mysql登陆
登陆：mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3306 -p
mysql -uroot -p(本机不用写host)
退出mysql：ctrl+z+回车，或者exit
端口号默认是3306，但是可以通过安装目录下的配置文件修改。
使用流程
引用API模块
获取与数据库的连接
执行sql语句与存储过程
关闭数据库连接
安装pymysql
python3 与MySQL 进行交互编程需要安装 pymysql 库，故首先使用如下命令安装pymysql
–>pip install pymysql
pymysql.connect()连接数据库函数
代码示例：
import pymysql
#打开数据库连接
conn = pymysql.connect('localhost',user = "root", passwd =
"123456",db = "testdb")
print (conn)
print (type(conn))
conn.cursor():获取游标
要想操作数据库，光连接数据是不够的，必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例conn下的cursor()方法来创建游标。游标用来接收返回结果
代码示例：
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost',user="root", passwd= "123456",db =
"testdb")
#获取游标
cursor=conn.cursor()
print(cursor)
说明：cursor返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，比如执行sql语句。
执行sql语句execute和executemany
execute(query,args=None)
函数作用：执行单条的sql语句，执行成功后返回受影响的行数
参数说明：
query：要执行的sql语句，字符串类型
args：可选的序列或映射，用于query的参数值。如果args为序列，query中必须使用%s做占位符；如果args为映射，query中必须使用%(key)s做占位符
executemany(query,args=None)
函数作用：批量执行sql语句，比如批量插入数据，执行成功后返回受影响的行数
参数说明：
query：要执行的sql语句，字符串类型
args：嵌套的序列或映射，用于query的参数值
注意：
1.数据库性能瓶颈很大一部份就在于网络IO和磁盘IO，将多个sql语句放在一起，只执行一次IO，可以有效的提升数据库性能。推荐此方法
2.用executemany()方法一次性批量执行sql语句，固然很好，但是当数据一次传入过多到server端，可能造成server端的buffer溢出，也可能产生一些意想不到的麻烦。所以，合理、分批次使用executemany是个合理的办法
创建数据库
代码示例：
'''创建数据库'''
import pymysql
#打开数据库连接，不需要指定数据库，因为需要创建数据库
conn = pymysql.connect('localhost',user = "root", passwd =
"123456")
#获取游标
cursor=conn.cursor()
#创建pythonBD数据库
cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS pythonDB DEFAULT
CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;')
cursor.close()#先关闭游标
conn.close()#再关闭数据库连接
print('创建pythonBD数据库成功')
创建表
代码示例：
import pymysql
#打开数据库连接
conn = pymysql.connect('localhost',user = "root", passwd =
"123456",db = "testdb")
#获取游标
cursor=conn.cursor()
print(cursor)
#创建user表
cursor.execute('drop table if exists user')
sql="""CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` int(11) NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT
NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0"""
cursor.execute(sql)
cursor.close()#先关闭游标
conn.close()#再关闭数据库连接
print('创建数据表成功')
插入单条数据
代码示例：
'''插入单条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接，不指定数据库
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
cur=conn.cursor()#获取游标
#创建user表
cur.execute('drop table if exists user')
sql="""CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` int(11) NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT
NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0"""
cur.execute(sql)
insert=cur.execute("insert into user values(1,'tom',18)")
print('添加语句受影响的行数：',insert)
#另一种插入数据的方式，通过字符串传入值
sql="insert into user values(%s,%s,%s)"
cur.execute(sql,(3,'kongsh',20))
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
批量插入多条数据
代码示例：
'''插入多条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接，不指定数据库
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#另一种插入数据的方式，通过字符串传入值
sql="insert into user values(%s,%s,%s)"
insert=cur.executemany(sql,[(4,'wen',20),(5,'tom',10),(6,'test',30)])
print ('批量插入返回受影响的行数：',insert)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
注意：批量插入多条sql语句采用的是executemany(sql,args)函数，返回受影响的行数。args参数是一个包含多个元组的列表，每个元组对应一条mysql中的一条数据。这里的%s不需要加引号，否则插入数据的数据会类型错误
查询数据
使用execute()函数得到的只是受影响的行数，并不能真正拿到查询的内容。cursor对象还提供了3种提取数据的方法：fetchone、fetchmany、fetchall.。每个方法都会导致游标动，所以必须注意游标的位置。
cursor.fetchone():获取游标所在处的一行数据，返回元组，没有返回None
cursor.fetchmany(size):接受size行返回结果行。如果size大于返回的结果行的数量，则会返回cursor.arraysize条数据。
cursor. fetchall():接收全部的返回结果行。
代码示例：fetchone
'''fetchone'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
cur.execute("select * from user;")
while 1:
res=cur.fetchone()
if res is
None:
#表示已经取完结果集
break
(res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
注意：从execute()函数的查询结果中取数据，以元组的形式返回游标所在处的一条数据，如果游标所在处没有数据，将返回空元组，该数据执行一次，游标向下移动一个位置。fetchone()函数必须跟exceute()函数结合使用，并且在exceute()函数之后使用
代码示例：fetchmany
‘’‘fetchmany’’’
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect(‘localhost’,‘root’,‘123456’)
conn.select_db(‘pythondb’)
#获取游标
cur=conn.cursor()
cur.execute(“select * from user”)
#取3条数据
resTuple=cur.fetchmany(3)
print(type(resTuple))
for res in resTuple:
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print(‘sql执行成功’)
注意：从exceute()函数结果中获取游标所在处的size条数据，并以元组的形式返回，元组的每一个元素都也是一个由一行数据组成的元组，如果size大于有效的结果行数，将会返回cursor.arraysize条数据，但如果游标所在处没有数据，将返回空元组。查询几条数据，游标将会向下移动几个位置。fetmany()函数必须跟exceute()函数结合使用，并且在exceute()函数之后使用
代码示例：fetchall
‘’‘fetchall’’’
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect(‘localhost’,‘root’,‘123456’)
conn.select_db(‘pythondb’)
#获取游标
cur=conn.cursor()
cur.execute(“select * from user”)
#取所有数据
resTuple=cur.fetchall()
print(type(resTuple))
print (‘共%d条数据’%len(resTuple))
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print(‘sql执行成功’)
注意：获取游标所在处开始及以下所有的数据，并以元组的形式返回，元组的每一个元素都也是一个由一行数据组成的元组，如果游标所在处没有数据，将返回空元组。执行完这个方法后，游标将移动到数据库表的最后
更新数据
代码示例：更新单条数据
'''更新单条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#更新一条数据
update=cur.execute("update user set age=100 where
name='kongsh'")
print ('修改后受影响的行数为：',update)
#查询一条数据
cur.execute(select * from user where name="kongsh";')
print(cur.fetchone())
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
代码示例：更新多条数据
'''更新多条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#更新前查询所有数据
cur.execute("select * from user where name in
('kongsh','wen');")
print('更新前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
('*'*40) #更新2条数据
sql="update user set age=%s where name=%s"
update=cur.executemany(sql,[(15,'kongsh'),(18,'wen')])
#更新2条数据后查询所有数据
cur.execute("select * from user where name in
('kongsh','wen');")
