在 Flink SQL 中，调整 source 的查询并发度可以通过修改查询计划中的 TableSource 的并行度来实现。并发度决定了 Flink 作业中 source 操作的并行任务数，这直接影响到作业的吞吐量和资源利用率。以下是一些调整 source 并发度的方法：
### 1. 使用 `SET` 命令动态调整并发度
在 Flink SQL 客户端或者应用程序中，可以使用 `SET` 命令来动态调整并发度。例如：
```sql
SET 'table.dynamic-table-options.enabled' = 'true';
SET 'table.dynamic-table-options.default' = 'Bounded';
SET 'planner.default-parallelism' = '4';
```这里，`planner.default-parallelism` 设置了默认的并行度。需要注意的是，这种设置会影响整个 Flink 作业的默认并行度，而不仅仅是 source。
### 2. 在 TableSource 中指定并发度
如果使用的是自定义的 TableSource，可以在创建 TableSource 实例时指定并发度。例如，如果 TableSource 实现了 `SourceFunction` 接口，可以通过 `SourceFunction.SourceContext` 来设置并行度：
```java
SourceFunction<MyType> sourceFunction = ...;
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();DataStream<MyType> dataStream = env.addSource(sourceFunction, "my-source", WatermarkStrategy.noWatermarks())
.setParallelism(10); // 设置并发度为 10
```### 3. 使用 Flink SQL 的 `SET` 命令针对特定表调整并发度
在 Flink SQL 中，可以针对特定表设置并发度，而不是全局设置。这可以通过 `SET TABLE` 命令实现：
```sql
SET TABLE my_table OPTIONS 'parallelism' = '10';
```这里，`my_table` 是你想要设置并发度的表名，`10` 是你想要设置的并发度。
### 4. 在 Flink 配置文件中设置默认并发度
在 Flink 的配置文件 `flink-conf.yaml` 中，可以设置默认的并发度：
```yaml
# 默认的并发度
parallelism.default: 10
```这个配置将影响所有作业的默认并行度，除非在作业提交时或者 Flink SQL 客户端中明确指定了不同的值。
### 注意事项
- 调整并发度时，需要考虑集群的资源状况，避免设置过高的并发度导致资源不足。
- 某些 source（如并行度为 1 的连接器）可能不支持设置并发度。
- 在调整并发度之前，建议进行性能测试，以确定最佳的并发度设置。
调整并发度是一个需要根据作业的具体需求和集群资源状况来决定的过程。在进行调整时，务必监控作业的性能和资源使用情况，以确保作业的稳定性和高效性。
