在ubuntu + anaconda的环境下，使用qt调用python编程。
qt调用python搭建环境还是挺简单的，但我在调用 import_array(); 时总是报错，费好长时间才解决问题，特意记录一下。
环境：
Ubuntu18.04
QtCreator
anaconda
python3.8.5
numpy1.19.2
pytorch1.8.1
第1步、先用conda创建一个虚拟环境python3.8.5_pytorch。（当然不用虚拟环境也是可以的）
conda create -n python3.8.5_pytorch python=3.8.5
然后我们激活环境，试用一下python是否可用。
激活环境：source activate python3.8.5_pytorch
依次输入以下代码试用python：
python
import numpy
numpy.version 正确结果：
第2步、在qt的pro文件中添加python库和头文件的路径
用qt新建一个项目，打开pro文件，添加路径。
我们在第一步使用conda创建虚拟环境后，就会在~/anaconda/envs的目录下创建虚拟环境的文件夹。
例如我的路径：
那么我们在pro文件中添加：
site-packages/numpy是为了让qt能使用python时能调用numpy。第3步、设置环境变量
首先设置.bashrc文件。
vim ~/.bashrc
输入：
export PYTHONPATH=/home/ps/anaconda3/envs/python3.8.5_pytorch
保存退出，激活一下环境：
source ~/.bashrc
切记：不要在~/.bashrc中修改PYTHONHOME，可能是因为Ubuntu18.04中自带了python2.7和python3.6，修改后会导致conda无法使用，报错：from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named ‘conda’
如果不小心设置了，可以用 export PYTHONHOME= 修改回来。
别问我为什么知道。o(╥﹏╥)o
第4步，修改QtCreator的环境变量
打开Qt左侧的“项目”一栏，选中Build，点开“构建环境”的“详情”。
QtCreator >> 项目 >> Build >> 构建环境 >> 详情
选择“添加”，依次加入：
PYTHONHOME /home/ps/anaconda3/envs/python3.8.5_pytorch
PYTHONPATH /home/ps/anaconda3/envs/python3.8.5_pytorch
第5步，写代码
加入头文件
#include <Python.h>
#include <numpy/arrayobject.h> 如果之前pro文件中没有加入numpy目录的话，这会儿是找不到 numpy/arrayobject.h 文件的。
Py_Initialize(); //初始化Python
PyRun_SimpleString(“import sys”);
PyRun_SimpleString(“sys.path.append(’./python’)”); //修改Python路径，因为我的python文件在./python目录下
import_array(); //如果需要用到numpy时，需要先添加这句话
PyRun_SimpleString(“print(‘hello Python!’)”); //测试一下
正确结果：
编译时可能会有报错：error: expected unqualified-id before “；” token
解决办法：因为python的object.h文件与slots有冲突，需要修改object.h文件，可以先把原文件保存一份。cp object.h object.h.bat
注意：python的print打印信息是不会打印在Qt的输出控制台的，需要用terminal窗口才能打印输出结果。
