提取第三张报告的各种信息。使用正则和xpath方法。
# coding=utf8
import re,json,os
from lxml import etree
from collections import OrderedDict
from common import html,LoggerUntil,handle_parse_exception
from html_processor import HtmlProcessor
logger = LoggerUntil(name="crcc_paser").getlog(logfilename='crcc_paser.log',loglevel=2,add_StreamHandler=1)
class HtmlFileMixin(object):
def save_to_file(self):
with open(self.create_file(),'wb') as f:
f.write(self.html)
def create_file(self):
if not os.path.exists('htmldir'):
os.mkdir('htmldir')
html_file_name = 'htmldir' + '/' + self.name + '.html'
return html_file_name
class CrccPaser(HtmlFileMixin):
def __init__(self,html,name):
self.html = html
self.name = name
self.data = OrderedDict()
self.data['name'] = name
self.selector = None
self.text = self._get_text()
self.get_selector()
def _get_text(self):
text = self.html.decode('utf8')
return text
def get_selector(self):
self.selector = etree.HTML(self.text)
def extract_user_info(self):
self.data['report_no'] = re.search(u'报告编号：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip()
self.data['query_time'] = re.search(u'查询时间：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip()
self.data['report_time'] = re.search(u'报告时间：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip()
self.data['crcc_name'] = re.search(u'姓名：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip()
self.data['id_type'] = re.search(u'证件类型：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip()
self.data['id_no'] = re.search(u'证件号码：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip()
def extract_summary_information(self):
account_num = re.search(
u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 账户数\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>',
self.text).groups()
self.data['account_num'] = self._init_num_dict(account_num)
uncleared_num = re.search(
u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 未结清/未销户账户数\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>',
self.text).groups()
self.data['uncleared_num'] = self._init_num_dict(uncleared_num)
overdue_num = re.search(
u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 发生过逾期的账户数\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>',
self.text).groups()
self.data['overdue_num'] = self._init_num_dict(overdue_num)
overdue90_num = re.search(
u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 发生过90天以上逾期的账户数\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>',
self.text).groups()
self.data['overdue90_num'] = self._init_num_dict(overdue90_num)
assure_num = re.search(
u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 为他人担保笔数\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>',
self.text).groups()
self.data['assure_num'] = self._init_num_dict(assure_num)
@staticmethod
def _init_num_dict(num_tuple):
num_dict = {}
num_dict['credit_card'],num_dict[' home_loans'],num_dict['other_loans'] = num_tuple
return num_dict
def extract_all_loan_information(self):
all_loan_information = re.findall(u'<li\s*?style="list-style-type: decimal; list-style-position: outside">\s*?(\S*?)\s*?</li>', self.text)
self.data['all_loan_information'] = all_loan_information
def extract_public_records(self):
if not re.search(u'系统中没有您最近5年内的欠税记录、民事判决记录、强制执行记录、行政处罚记录及电信欠费记录。',self.text):
public_records=self.selector.xpath('//table[@align="center"]//table[5]/tbody/tr[3]/td')[0].strip() # 还不能确定具体格式,有可能造成解析中断出错 #TODO
else:
public_records=[u'系统中没有您最近5年内的欠税记录、民事判决记录、强制执行记录、行政处罚记录及电信欠费记录。']
self.data['public_records'] = public_records
def extract_query_records(self):
if not re.search(u'系统中没有您的信用报告最近2年被查询的记录。',self.text):
#query_records=selector.xpath('//table[@align="center"]//table[6]/tbody/tr[3]/td')[0].strip()