print('更新后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
删除数据
代码示例：删除单条数据
'''删除单条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#删除前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('删除前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
('*'*40) #删除1条数据
cur.execute("delete from user where id=1")
#删除后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('删除后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
代码示例：删除多条数据
'''删除多条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#删除前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('删除前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
('*'*40) #删除2条数据
sql="delete from user where id=%s"
cur.executemany(sql,[(3),(4)])
#删除后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('删除后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
事务回滚
代码示例：’’‘事务回滚’’'
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#修改前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
('*'*40) #更新表中第1条数据
cur.execute("update user set name='xiaoxiaoxiaoxiaoren' where
id=5")
#修改后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
#回滚事务
conn.rollback()
cur.execute("select * from user;")
print('回滚事务后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
练习：插入100条数据到数据库
代码示例：每次插入一条
'''插入100条数据到数据库(每次插入一条)'''
import pymysql
import string,random
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('testdb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#创建user表
cur.execute('drop table if exists user')
sql="""CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` int(11) NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT
NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0"""
cur.execute(sql)
#修改前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
('*'*40) #循环插入数据
words=list(string.ascii_letters)
sql="insert into user values(%s,%s,%s)"
for i in range(100):
random.shuffle(words)#打乱顺序
cur.execute(sql,(i+1,"".join(words[:5]),random.randint(0,80)))
#插入100条后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
代码示例：一次插入多条
'''插入100条数据到数据库(一次插入多条)'''
import pymysql
import string,random
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('testdb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#创建user表
cur.execute('drop table if exists user')
sql="""CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` int(11) NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT
NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0"""
cur.execute(sql)
#修改前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
('*'*40) #循环插入数据
words=list(string.ascii_letters)
sql="insert into user values(%s,%s,%s)"
random.shuffle(words)#打乱顺序
cur.executemany(sql,[(i+1,"".join(words[:5]),random.randint(0,80))
for i in range(100) ])
#插入100条后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改后的数据为：')
for res in cur.fetchall(): print (res)
print ('*'*40)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
********************************************
使用python操作mysql数据库
PyMySQL的安装：pip install PyMySQL
python连接数据库
import pymysql
db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
cursor.execute("SELECT
VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data =
cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print ("Database version : %s " % data)
db.close() # 关闭数据库连接
import pymysql
conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password
="root", database='db', port=3306, charset= 'utf-8', )
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
创建表操作
import pymysql
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123", "TESTDB"
) # 打开数据库连接
cursor = db.cursor() # 使用
cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用 execute() 方法执行SQL，如果表存在则删除
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT, SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
#
使用预处理语句创建表
cursor.execute(sql)
db.close() #
关闭数据库连接
操作数据
插入操作
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123", "TESTDB"
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
cursor.execute(sql) #
执行sql语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except:
db.rollback() # 如果发生错误则回滚
# 关闭数据库连接
db.close()
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123", "TESTDB"
) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 执行sql语句
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚
# 关闭数据库连接
db.close()
查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123", "TESTDB"
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try: cursor.execute(sql)#
执行SQL语句
results = cursor.fetchall()#
获取所有记录列表
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname,
lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch
data")
# 关闭数据库连接
db.close()
更新操作
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123", "TESTDB"
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" %
('M')
try:
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except
db.rollback() # 发生错误时回滚
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123", "TESTDB"
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交修改
except
db.rollback() # 发生错误时回滚
# 关闭连接
db.close()
数据备份
数据库的逻辑备份
#语法：
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
#示例：
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 >
db1-table1-table2.sql
#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 >
db1_db2_mysql_db3.sql
#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql
数据恢复
#方法一：
[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql
#方法二：
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志，只对当前session生效
mysql> source /root/db1.sql
事务和锁
begin; # 开启事务
select * from emp where id = 1 for update; #
查询id值，for update添加行锁；
update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
commit; # 提交事务
