Redis内存不足解决方案

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问题

解决方案

1、通过设置多级缓存，降低redis内存使用和访问次数

2、利用redis-rdb-tools工具或MEMORY USAGE对内存进行分析

3、通过Redis的缓存清除及缓存淘汰策略对内存进行清理

问题

当大量数据存放在Redis中，受限于机器硬件内存大小，会存在内存不足的情况，那么解决内存不足的方案有哪些呢？

解决方案

1、通过设置多级缓存，降低redis内存使用和访问次数

2、利用redis-rdb-tools工具或MEMORY USAGE对内存进行分析

3、通过Redis的缓存清除及缓存淘汰策略对内存进行清理

Redis清除策略：

  • 定时删除：周期性探测，将已过期的key进行剔除
  • 惰性删除：在访问前检查是否失效，失效便进行删除
  • 主动删除：内存超过maxmemory限定时，触发缓存淘汰策略

Redis缓存淘汰策略：

  • volatile-lru：从已设置过期时间的数据中挑选最近最少使用的数据淘汰；
  • allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰；
  • volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰。
  • allkeys-lfu：从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。
  • volatile-random：从已设置过期时间的数据中任意选择数据淘汰；
  • allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰；
  • volatile-ttl：从已设置过期时间的数据中挑选将要过期的数据淘汰；
  • no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据，引发OOM