作者丨啊杰

摘要：在日常Redis的使用中，难免遇到因为 key 存储了过大的数据而造成请求缓慢甚至阻塞的情况，这个时候就需要排查 Redis 的大key去优化业务了，下面提供一些排查方案总结，仅供参考。

一、多大的 key 算大呢？

Redis 实践总结（仅供参考）：

合理的 Key 中 Value 的字节大小，推荐小于 10 KB。

过大的 Value 会引发数据倾斜、热点Key、实例流量或 CPU 性能被占满等问题，应从设计源头上避免此类问题带来的性能影响。

那么 value Bytes > 10 kb 可以作为判断 大 key 的一个参考值。

二、排查大 key 的方法

1、使用命令 --bigkeys

--bigkeys 是 redis 自带的命令，对整个 Key 进行扫描，统计 string，list，set，zset，hash 这几个常见数据类型中每种类型里的最大的 key。

string 类型统计的是 value 的字节数；另外 4 种复杂结构的类型统计的是元素个数，不能直观的看出 value 占用字节数，所以 --bigkeys 对分析 string 类型的大 key 是有用的，而复杂结构的类型还需要一些第三方工具。

注：元素个数少，不一定 value 不大；元素个数多，也不一定 value 就大

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "password" --bigkeys

--bigkeys 是以 scan 延迟计算的方式扫描所有 key，因此执行过程中不会阻塞 redis，但实例存在大量的 keys 时，命令执行的时间会很长，这种情况建议在 slave 上扫描。

–-bigkeys 其实就是找出类型中最大的 key，最大的 key 不一定是大 key，最大的 key 都不超过 10kb 的话，说明不存在大 key。

但某种类型如果存在较多的大key (>10kb)，只会统计 top1 的那个 key，如果要统计所有大于 10kb 的 key，需要用第三方工具扫描 rdb 持久化文件。

2、使用 memory 命令查看 key 的大小（仅支持 Redis 4.0 以后的版本）

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a password

MEMORY USAGE keyname1
(integer) 157481

MEMORY USAGE keyname2
(integer) 312583

3、使用 Rdbtools 工具包

Rdbtools 是 python写的 一个第三方开源工具，用来解析 Redis 快照文件。除了解析 rdb 文件，还提供了统计单个 key 大小的工具。

1、安装

git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
cd redis-rdb-tools sudo && python setup.py install

2、使用

从 dump.rdb 快照文件统计, 将所有 > 10kb 的 key 输出到一个 csv 文件

rdb dump.rdb -c memory --bytes 10240 -f live_redis.csv

4、使用 go-redis-bigkv

go-redis-bigkv 是本人开发的一个小工具。主要是 基于 memory 命令，扫描 redis 中所有的 key，并将结果按照 内存大小进行排序，并将排序后的 结果输出到 txt 文件中。因为是 以 scan 延迟计算的方式扫描所有 key，因此执行过程中不会阻塞 redis，但实例存在大量的 keys 时，命令执行的时间会很长。

项目地址：

https://github.com/th3ee9ine/go-redis-bigk