python怎么查看变量信息 python 查看变量类型

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勇往直前的巨人 2023-06-24 23:48:52

文章标签 python 全局变量数据数据类型 Python 文章分类 Python 后端开发

变量、系统变量

1.变量

1.1 变量定义/类型
1.2 变量命名规范
1.3 变量计算/类型转换
1.4 变量可变/不可变类型
1.5 变量作用域局部/全局

2.系统变量
3.xxxx

3.1 input()-从终端输入数据, 用变量存储
3.2 实参数

程序是用来处理数据

变量是用来存储数据的

函数是具有某一特定功能的代码块, 函数常来源对重复代码的抽象凝练。

好用变量操作方法

type()    # 查看变量数据类型
id()      # 查看变量内存地址
int()     # 显式类型转换
float()

1.变量

1.1 变量定义/类型

Python定义变量时不需要指定数据类型，解释器会依据等号右边的数据自动推导出变量中保存的类型。常见的数据类型：
数值型： – 整型(int)、浮点型(float)、布尔型(非零即是)、复数型(complex，用于数学计算)
非数值型： 序列 – 列表、字符串、元组、Unicode字符串、字节数组、缓冲区、Xrange对象
映射 – 字典

python2.0整数类型: int -整型、long-长整形
Python3.0整数类型: 整形、长整型统一定义为int

# 定义方式test
a = 1      # 定义方式1: 变量名=值 直接赋值，就是定义了一个变量。（变量使用前都要赋值）。
num1 = 2   # 定义方式2: 以通过数值计算表达式定义变量。
num2 = 3
num3 = num1 * num2
# 查看变量数据类型test type()--查看变量的数据类型
>>> a = 1          # type(a) => <class 'int'>
>>> a = "a"        # type(a) => <class 'str'>
>>> b = [1]        # type(b) => <class 'list'>

Pycharm 调试时能够从变量窗口查看变量类型

python怎么查看变量信息 python 查看变量类型_全局变量

1.2 变量命名规范

1.变量名要见名知义，由字母数字下划线组成，数字不能开头;
2.变量命由多个单词组成时，每个单词都使用小写字母，单词与单词之间用下划线连接。

python语言字母区分大小写, 其他常用命名方法(其他语言)
（小驼峰：第一个单词以小写字母开头，后面的单词以大写字母开头）
（大驼峰：所有单词均以大写字母开头）

注意事项
标标符：程序员定义的变量名、函数名。命名字要见名知义，由字母数字下划线组成，数字不能开头。
关键字：python内部已经使用的标识符，用户定义的标识符不能和关键字相同。命令可用于查Python关键字。（False、 True、…）

import keyword
print(keyword.kwlist)

python怎么查看变量信息 python 查看变量类型_python_02

1.3 变量计算/类型转换

同/不同类型的变量计算
数值型：可以进行同类型的加、减、乘、除计算，py2.x 与py3.x存在不同的“隐式”类型转换。
字符串：重载了加号和乘号，加号-字符串的拼接，乘号-字符串翻倍

# 不同类型的变量计算test    # 在py2.7 和py3.7分别进行了两次相同的输入试验
>>> 1.5 + 1              # both => 2.5
>>> 3 / 1.5              # both => 2.0
>>> 3 / 2                # py2.x => 1	py3.x浮点型 => 1.5
>>> "c" + "yy"           # both => 'cyy'
>>> "c" * 5              # both => 'ccccc'
>>> "cc" - "c"           # both => TypeError
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

显式数据类型转换
int(x)：将变量x转换成整形
float(x)：将变量x转换成浮点型

# 显式数据类型转换test
>>> a = "12"   # 以下操作a本身的数据类型不变，为<class 'str'>
>>> b = 12.5
>>> int(a)     # => 12
>>> int(b)     # => 12
>>> float(a)   # => 12.0
>>> float(b)   # => 12.5

1.4 变量可变/不可变类型

python中的数据类型有可变/不可变之分：

不可变数据类型–数字，字符串，元组
可变数据类型–列表、字典

数据保存在内存中的一个位置，但是内存地址是一个不便使用的数字，通过python解释器就能给这块内存地址取一个“别名”(变量名)
变量名只是内存地址的引用，其中保存着数据在内存中的地址，实际就是引用了某个数据，要访问数据时，通过解引用操作(自动)即可。

不可变数据类型如何变？ 不可变说的是无法通过简单的赋值操作来修改所指内存地址的数据。不可变数据类型的变量赋值操作时， python会自动申请另一块内存，该变量名指向新的内存地址。

优点：减少重复的值对内存空间的占用
缺点：每次修改变量的值，都需要重新开辟内存单元，给执行效率带来一定的影响。

# '变量不可变' test   id(x)--查看x的指向的内存地址(查看数据的内存地址)
>>> a = 1   # id(a) => 140471515000552
>>> id(1)   #       => 140471515000552
>>> b = a   # id(b) => 140471515000552   变量b和变量a都是引用了数据1的地址
>>> id(2)   #       => 140471515000528   
>>> a = 2   # id(a) => 140471515000528   变量a指向的地址发生了变化，外在表现为值发生改变
>>> a = 1   # id(a) => 140471515000552   值再改回去变量名会指向原来的地址，作用机制非常神奇
>>> id(b)   #       => 140471515000552
# 小结: 一旦在某一个内存单元中指定了一个数字，这个单元中的数字就不能变了，但是a可以指向不同的地址，就好像a代表的数字在变一样。
# 看到赋值语句，把注意力放在等号的右边