query_records = re.findall(
u'<tr align="center">[\s\S]*?td class="p">\s*(.*?)\s*?</td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?日)\s*?</td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?</td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?</td>[\s\S]*?</tr>',
self.text)
query_records = self._init_query_records(query_records)
else:
query_records =[u'系统中没有您的信用报告最近2年被查询的记录。']
self.data['query_records'] = query_records
@staticmethod
def _init_query_records(query_records):
"""
:type query_records : list
"""
query_records_list = []
for record_tuple in query_records:
query_record_dict = OrderedDict()
query_record_dict['no'], query_record_dict['query_date'], query_record_dict['query_person'],query_record_dict['query_reason'] = record_tuple
query_records_list.append(query_record_dict)
return query_records_list
@handle_parse_exception
def extract_all(self):
self.extract_user_info()
self.extract_summary_information()
self.extract_all_loan_information()
self.extract_public_records()
self.extract_query_records()
def extract_crcc(html_str,name):
htmlProcessor = HtmlProcessor(html_str,name)
htmlProcessor.save_to_file() # 保存html文件
crccPaser = CrccPaser(html_str, name)
# crccPaser.save_to_file()
crccPaser.extract_all()
logger.info(json.dumps(crccPaser.data, ensure_ascii=False)) # TODO
return json.dumps(crccPaser.data, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':
extract_crcc(html,'小明5')
其中html第三张报告的页面源码字符串。
结果是
{"name": "小明5", "report_no": "2017122200004891965680", "query_time": "2017.12.22 11:12:32", "report_time": "2017.12.22 18:38:18", "crcc_name": "小明5", "id_type": "身份证", "id_no": "**************4337", "account_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "2", "credit_card": "0"}, "uncleared_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "0", "credit_card": "0"}, "overdue_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "0", "credit_card": "0"}, "overdue90_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "0", "credit_card": "0"}, "assure_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "0", "credit_card": "0"}, "all_loan_information": ["2012年8月23日国家开发银行湖北省分行发放的6,000元(人民币)个人助学贷款，2014年10月已结清。", "2011年11月19日国家开发银行湖北省分行发放的6,000元(人民币)个人助学贷款，2014年10月已结清。"], "public_records": ["系统中没有您最近5年内的欠税记录、民事判决记录、强制执行记录、行政处罚记录及电信欠费记录。"], "query_records": [{"no": "1", "query_date": "2017年12月4日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查询(互联网个人信用信息服务平台)"}, {"no": "2", "query_date": "2017年11月20日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查询(互联网个人信用信息服务平台)"}, {"no": "3", "query_date": "2017年11月6日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查询(互联网个人信用信息服务平台)"}, {"no": "4", "query_date": "2017年10月20日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查询(互联网个人信用信息服务平台)"}, {"no": "5", "query_date": "2017年10月10日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查询(互联网个人信用信息服务平台)"}, {"no": "6", "query_date": "2017年9月27日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查询(互联网个人信用信息服务平台)"}, {"no": "7", "query_date": "2017年9月18日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查询(互联网个人信用信息服务平台)"}]}
可以发送到后端py java提取，也可以在webview客户端提取，客户端提取js代码如下。
/**
* Created by wj49476 on 201/3/20.
*/
function extractReport() {
//消除空格
String.prototype.trim = function()
{
return this.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, "");
};
//正则防止出错
String.prototype.match2 = function(regObj) {
var matchArray = this.match(regObj);
if (matchArray && matchArray.length == 2){
return matchArray[1];
}
else{
return '';
}
};
//数组取下标，使值不为undefined
Array.prototype.get = function(n) {
value = this[n];
if (value === undefined){
