通过实例解析python and和or使用方法

在python中and和or返回的值并不是True和false这么简单。虽然他们看上去和c++中的&&和||有些相似。在了解and和or之前，我们先要了解python中的True和False。

在python里面，0、''、[]、()、{}、None为假，其它任何东西都为真。ok，在此前提下。看这样一个例子：


我们大致可以总结出这样的一个规律，对于and，如果没有假值，返回的是最后一个真值，如果有假值，则返回的是第一个假值。


对于or，如果没有真值，返回的是最后一个假值，如果有真值，则返回的是第一个真值。

知道了这些我们就可以模拟出c语言中的三目运算符操作a ? b : c


但是这样做会出现一个问题，如下：


解决办法如下：


解决思路就是，对于['']，我们知道它为真，即上面的式子中括号里面的值是['']，[''][0]的结果就是''

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2020-11-12

引言 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1.理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险. 既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失.也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性. 根据个体学习器的生成方式,目前的集成学习方法大致可分为两大类,即个体学习器之间存在强依赖关系,必须串行生成的序列化方法,以及个体学习器间不存在强依赖关系,可同时生成的并行化方法: 前者的代表是Boosting,后者的代表是Bagging和"随机森林"(

random.uniform( ) 函数教程与实例解析 1. uniform( ) 函数说明 random.uniform(x, y)方法将随机生成一个实数,它在 [x,y] 范围内. 2. uniform( ) 的语法与参数 2.1 语法 # _*_ coding: utf-8 _*_ import random random.uniform(x, y) 或 # _*_ coding: utf-8 _*_ from random import uniform uniform(x, y) 提示:

一.and: 在Python 中,and 和 or 执行布尔逻辑演算,如你所期待的一样,但是它们并不返回布尔值:而是,返回它们实际进行比较的值之一. 复制代码 代码如下: >>> 'a' and 'b' 'b' >>> '' and 'b' '' >>> 'a' and 'b' and 'c' 'c' 在布尔上下文中从左到右演算表达式的值,如果布尔上下文中的所有值都为真,那么 and 返回最后一个值. 如果布尔上下文中的某个值为假,则 and 返回第一

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects print str + int 的时候就会这样了 python + 作为连接符的时候,不会自动给你把int转换成str 补充知识:TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects和Python读取和保存图片 运行程序时报错,然后我将list转化为str就好了. 利用''.join(list) 如果需要用逗号隔开,如1,2,3,4则

python中的and-or可以用来当作c用的?:用法.比如 1 and a or b,但是需要确保a为True,否则a为False,还要继续判断b的值,最后打印b的值. 今天看到一个好方法避免这种情况,记录一下: 复制代码 代码如下: (1 and [a] or [b])[0] 可以保证[a]为True.

(&,|)和(and,or)是两组比较相似的运算符,用在"与"/ "或"上,在用法上有些许区别. (&,|)和(and,or)是用来比较两组变量的,格式基本上是: a & b a | b a and b a or b 如果a,b是数值变量, 则&, |表示位运算, and,or则依据是否非0来决定输出, &, |: # 1&2,2在二进制里面是10,1在二进制中是01,那么01与运算10得到是0 1 & 2 #

python 中的and从左到右计算表达式,若所有值均为真,则返回最后一个值,若存在假,返回第一个假值. or也是从左到有计算表达式,返回第一个为真的值. 复制代码 代码如下: IDLE 1.2.4 >>>'a'and'b' 'b' >>>''and'b' '' >>>'a'or'b' 'a' >>>''or'b' 'b' 类似三目表达式的用法:bool? a : b 复制代码 代码如下: >>> a ='first

and 和 or 是python的两个逻辑运算符,可以使用and , or来进行多个条件内容的判断.下面通过代码简单说明下and or的用法: 1. or:当有一个条件为真时,该条件即为真.逻辑图如下: 测试代码如下: a=raw_input('please input somting:') if a=='a' or a=='b': print 'it is a or b' else: print 'it is not a or b' 执行代码,输入a,b,ac,结果如下: please inp


前言 众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在中所说的一样,如果会用Python,在进行一些小程序的编写,如数据生成器时将会非常方便,它的语法决定了其简约性.本文主要介绍一下简单的Python用法,不会深入. Python的安装和实用 Linux(以Ubuntu系统为例) 一般的Linux都自带了Python,在命令行中输入Python即可进入 如果没有出现上图的文字,可以使

这篇文章主要介绍了python isinstance函数用法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型类似 type(). isinstance() 与 type() 区别: type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系. isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系. 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance(). 语法

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1.表示乘号 2.表示倍数,例如: def T(msg,time=1): print((msg+' ')*time) T('hi',3) 打印结果(打印3次): hi hi hi 3.单个 * (1).如:*parameter是用来接受任意多个参数并将其放在一个元组中. >>> def demo(*p): print(p) >>> demo(1,2,3) (1, 2, 3) (2).函数在调用多个参数时,在列表.元组.集合.字典及其他可迭代对象作为实参,并在前面加 *

初衷: 在工作的时候,我们会有很多个项目,每个项目使用的库的版本不一样,导致我们切换项目的时候会很麻烦. 比如:我有两个django项目,项目一使用的版本是 django 1.7 , 项目二使用的版本是 django 2.2.两个项目平时都要维护,如果没有独立的环境,那我每次维护项目一的时候,我就需要安装 django 1.7,维护项目二的时候,我就要安装 django 2.2,这样会很麻烦. 所以我们需要给每个项目建立一个独立的环境,这个时候环境管理就派上用场了,我在维护项目一的时候,只需要使

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1.index() 一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引,没找到就会报错,比如: >>> t=tuple('Allen') >>> t ('A', 'l', 'l', 'e', 'n') >>> t.index('a') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in t.index('a') V