列表、字典，可通过相关方法例如.append() .pop()等操作来修改内容，(地址不变)，【赋值操作同不可变类型变量一致，会修改变量的引用】

# List 可变性test
>>> a = [1, 2, 3]           # id(a) => 140471604341568
>>> a.append(4)             # id(a) => 140471604341568 不变
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]     # id(a) => 140471604424944 变了
>>> a = [1, 2, 3, 4]        # id(a) => 140471604341568 变回去

# dict 可变性test
>>> d = { "name": "xiaoming"}  # id(d) => 140471604497008
>>> d["age"] = 18              # id(d) => 140471604497008
>>> d.pop("age")               # id(d) => 140471604497008
>>> d
{'name': 'xiaoming'}
>>> d = {}                     # id(d) => 140471604533008 一赋值马上变

⚠️在python设置字典键值时，为了后续增删查改的方便，解释器会对key进行hash操作，以决定如何在内存中保存字典数据。所以key只能是可hash类型(不可变类型) --数字、元组、字符串；不能是可变类型–列表字典不行，否则会报错unhashable。

>>> d = {}
>>> d["name"] = "xiaoming"      # 字符串作key 没问题
>>> d[1] = "zhengshu"           # 数字  作key 没问题
>>> d[(1)] = "yuanzu"           # 元组  作key 没问题
>>> d[[1,2,3]]                  # 列表  作key 报错unhashable
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

番外哈希：看做一个函数，传入一个不可变数据类型，并且返回一个结果，提取数据的特征码，如果传递的内容是相同的，就能够返回相同的结果，如果传递的内容是不同的能够返回不同的结果。Hash函数只能接受一个不可变数据类型作为参数，不能接受可变类型参数。

# hash()操作test      # hash输出
>>> hash(1)          # => 1
>>> hash("hello")    # => 840651671246116861
>>> hash("hello")    # => 840651671246116861 相同的输入，输出相同
>>> hash((1,1))      # => 3713081631935493181
>>> hash([1, 2])     # 不可hash
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

【hash() 不同的输入可能会产生相同的输出，这种情况称为碰撞，这种概率极低】

1.5 变量作用域局部/全局

局部变量：函数内部定义的变量，只能在定义它的函数中使用，用于[临时]保存一个函数内部使用的数据。
[生命周期]：创建到消亡，生命周期内才能使用变量。
[使用细节]：不同的函数内部，定义了相同名字变量，相互之间使用互不干扰。

全局变量：函数外定义的变量，能够在所有函数中都使用
[使用细节]：在函数内部，可以通过变量的引用获取对应的数据，但是不允许直接修改全局变量的引用。也就是只能用，不能对其使用赋值操作。
[定义位置]：在开发时，把所有的全局变量定义所有函数的上方，就可以保证所有的函数都能正常访访问所有的全局变量。
[命名规范]：不同公司对于全局变量的标记有不同的规则；在变量名前面增加gl_或者g_(到新的公司工作，可以问一下领导全局变量的命名规则)

# 函数内部尝试[直接]修改全局变量的值test.....fail
num=10
def demo_one():
    # 尝试修改全局变量的值, 在python函数中不允许修改全局变量的值
    # 使用赋值语句，会在函数内部定义一个局部变量
    num = 99
    print("demo_one=>%d" %num)
def demo_two():
    print("demo_two=>%d" % num)
demo_one()
demo_two()

输出

demo_one=>99
demo_two=>10

global声明全局变量,可实现在函数内部修改全局变量的值：

# 函数内部[声明]修改全局变量的值test.....success
num=10
def demo_one():
    # 希望修改全局变量的值，global声明一下，告诉解释器global后面变量是全局变量，就不会创建一个局部变量，而是直接修改全局变量num
    global num
    num = 99
    print("demo_one=>%d" %num)
def demo_two():
    print("demo_two=>%d" % num)
demo_one()
demo_two()

输出

demo_one=>99
demo_two=>99

⚠️在其他编程语言中，不推荐使用全局变量：可变范围大，导致函数不好维护。
⚠️在Python中有特定的设置，来避免一些问题。函数中要使用变量的时候，就近查找原则，找到就用。

2.系统变量

当 Python 解释器读取一个 Python 文件时，首先设置一些特殊变量，然后执行文件中的代码。
这些特殊变量包括：

# 系统变量
print("__doc__ is", __doc__)       # 此文件最前方的三引号注释内容，若想此字段有效，三引号前不能存在非注释代码
print("__file__ is", __file__)     # 当前文件存放的路径和文件名， 在当前目录/非当前目录下运行结果不一致，配合os.path.basename(), dirname()食用效果更佳
print("__name__ is ", __name__)    # 当.py作为脚本直接执行时__name__=="__main__"; 当.py作为模块被import时__name__==文件名

输出

('__doc__ is', '\n@brief : test xxx\n')
('__file__ is', 'test.py')
('__name__ is ', '__main__')

3.xxxx

3.1 input()-从终端输入数据, 用变量存储

python2.x input() 自动识别输入数据的类型，raw_input()默认将输入流转化为字符串。
python3.x 只剩下input()函数可用，且输入数据的类型识别类型是字符串。

# python2.7 test
>>> a = input("请输入数字:")
请输入数字:3
>>> a
3
>>> a = raw_input("请输入数字:")
请输入数字:3
>>> a
'3'

# python3.7 test
>>> a = input("请输入数字:")
请输入数字:3
>>> a
'3'
>>> a = raw_input("请输入数字:")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'raw_input' is not defined