11.1 关系数据操作
并（UNION）：把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起。
笛卡尔积（CARTESIAN PRODUCT）：没有连接条件表关系的返回结果。字段数=table1字段数+table2字段数，记录数=table1记录数*table2记录数。
内连接（INNER JOIN）：在表关系的笛卡尔积数据记录中，保留表关系中所有匹配的数据记录，舍弃不匹配的数据记录.
外连接（OUTER JOIN）：在表关系的笛卡尔积数据记录中，不仅保留表关系中所有匹配的数据记录，而且还会保留部分不匹配的数据记录。11.2 内连接（INNER JOIN）
按照匹配的条件分为：自然连接，等值连接，不等连接
1.自然连接：表关系的笛卡尔积中，首先根据表关系中相同名称的字段自动进行记录匹配，然后去掉重复的字段。
2.等值连接：表关系的笛卡尔积中，选择所匹配字段值相等（=符号）的数据记录，在新关系中不会去掉重复的字段。
3.不等连接：表关系的笛卡尔积中，选择所匹配字段值不相等（!=符号）的数据记录，在新关系中不会去掉重复的字段。
SELECT field1,field2,...,fieldn
FROM join_tablename1 INNER JOIN join_tablename2
ON join_condition11.3 外连接（OUTER JOIN）
按照保留不匹配条件数据来源可以分为：左外连接、右外连接、全外连接
1.左外连接：表关系的笛卡尔积中，除了选择相匹配的数据记录，还包含关联左边表中不匹配的数据记录。
2.右外连接：表关系的笛卡尔积中，除了选择相匹配的数据记录，还包含关联右边表中不匹配的数据记录。
3.全外连接：表关系的笛卡尔积中，除了选择相匹配的数据记录，还包含左右两表中不匹配的数据记录。
SELECT field1,field2,...,fieldn
FROM join_tablename1 LEFT|RIGHT|FULL [OUTER] JOIN join_tablename2
ON join_condition11.4 合并查询
MySQL通过 UNION|UNION ALL 实现并操作，UNION去掉了重复数据记录，UNION ALL没有去掉重复数据记录。
SELECT field1,field2,...,fieldn
FROM tablename1
UNION|UNION ALL
SELECT field1,field2,...,fieldn
FROM tablename2
UNION|UNION ALL
SELECT field1,field2,...,fieldn
FROM tablename3
……
11.5 子查询
通过统计函数 COUNT() 查询所关联表笛卡尔积后的数据记录数（两表数据记录乘积条数据记录数），具体SQL语句如下：
SELECT COUNT(*)
FROM t_dept,t_employee如果查询到的数据记录数MySQL可以接受，然后才进行多表连接查询。如果查询到的数据记录数远大于MySQL软件可接受的范围，则通过子查询来实现多表查询。
11.5.1 返回结果为单行单列和单行多列
子查询一般在WHERE子句里，通常会包含比较运算符（“>”、“<”、“=”、“!=”等）。
11.5.2 返回结果为多行单列
子查询一般在WHERE子句里，通常会包含IN、ANY、ALL、EXISTS等。
IN：主查询的查询条件在子查询的查询结果中时使用。
ANY：主查询的查询条件为满足子查询查询结果中任意一条数据记录。
=ANY：功能和IN一样；
>(>=)ANY：大于（大于等于）最小的数据记录；
<(<=)ANY：小于（小于等于）最大的数据记录。
ALL：主查询的查询条件为满足子查询查询结果中所有数据记录。
>(>=)ALL：大于（大于等于）最大的数据记录；
<(<=)ALL：小于（小于等于）最小的数据记录。
EXISTS：返回记录行时条件为真，返回当前遍历到的记录，反之丢弃。
11.5.3 返回结果为多行多列子查询
子查询一般在FROM子句里，被当做一张临时表来处理。
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,number,average
FROM t_dept d INNER JOIN (
SELECT depno dno,COUNT(empno) number,AVG(sal) average FROM t_employee GROUP BY depno DESC) employee
ON d.deptno=employee.dno;