console.debug("取下标错误");
value = '';
}
return value;
};
//css选择器
function getInnerText( cssselector){
var element = document.querySelector(cssselector);
if(element){
return element.innerText;
}
else {
console.warn("没有找到 " + cssselector + " 的元素");
return "";
}
}
var data = {};
data['SummaryInformation'] = {};
var htmlStr = document.body.outerHTML;
function extractUserInfo() {
data["reportNo"] = htmlStr.match2(/报告编号：(.*?)<\/strong>/);
data["queryTime"] = htmlStr.match2(/查询时间：(.*?)<\/strong>/);
data['reportTime'] = htmlStr.match2(/报告时间：(.*?)<\/strong>/);
data['crccName'] = htmlStr.match2(/姓名：(.*?)<\/strong>/);
data['idType'] = htmlStr.match2(/证件类型：(.*?)<\/strong>/);
data['idNo'] = htmlStr.match2(/证件号码：(.*?)<\/strong>/);
}
function extractSummaryInformation() {
var accountNum = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 账户数\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/);
data['SummaryInformation']['accountNum'] = _initNumDict(accountNum);
var unclearedNum = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 未结清\/未销户账户数\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/);
data['SummaryInformation']['unclearedNum'] = _initNumDict(unclearedNum);
var overdueNum = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 发生过逾期的账户数\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/);
data['SummaryInformation']['overdueNum'] = _initNumDict(overdueNum);
var overdue90Num = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 发生过90天以上逾期的账户数\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/);
data['SummaryInformation']['overdue90Num'] = _initNumDict(overdue90Num);
var assureNum = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 为他人担保笔数\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/);
data['SummaryInformation']['assureNum'] = _initNumDict(assureNum);
}
function _initNumDict(array) {
numDict = {};
numDict["creditCard"] = array.get(1);
numDict["homeLoans"] = array.get(2);
numDict["othreLoans"] = array.get(3);
return numDict;
}
function extractAllLoanInformation(){
var allLoanInformationG = htmlStr.match(/<li\s*?style="list-style-type: decimal; list-style-position: outside">\s*?(\S*?)\s*?<\/li>/g);
var allLoanInformation = [];
for (var i=0; i< allLoanInformationG.length; i++){
allLoanInformation.push(allLoanInformationG[i].match(/<li\s*?style="list-style-type: decimal; list-style-position: outside">\s*?(\S*?)\s*?<\/li>/).get(1));
}
data['allLoanInformation'] = allLoanInformation;
}
function extractPublicRecords() {
var publicRecords ;
if (!(htmlStr.match(/系统中没有您最近5年内的欠税记录、民事判决记录、强制执行记录、行政处罚记录及电信欠费记录。/))){ //没有具体的东西，可能不确定。
publicRecords = getInnerText('body > div > div > table > tbody > tr:nth-child(2) > td > table:nth-child(11)');
}else{
publicRecords='系统中没有您最近5年内的欠税记录、民事判决记录、强制执行记录、行政处罚记录及电信欠费记录。';
}
data['publicRecords'] = publicRecords;
}
function extractQueryRecords() {
if (!(htmlStr.match(/系统中没有您的信用报告最近2年被查询的记录。/))){
queryRecordsG = htmlStr.match(/<tr align="center">[\s\S]*?td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?日)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<\/tr>/g);
//console.debug(queryRecordsG);
queryRecords = [];
for (var i=0; i<queryRecordsG.length; i++){
queryRecords.push(queryRecordsG[i].match(/<tr align="center">[\s\S]*?td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?日)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<\/tr>/));
}
//console.debug(queryRecords);
data['queryRecords'] = _initQueryRecords(queryRecords);
}else{
data['queryRecords'] = ['系统中没有您的信用报告最近2年被查询的记录。'];
}
}
function _initQueryRecords(queryRecords) {
queryRecordsArray = [];
for (var i=0; i<queryRecords.length; i++){
queryRecordDict = {};
