荐的工具 Fortio 就是用来测试系统能承受负载信息的工具，它运行一个设定的时间内固定的调用次数，或直到中断（在一个恒定的目标QPS，或每个连接/线程的最大速度/负载）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量，以检验系统的行为和特性并记录执行时间详细情况，以共我们发现系统可能存在的性能瓶颈、不能实时同步等问题。
除此之外 Fortio 还包括一组服务器端功能（类似于 httpbin），以帮助调试和测试服务：请求响应，包括头文件，添加延迟或错误代码的概率分布，tcp 回显，tcp 代理，https 等等，测试结果还能图形化展示或者 json 格式保存。
怎么使用 Fortio?
第一步：安装
go get fortio.org/fortio第二步：启动服务
fortio启动服务成功后可以用浏览器访问它的 web 用户界面 http://localhost:8080/fortio/ 会看到一下页面：w14_mon_fortio.png
页面中填写测试对象相关信息后点击 Start 按钮开始，测试完成后跳转到测试结果页面，再结果页面,部分结果内容如下：w14_mon_fortio_result.png
除了 Web 端外，Fortio 还提供了强大的命令行参数的进行负载测试，终端中以下格式输入命令确认即进行测试并输出测试结果:fortio load -c 100 -n 20 -qps 1000 https://gocn.vip/
测试结果如下：
Fortio 1.23.0 running at 1000 queries per second, 8->8 procs, for 20 calls: https://gocn.vip/
10:33:12 I httprunner.go:87> Starting http test for https://gocn.vip/ with 100 threads at 1000.0 qps and parallel warmup
10:33:13 W periodic.go:346> Lowering number of threads - total call 20 -> lowering from 100 to 10 threads
Starting at 1000 qps with 10 thread(s) [gomax 8] : exactly 20, 2 calls each (total 20 + 0)
10:33:13 I periodic.go:693> T002 ended after 139.952709ms : 2 calls. qps=14.290541528567339
10:33:13 I periodic.go:693> T000 ended after 139.992084ms : 2 calls. qps=14.286522086491692
10:33:13 I periodic.go:693> T008 ended after 141.004834ms : 2 calls. qps=14.183910886345926
10:33:13 I periodic.go:693> T001 ended after 144.553625ms : 2 calls. qps=13.83569592253394
10:33:13 I periodic.go:693> T003 ended after 144.564125ms : 2 calls. qps=13.834691006499712
10:33:13 I periodic.go:693> T009 ended after 144.592292ms : 2 calls. qps=13.83199596836047
10:33:13 I periodic.go:693> T004 ended after 146.43825ms : 2 calls. qps=13.657633849079732
10:33:13 I periodic.go:693> T005 ended after 146.454084ms : 2 calls. qps=13.656157243112455
10:33:13 I periodic.go:693> T006 ended after 146.479042ms : 2 calls. qps=13.653830423058064
10:33:13 I periodic.go:693> T007 ended after 148.178ms : 2 calls. qps=13.497280298019948
Ended after 148.189334ms : 20 calls. qps=134.96
Aggregated Sleep Time : count 10 avg -0.11213263 +/- 0.002581 min -0.11595625 max -0.108170875 sum -1.12132625
# range, mid point, percentile, count
>= -0.115956 <= -0.108171 , -0.112064 , 100.00, 10
# target 50% -0.112496
WARNING 100.00% of sleep were falling behind
Aggregated Function Time : count 20 avg 0.071563969 +/- 0.05951 min 0.010782834 max 0.135016792 sum 1.43127937
# range, mid point, percentile, count
>= 0.0107828 <= 0.011 , 0.0108914 , 5.00, 1
> 0.011 <= 0.012 , 0.0115 , 20.00, 3
> 0.012 <= 0.014 , 0.013 , 50.00, 6
> 0.12 <= 0.135017 , 0.127508 , 100.00, 10
# target 50% 0.014
# target 75% 0.127508
# target 90% 0.132013
# target 99% 0.134716
# target 99.9% 0.134987
Sockets used: 10 (for perfect keepalive, would be 10)
Uniform: false, Jitter: false
Code 200 : 20 (100.0 %)
Response Header Sizes : count 20 avg 252 +/- 0 min 252 max 252 sum 5040
Response Body/Total Sizes : count 20 avg 2166 +/- 0 min 2166 max 2166 sum 43320
All done 20 calls (plus 0 warmup) 71.564 ms avg, 135.0 qps常用命令行参数如下：
以上表格中的都是常用的基本命令参数，若更多命令参数请在终端输入 fortio help 查看。
总结
Fortio 是非常成熟的一个负载测试工具，维护者们也很活跃；可以用它负载测试，还可以把集成到企业内部测试工具中构建出更强大的测试工具，Fortio 的代码质量相当好，感兴趣可以阅读其源码学习并做出贡献。
