最小值
select min(age) as 记录数 from student;
平均值
select avg(age) as 记录数 from student;
总值
select sum(age) as 记录数 from student;
如果有些数值为null则不统计
6.分组：统计
group by
对哪个字段做分组，
做分组：select 不加聚合函数，默认只显示第一个结果
规则：分组后selsct后面只跟“分组的字段，聚合函数” ，其他不要
注意：分组完，做运算只能用having
HAVING: 对分组聚合运算后的结果指定过滤条件
统计男女的平均年龄
select gender,avg(age) as 记录数 from student group by gender ;
对聚合函数加别名------方便过滤
多次分组
统计每一个班男女年龄的平均值
逻辑：先对班级做分组—然后对性别做分组
7.排序
ORDER BY: 根据指定的字段对查询结果进行排序
升序：ASC
降序：DESC
select * from students order by age ;
select * from students order by age desc;
既让他降序排，又将null放到最后（只针对数字有效）
select * from students order by -age desc;
按班级统计年龄的总和，并且查询结果按班级的正序显示
并且不限制class为null的值
select class,sum(age) from students group by class having is not null order by class;
更优的
select class,sum(age) from students group by class is not null order by class;
8.限定查询结果
LIMIT [[offset,]row_count]：对查询的结果进行输出行数数量限制
select * from student limit 3
跳过前两个，去后续的3个
select * from student limit 2，3
9.IN范围过滤
在什么范围之内
select *from students where class in (1,3,5)
对查询结果中的数据请求施加“锁”
FOR UPDATE: 写锁，独占或排它锁，只有一个读和写
LOCK IN SHARE MODE: 读锁，共享锁，同时多个读
例如：
DESC students;
INSERT INTO students VALUES(1,‘tom’，‘m’),(2,‘alice’,‘f’);
INSERT INTO students(id,name) VALUES(3,‘jack’),(4,‘allen’);
SELECT * FROM students WHERE id < 3;
SELECT * FROM students WHERE gender=‘m’;
SELECT * FROM students WHERE gender IS NULL;
SELECT * FROM students WHERE gender IS NOT NULL;
SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 2;
SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 1,2;
SELECT * FROM students WHERE id >=2 and id <=4
SELECT * FROM students WHERE BETWEEN 2 AND 4
SELECT * FROM students WHERE name LIKE ‘t%’
SELECT * FROM students WHERE name RLIKE ‘.[lo].’;
SELECT id stuid,name as stuname FROM students
二. 特殊集
=========================================================================
1.where和having的区别
where是在分组前过滤
having是分组之后，从分组的结果中过滤
2.过滤的次序
from
group by 第一
having 第二
order by 第三
select
limit 第四
3.安全攻击
1.sql 注入
特殊的密码：
’ or ‘1’='1
直接破译原有的密码
用户为 andim’-- 密码为 '
三. 多表查询
==========================================================================
1. 纵向合并union
相当于cat
将共有的字段（合并）----内容相匹配
规则：
字段可以不同命----但前表与后表的列字段数量相同，次序一致，同一类型
最终结果两张表，全部组合
联合查询：UNION
union有去重功能
但union all不去重
SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;
去重功能可以排除表中重复的行
2.横向合并
相当于paste
cross join完全组合
交叉连接：笛卡尔乘积
两张表的每条记录分别组合，形成新的记录
记录X记录=组合后的记录
内连接：inner join
等值连接：让表之间的字段以“相等”建立连接关系；
最后用ON 指明等值条件
最好写的时候，指明某个表的字段 tabe1.id=table2.id
在from后面 可以直接给表起别名
建议：表定义别名，后所有字段都用
不等值连接
自然连接:去掉重复列的等值连接
自连接
用ON指定来接条件
查询每个员工的姓名和上级领导的姓名
逻辑：将其当成两张表,一张为emp，一张为leader
用左外链接
select e.name l.name from emp e left join emp l on e.leaderid=l.id;
外连接：
用ON指定来接条件
左外连接：左边全要，右边只取交集
left outer join 这里的outer可以省略
FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col
右边都不要，交集都不要（没有交集----交集为null），
在结果中过滤：最后用where
where a.id is null
右外连接
right outer join 这里的outer可以省略
FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col
左边都不要，交集都不要（没有交集----交集为null），
where a.id is null
完全外连接：两边都要（包括交集）
full outer join （mysql不支持）
mysql实现方式 ：将左外连接和右外连接的结果union
将中间交集部分排除
也就是将相同的字段给他删掉
两边任意一个为空 or
where a.id is null or b.id is null
子查询:select被嵌入到别的语句中
在查询语句嵌套着查询语句，性能较差
基于某语句的查询结果再次进行的查询
用在WHERE子句中的子查询
查询大于平均年龄的学生
将20号学生的年龄 改成老师的平均年龄
查询每个学生的姓名，课程，成绩（在三张表中）
两张表如果是多对多，就得构建第三张表
select st.name,sc.courseid,sc.score
from students st inner join socres sc on st.stuid=sc.stuid
inner join courses co on sc.coureid=co.courseid
用于比较表达式中的子查询；子查询仅能返回单个值
SELECT Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age)
FROM students);
用于IN中的子查询：子查询应该单键查询并返回一个或多个值从构成列表
SELECT Name,Age FROM students WHERE Age IN (SELECT Age FROM teachers);
用于EXISTS
用于FROM子句中的子查询
使用格式：SELECT tb_alias.col1,… FROM (SELECT clause) AS tb_alias
WHERE Clause;
示例：
SELECT s.aage,s.ClassID FROM (SELECT avg(Age) AS aage,ClassID
FROM students WHERE ClassID IS NOT NULL GROUP BY ClassID) AS s
WHERE s.aage>30;
四. 视图view（了解）
================================================================================
视图：VIEW,虚表没有任何信息，保存有实表的查询结果
这样可以隐藏数据库的结构和复杂度
创建方法：
CREATE VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]
creat view view_test as select查询语句；
查看视图定义：SHOW CREATE VIEW view_name
show create view view_test；
desc view_test； 查看表结构
select * from view_test;
如果不确定这个是视图还是表
show table status like ‘view_test’\G
如果给视图里面添加内容，会直接添加到原表，当创建视图的条件满足时，就会在视图中显示
删除视图：
DROP VIEW [IF EXISTS]
view_name [, view_name] …
[RESTRICT | CASCADE]
drop view view_test;
视图中的数据事实上存储于“基表”中，因此，其修改操作也会针对基表实现；
其修改操作受基表限制
注意点
1.如果两张表有共同字段，建议给字段加别名
练习
导入hellodb.sql生成数据库
(1) 在students表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄
(2) 以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄
(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄
(4) 显示以L开头的名字的同学的信息
(5) 显示TeacherID非空的同学的相关信息
(6) 以年龄排序后，显示年龄最大的前10位同学的信息
(7) 查询年龄大于等于20岁，小于等于25岁的同学的信息
select * from students where age between 20 and 30;
导入hellodb.sql，实现下面要求
1、以ClassID分组，显示每班的同学的人数
2、以Gender分组，显示其年龄之和
3、以ClassID分组，显示其平均年龄大于25的班级
4、以Gender分组，显示各组中年龄大于25的学员的年龄之和
select sum(age) from students where age > 25 group by gender ;
5、显示前5位同学的姓名、课程及成绩
select s.name,sc.score,cou.course from students s join scores sc on s.stuid=sc.stuid join courses cou on cou.courseid=sc.courseid order by sc.score desc limit 5;
6、显示其成绩高于80的同学的名称及课程