queryRecordDict['no'] = queryRecords[i].get(1);
queryRecordDict['queryDate'] = queryRecords[i].get(2);
queryRecordDict['queryPerson'] = queryRecords[i].get(3);
queryRecordDict['queryReason'] = queryRecords[i].get(4);
queryRecordsArray.push(queryRecordDict);
}
return queryRecordsArray;
}
function extractReportInner() {
extractUserInfo();
extractSummaryInformation();
extractAllLoanInformation();
extractPublicRecords();
extractQueryRecords();
}
extractReportInner();
data['htmlStr'] = Base64.encode(htmlStr);
return JSON.stringify(data);
}
var Base64 = {
// private property
_keyStr: "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=",
// public method for encoding
encode: function(input) {
var output = "";
var chr1, chr2, chr3, enc1, enc2, enc3, enc4;
var i = 0;
input = Base64._utf8_encode(input);
while (i < input.length) {
chr1 = input.charCodeAt(i++);
chr2 = input.charCodeAt(i++);
chr3 = input.charCodeAt(i++);
enc1 = chr1 >> 2;
enc2 = ((chr1 & 3) << 4) | (chr2 >> 4);
enc3 = ((chr2 & 15) << 2) | (chr3 >> 6);
enc4 = chr3 & 63;
if (isNaN(chr2)) {
enc3 = enc4 = 64;
} else if (isNaN(chr3)) {
enc4 = 64;
}
output = output + this._keyStr.charAt(enc1) + this._keyStr.charAt(enc2) + this._keyStr.charAt(enc3) + this._keyStr.charAt(enc4);
}
return output;
},
// public method for decoding
decode: function(input) {
var output = "";
var chr1, chr2, chr3;
var enc1, enc2, enc3, enc4;
var i = 0;
input = input.replace(/[^A-Za-z0-9\+\/\=]/g, "");
while (i < input.length) {
enc1 = this._keyStr.indexOf(input.charAt(i++));
enc2 = this._keyStr.indexOf(input.charAt(i++));
enc3 = this._keyStr.indexOf(input.charAt(i++));
enc4 = this._keyStr.indexOf(input.charAt(i++));
chr1 = (enc1 << 2) | (enc2 >> 4);
chr2 = ((enc2 & 15) << 4) | (enc3 >> 2);
chr3 = ((enc3 & 3) << 6) | enc4;
output = output + String.fromCharCode(chr1);
if (enc3 != 64) {
output = output + String.fromCharCode(chr2);
}
if (enc4 != 64) {
output = output + String.fromCharCode(chr3);
}
}
output = Base64._utf8_decode(output);
return output;
},
// private method for UTF-8 encoding
_utf8_encode: function(string) {
string = string.replace(/\r\n/g, "\n");
var utftext = "";
for (var n = 0; n < string.length; n++) {
var c = string.charCodeAt(n);
if (c < 128) {
utftext += String.fromCharCode(c);
} else if ((c > 127) && (c < 2048)) {
utftext += String.fromCharCode((c >> 6) | 192);
utftext += String.fromCharCode((c & 63) | 128);
} else {
utftext += String.fromCharCode((c >> 12) | 224);
utftext += String.fromCharCode(((c >> 6) & 63) | 128);
utftext += String.fromCharCode((c & 63) | 128);
}
}
return utftext;
},
// private method for UTF-8 decoding
_utf8_decode: function(utftext) {
var string = "";
var i = 0;
var c = c1 = c2 = 0;
while (i < utftext.length) {
c = utftext.charCodeAt(i);
if (c < 128) {
string += String.fromCharCode(c);
i++;
} else if ((c > 191) && (c < 224)) {
c2 = utftext.charCodeAt(i + 1);
string += String.fromCharCode(((c & 31) << 6) | (c2 & 63));
i += 2;
} else {
c2 = utftext.charCodeAt(i + 1);
c3 = utftext.charCodeAt(i + 2);
string += String.fromCharCode(((c & 15) << 12) | ((c2 & 63) << 6) | (c3 & 63));
i += 3;
}
}
return string;
}
};
这个是js版本，由于央行征信报告页面是拼接的，css取值不能一步到位，还必须再用正则细取，再者页面元素没有很好的标记，所以js版也是正则为主。js的match对应py的search，js的macth加g模式对应py的findall。js的search是返回个数字，要先弄清楚py和js的正则api的区别。
2、另外，使用js版本的用法是，要配合app的webview。在f12的console栏里面可以调试测试js，但那不是自动化的，尤其在多个页面跳转情况下，使用webview注入js非常方便。也可以直接在app端用httpclient对淘宝网发请求，但是征信类的项目，一般需要先登录，不依赖webview直接使用httpcliet请求淘宝登录接口的方式大批量登录任意明文的账号 密码，而不是复制ua cookie什么的(复制没什么鸟用，用户根本不知道cookie是什么，更没不用说ua参数是什么了)，搞定它是天方夜谭，我没见过任何人搞定过，难度指数是五颗星。有兴趣的可以试试，不要只是嘴炮说抓包模拟就完了这么简单。
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