数据结构是计算机存储、组织数据的方式。常见的数据结构分类方式如下图：
常用的线性结构有：线性表，栈，队列，循环队列，数组。线性表中包括顺序表、链表等，其中，栈和队列只是属于逻辑上的概念，实际中不存在，仅仅是一种思想，一种理念；线性表则是在内存中数据的一种组织、存储的方式。
顺序表
顺序表将元素一个接一个的存入一组连续的存储单元中，在内存物理上是连续的。如下图：
顺序表存储密度较大，节省空间；但需要事先确定容量，在时间性能方面，读运算较快，时间复杂度为O(1)；查找运算为O(n/2)，和链表同样；插入运算和删除运算如果要操作中间一个元素，比如3，那么就需要把3后面的元素全部进行移动，因此时间复杂度相对链表要大一些，插入时间复杂度最好为O(0)或最坏为O(n)；删除时间复杂度为O([n-1]/2)；
链表
链表拥有很多结点，每个结点前半部分是数据域，后半部分是指针域，指针域指针指向下一个结点；链表可分为单链表、循环链表和双链表。
单链表：
从上图可以看出，单链表的上一个结点指针指向下一个结点，最后一个结点的指针域为null。
结点的删除：
删除一个结点，如删除上图中q结点，只需将p结点中的指针域指向a3，然后将a2释放掉(free)即可。
结点的插入：
插入一个结点，如插入上图中s结点，首先将s的指针域指向a2(也就是把s的next赋值为p的next)，然后将p结点的指针域指向x即可(p的next指向x)。循环链表
循环链表与单链表唯一不同之处是，循环链表的最后一个结点指针不为空，而是指向头结点。结点的插入和删除和单链表非常相似，就不再示范了。
双链表
双链表拥有一前一后两个指针域，从两个不同的方向把链表连接起来，如此一来，从两个不同的方向形成了两条链，因此成为双链表。因此，双链表的灵活度要大于单链表。
结点的删除：
双链表的操作比单链表要稍显复杂(按照单链表思路来做其实也不难)，如上图，要删除p节点，首先需要将a1的后驱指向a3，然后将a3的前驱指向a1，最后将p节点释放掉即可。
结点的插入：
如上图，插入q结点，首先要按照方向，将步骤拆分，首先将q节点的前驱指向p结点后驱，紧接着将x后驱指向a2；然后按照顺序完成图中所示的3、4步即可。
从空间性能来看，链表的存储密度要差一些，但在容量分配上更灵活一些。从时间性能来看，查找运算与顺序存储相同，插入运算和删除运算的时间复杂度为O(1)，要更优于顺序存储，但读运算则弱一些，为O([n+1]/2)，最好为1，最坏为n。
栈
上面提到栈属于一个逻辑概念，栈的实现可以用顺序也可以用链式。它遵循先进后出原则，如下图：
Java中测试代码如下：
packagecom.snail.test;
importjava.util.Stack;
public classTestStack {
public static voidmain(String[] args) {
Stack stack =newStack();
stack.push("NO1");
stack.push("NO2");
stack.push("NO3");
System.out.println("初始数量："+ stack.size());
while(!stack.isEmpty()){
System.out.println(stack.pop());
}
System.out.println("取完后的数量："+ stack.size());
}
}队列
队列遵循先进先出的原则，如下图：
Java中测试代码如下：
packagecom.snail.test;
/**
*
* @author Zang XT
*/
importjava.util.Queue;
importjava.util.LinkedList;
public classTestQueue {
public static voidmain(String[] args) {
Queue queue =newLinkedList();
queue.offer("NO1");
queue.offer("NO2");
queue.offer("NO3");
System.out.println("初始数量"+ queue.size());
String str;
while((str=queue.poll())!=null){
System.out.println(str);
}
System.out.println("取出后数量"+ queue.size());
}
}运行结果顺序为：初始数量3，NO1，NO2，NO3，取出后数量0。
队列还有一种形式为循环队列，如下图：
循环队列有两个指针，头指针head和尾指针tail，尾指针一般指向的不是队尾元素实际地址，而是指向实际地址的下一个空地址，因此，循环队列一般牺牲最后一个空间，用来计算该队列是否满了，判断方式是tail+1 = head，既该队列已满。
为了尽可能的说清楚，插了大量图片，希望理解。以后有时间将继续分析树、图等数据结构。
