使用Listpublic static booleanuseList(String[] arr, String targetValue) {returnArrays.asList(arr).contains(targetValue);}
使用Setpublic static booleanuseSet(String[] arr, String targetValue) {
Set set = new HashSet(Arrays.asList(arr));returnset.contains(targetValue);}
使用循环判断public static booleanuseLoop(String[] arr, String targetValue) {for(String s: arr){if(s.equals(targetValue))return true;
}return false;
使用Arrays.binarySearch()
Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组！！！如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。
查找有序数组中是否包含某个值的用法如下：public static booleanuseArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {int a =Arrays.binarySearch(arr, targetValue);if(a > 0)return true;else
return false;}
时间复杂度
下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是是最简单清晰的方式。
public static voidmain(String[] args) {
String[] arr= new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"};//use list
long startTime =System.nanoTime();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useList(arr,"A");
}long endTime =System.nanoTime();long duration = endTime -startTime;
System.out.println("useList: " + duration / 1000000);//use set
startTime =System.nanoTime();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useSet(arr,"A");
}
endTime=System.nanoTime();
duration= endTime -startTime;
System.out.println("useSet: " + duration / 1000000);//use loop
startTime =System.nanoTime();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useLoop(arr,"A");
}
endTime=System.nanoTime();
duration= endTime -startTime;
System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000);//use Arrays.binarySearch()
startTime =System.nanoTime();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useArraysBinarySearch(arr,"A");
}
endTime=System.nanoTime();
duration= endTime -startTime;
System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);}运行结果：
useList: 13useSet: 72useLoop: 5useArraysBinarySearch:9使用一个长度为1k的数组
String[] arr= new String[1000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 1000; i++){
arr[i]=String.valueOf(s.nextInt());}
结果：
useList: 112useSet: 2055useLoop: 99useArrayBinary:12使用一个长度为10k的数组
String[] arr= new String[10000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 10000; i++){
arr[i]=String.valueOf(s.nextInt());}
结果：
useList: 1590useSet: 23819useLoop: 1526useArrayBinary:12总结
显然，使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便，都使用第一种方法，但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。
如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。
实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。
(英文原文结束，以下是译者注)
使用ArrayUtils
除了以上几种以外，Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类，可以使用其contains方法判断数组和值的关系。import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;public static booleanuseArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {returnArrayUtils.contains(arr,targetValue);}
同样使用以上几种长度的数组进行测试，得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间(有的时候结果甚至比使用循环要理想)。
useList: 323useSet: 3028useLoop: 141useArrayBinary: 12useArrayUtils:181-------useList: 3703useSet: 35183useLoop: 3218useArrayBinary: 14useArrayUtils: 3125其实，如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现，他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。
部分代码如下：
if(array == null) {return -1;
}else{if(startIndex < 0) {
startIndex= 0;
}inti;if(objectToFind == null) {for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {if(array[i] == null) {returni;
}
}
}else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) {for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {if(objectToFind.equals(array[i])) {returni;
}
}
}return -1;
}所以，相比较之下，我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码(因为自己写代码难免有Bug，毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的)，而且，效率上也并不低太多。
