Python各种包问题汇总，更新ing

  • 1、PIL与PILLOW
  • 1.1 PIL与PILLOW
  • 1.2 conda 安装pillow失败与解决方案
  • 1.2.1失败现象
  • 1.2.2解决方案
  • 1.3反思与挖掘
  • 1.3.1 pip 与conda
  • 1.3.2 conda中的channel（源）
  • 1.3.3Lib\site-packages与Anaconda3\pkgs
  • 2.python 离线包的安装
  • 3.python中图像处理包的区别


1、PIL与PILLOW

1.1 PIL与PILLOW

规范来讲，PIL包已经被废弃，取而代之的是pillow包，但pillow包的接口与PIL一致，二者可以近似的认为一个东西。
搜索关键字pypi PIL 可以看到PIL的更新时间截至到2006年

python安装cuda包_换源


搜索关键字pypi pillow可以看到pillow包在不断的更新，目前已至当前时间2019年

python安装cuda包_python安装cuda包_02

1.2 conda 安装pillow失败与解决方案

1.2.1失败现象

from PIL import Image

使用conda install pillow成功安装pillow包之后，在Anaconda Prompt下输入上述代码，可成功导入相应模块。
但在cmd或者VSCODE等编译器中输入上述代码，则报如下的错：

>>> from PIL import Image
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "D:\softwarepath\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 94, in <module>
    from . import _imaging as core
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

1.2.2解决方案

通过在网上搜索，发现到两个解决方案，亲测可用。前提都是conda uninstall pillow先卸载之前没安装成功的pillow.然后进行如下操作：
方案一：pip install pillow 方案二：conda install -c conda-forge pillow（网上有讲这种方案的，但我试了好像不行，不知道为什么）

1.3反思与挖掘

问题虽然解决，但背后的原理，网上查了很长时间，也还没弄懂，如果有博友知道为什么直接conda install 不行，希望能留下你的指教。这里记录一下在试图了解背后原因的过程中，网上查到的一些资料。

1.3.1 pip 与conda

、pip是受python官方支持的python包管理工具。而conda则不单单针对于Python，它支持R 、C等，所以对于python来讲，pip才是受到认可的“正规军”？

1.3.2 conda中的channel（源）

conda install -c conda-forge中的-c是指明channel的意思，conda-forge是一个特定的channel。
   这里的channel是指"channels are locations where Navigator and conda look for packages"，也就是说指明下载python包时，从哪里寻找并下载，可以认为是一个python包的仓库。并且"Navicator and conda only search for packages in active channels.“。后来想了想，这里的channel应该就是经常说的换"源"里面的"源”，例如大家因为国外源访问较慢，一般安装好python之后，通常会换为国内的源，例如清华“源”(channel)，中科大“源”(channel)等。
3、如果想换源的话既可以像1.2.2中方案二中的在指令中“临时换源”，指明该包从哪里下载。也可以永久性换源。

  • 添加源

conda config --add channels conda-forge

这个时候就会在配置文件，一般位于C:\Users\你的用户名.condarc中出现如下内容，可以看到channels中添加了conda-forge,并且其优先级位于defaults(Anaconda源)的前面

python安装cuda包_python安装cuda包_03

  • 删除源
    conda config --remove channels conda-forge

结果就不展示了，大家自己实验

  • 追加源

conda config --append channels conda-forge

python安装cuda包_python_04


追加channel与添加channel相比的区别是，追加的channel的优先级低

1.3.3Lib\site-packages与Anaconda3\pkgs

前者有哪些模块决定了python可以导入大写包，后者文件夹仅仅是存放下载下来的压缩包和解压后的包的位置，占空间，貌似没有用，建议定期清理

conda clean -p

或者

conda clean -a

会清理掉没有使用的包，我清理了下，删除了1个多G空间

2.python 离线包的安装

在有网的情况下，可以使用pip install xxx或者conda install xxx直接安装python包。但有得时候，无网络的情况下，可以使用如下方式进行离线安装。

  • 下载xxx.whl文件(已经编译的包)，然后pip install xxx.whl
  • 有的python包无.whl文件，只能找到源文件（一般形式为.tar.gz和.tar）,下载，解压，然后进入，执行python setup.py install 即可
  • 第三种适用于无网但有内部pip源的情形（一般大型公司都会有自己的源），可以指定公司的源来进行安装。pip install xxx -i 源地址

3.python中图像处理包的区别

引用CSDN博主名为“Coral_2014”“的总结：对于常见的JPEG图片来说，PIL和skimage库load的图像的数据是完全一样的，而OpenCV加载的图片数据和这两个库有很大差别。对于PNG图片来说，这三个库load的图像的数据都是一样的。这应该与每个库使用的更底层的图像解码库有关。 其中skimage.io.imread可以传入一个叫plugin的参数，用来指定使用的图像解码库。官方文档有如下介绍：“By default, the different plugins are tried (starting with the Python Imaging Library) until a suitable candidate is found. If not given and fname is a tiff file, the tifffile plugin will be used.”[http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.io.html#skimage.io.imread] 也就是说skimage.io.imread默认会先调用PIL库对图像进行解码，如果失败的话会调用其他库。这也是skimage和PIL库在load JPEG图片时数据是一致的。 我也查看了一下python-opencv的imread函数的说明文档，里面提到了在windows和mac环境下，opencv使用的是安装包自带的编解码器，主要是ibjpeg/libpng/libtiff等开源的图像编解码器。“